GuiaFeedback

Feedback e relato de bugs

O Scholarly facilita o envio de feedback sobre conteúdo gerado por IA e o relato de problemas que você encontrar. Sua contribuição ajuda diretamente a melhorar a qualidade da plataforma.

Dar feedback sobre conteúdo de IA

Ao visualizar conteúdo gerado por IA, como videoaulas ou podcasts, você pode avaliar e dar feedback diretamente na página do conteúdo.

O cartão O que você achou? fica na página, ao lado da parte à qual se refere, em vez de flutuar em um canto da tela, onde seria fácil dispensá-lo sem ler.

  • Gostei / Não gostei: uma avaliação rápida para nos dizer se o resultado foi útil.
  • Ao selecionar Não gostei, uma lista curta de motivos aparece no mesmo lugar: no celular, ela aparece em um painel na parte inferior da tela. Assim, dizer por quê exige só mais um toque, sem preencher um formulário.
  • Depois que você envia o feedback, uma pequena mensagem de agradecimento permanece onde estava a pergunta.

Você pode dar feedback sobre:

  • Respostas do Chat com IA
  • Videoaulas com IA
  • Podcasts com IA
  • Anotações de reunião com IA
  • Relatórios de Pesquisa aprofundada
  • Baralhos de flashcards
  • Páginas e anotações
  • Documentos com IA
  • Resultados de sessões de estudo (após concluir uma sessão de flashcards)
  • Resultados de simulados (após concluir um simulado com correção)

Vozes de narração

Alguns vídeos e podcasts novos usam uma voz de narração diferente enquanto descobrimos quais vozes as pessoas preferem. Se você gostar ou não de uma voz, selecionar Gostei ou Não gostei no resultado final é a maneira mais rápida de nos contar. Os vídeos e podcasts que você já criou mantêm o áudio original.

Nos resultados de simulados, opções prontas permitem sinalizar problemas comuns com um toque: Questões injustas, Muito difícil, Explicações pouco claras ou Muito repetitivo.

Isso ajuda a equipe a investigar problemas e priorizar melhorias de qualidade.

Avaliar uma resposta do Chat

Toda resposta do assistente no Chat com IA tem as opções Gostei e Não gostei à esquerda das ações da mensagem. Sua avaliação é salva junto com a mensagem, e tocar novamente na opção selecionada remove a avaliação. As avaliações nos mostram quais respostas vale a pena analisar ao aprimorar o chat. Elas não alteram a conversa.

Contar ao Chat sobre um problema

Se você contar ao Chat com IA sobre um bug, algo que precisa melhorar ou uma função que gostaria que o Scholarly tivesse, ele pedirá sua autorização antes de encaminhar o relato. Só depois que você disser sim ele enviará a observação à equipe, e um pequeno cartão Feedback registrado mostrará exatamente o que foi compartilhado.

Relatar bugs

Abra o menu do seu perfil na barra lateral e escolha Compartilhar feedback para relatar um problema. Você também pode abrir Configurações → Ajuda e suporte → Enviar e-mail. Descreva o que aconteceu, o que você esperava e os passos para reproduzir o problema.

Você também pode entrar em contato diretamente com a equipe pelo e-mail hello@scholarly.so.

Artigos de ajuda

No final de qualquer artigo de ajuda, você pode dizer se ele foi útil. Se não foi, você pode, se quiser, nos contar o motivo: faltam informações, está desatualizado ou é difícil de acompanhar. Usamos essas respostas para decidir quais guias reescrever primeiro.

Relatar problemas de qualidade nos flashcards

Ao estudar com flashcards, você pode relatar cartões de baixa qualidade usando as opções de problemas disponíveis. Abra o editor do cartão e use a opção de relato para sinalizar:

  • Os cartões não estão claros
  • As respostas estão erradas
  • Muito fácil
  • Muito difícil
  • Faltam informações

Os cartões relatados são analisados e usados para melhorar a geração de flashcards com IA.

O que acontece depois do seu relato

Os relatos de bugs e o feedback vão diretamente para a equipe de produto e ajudam a definir as próximas correções e funcionalidades. Se o seu problema precisar de uma resposta, como uma questão de cobrança, conteúdo perdido ou algo que impeça você de continuar, envie um e-mail para hello@scholarly.so para que a equipe possa acompanhar o caso diretamente com você.

Dicas

  • Quanto mais específico for o seu feedback, mais útil ele será. "A resposta do cartão 3 está errada" ajuda mais do que "cartões ruins".
  • Relatos de bugs com passos para reproduzir o problema são resolvidos mais rapidamente.
  • O feedback sobre videoaulas e podcasts ajuda a melhorar a narração, o ritmo e a precisão.
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