Tagasiside ja vigadest teatamine

Scholarlys on lihtne anda AI loodud sisule tagasisidet ja teatada tekkinud probleemidest. Sinu tagasiside aitab otseselt platvormi kvaliteeti parandada.

AI loodud sisule tagasiside andmine

AI loodud sisu, näiteks videoloenguid või taskuhäälinguid vaadates saad seda hinnata ja tagasisidet anda otse sisu lehel.

Kaart Kuidas oli? asub lehel selle sisuosa kõrval, mille kohta see käib. See ei hõlju ekraani nurgas, kus selle võib kergesti lugemata sulgeda.

• Pöial üles / pöial alla: kiire hinnang, mis annab meile teada, kas tulemusest oli abi.
• Pöial alla avab samas kohas lühikese põhjuste loendi: telefonis avaneb see ekraani allservast paneelina, nii et põhjuse ütlemiseks piisab ühest lisapuudutusest, vormi täita pole vaja.
• Pärast tagasiside saatmist jääb küsimuse asemele lühike tänusõnum.

Tagasisidet saab anda järgmise kohta:

• AI-vestluse vastused
• AI-videoloengud
• AI-taskuhäälingud
• AI-koosolekumärkmed
• Süvauuringu aruanded
• Õpikaartide pakid
• Lehed ja märkmed
• AI-dokumendid
• Õppesessiooni tulemused (pärast õpikaartide sessiooni lõpetamist)
• Eksamitulemused (pärast hinnatava eksami lõpetamist)

Jutustajahääled

Mõnes uues videos ja taskuhäälingus kasutatakse teistsugust jutustajahäält, et selgitada välja, milliseid hääli inimesed eelistavad. Kui hääl meeldib või ei meeldi, on kiireim viis sellest teada anda valmis tulemuse juures oleva pöial üles või pöial alla nupuga. Juba loodud videote ja taskuhäälingute algne heli säilib.

Eksamitulemustes saad ühe puudutusega märkida levinud probleeme: Ebaõiglased küsimused, Liiga raske, Ebaselged selgitused või Liiga korduv.

See aitab meeskonnal probleeme uurida ja otsustada, millised kvaliteediparandused esmajärjekorras teha.

Vestluse vastuse hindamine

AI-vestluses on iga assistendi vastuse toiminguriba vasakus servas nupud pöial üles ja pöial alla. Sinu hinnang salvestatakse koos selle sõnumiga. Juba valitud nuppu uuesti puudutades eemaldad hinnangu. Hinnangud aitavad meil vestluse täiustamisel valida vastuseid, mida lähemalt uurida. Vestlust ennast need ei muuda.

Vestluses probleemist rääkimine

Kui räägid AI-vestluses veast, mõnest ebamugavusest või funktsioonist, mida Scholarlys sooviksid, küsib see enne info edastamist sinu nõusolekut. Märkus saadetakse meeskonnale ainult siis, kui nõustud. Väike kaart Tagasiside edastatud näitab täpselt, mida jagati.

Vigadest teatamine

Probleemist teatamiseks ava külgribal oma profiilimenüü ja vali Anna tagasisidet. Võid avada ka Seaded → Abi ja tugi → Kirjuta meile. Kirjelda, mis juhtus, mida ootasid ja milliste sammudega saab probleemi uuesti esile kutsuda.

Meeskonnaga saad ühendust võtta ka otse aadressil hello@scholarly.so.

Abiartiklid

Iga abiartikli lõpus saad öelda, kas sellest oli kasu. Kui ei olnud, võid soovi korral märkida põhjuse: Puuduv teave, Aegunud või Raske jälgida. Selle põhjal otsustame, millised juhendid esimesena ümber kirjutada.

Õpikaartide kvaliteediprobleemidest teatamine

Õpikaartidega õppides saad kehva kvaliteediga kaartidest teatada valmis probleemivalikute abil. Ava kaardiredaktor ja kasuta teatamise valikut, et märkida:

• Kaardid on ebaselged
• Vastused on valed
• Liiga lihtne
• Liiga raske
• Teave on puudulik

Teatatud kaardid vaadatakse üle ja neid kasutatakse AI abil õpikaartide loomise parandamiseks.

Mis saab pärast teatamist?

Veateated ja tagasiside jõuavad otse tootemeeskonnani ning aitavad otsustada, mida järgmisena parandada ja arendada. Kui sinu probleem vajab vastust, näiteks puudutab arveldamist, kadunud sisu või midagi, mis takistab kasutamist, kirjuta aadressil hello@scholarly.so, et meeskond saaks sinuga otse ühendust võtta.

Näpunäited

• Mida täpsem on sinu tagasiside, seda rohkem on sellest kasu. „3. kaardi vastus on vale” on abistavam kui „halvad kaardid”.
• Veateated, mis sisaldavad probleemi kordamise samme, lahendatakse kiiremini.
• Videoloengute ja taskuhäälingute tagasiside aitab parandada jutustust, tempot ja täpsust.

Seotud artiklid

• Levinud probleemide lahendamine, vaata siia enne veateate saatmist. Enamik teateid selgitab probleemi juba ise.
• Kui sisu loomine ebaõnnestub, mida iga ebaõnnestumise põhjus tähendab ja kuidas edasi tegutseda.
• AI-vestlus, vastuste hindamine ja vestluses probleemist rääkimine.
• Arveldamine ja tellimused, kõigi küsimuste jaoks, mis vajavad meeskonna vastust.