Data, integritet och modellkontroller i Teams

Skicka den här sidan till den som ska godkänna Scholarly, till exempel en säkerhetsgranskare, IT-ansvarig eller inköpskontakt. Den beskriver vad som händer med teamets material, vad en administratör styr, vad en administratör kan se och vad som förblir privat oavsett vem som frågar.

Juridiskt bindande information finns i integritetspolicyn. Den här sidan beskriver hur produkten fungerar.

Hur Scholarly hanterar teamets material

Dina källor behandlas för att ge dig de funktioner du ber om. När någon skapar en sammanfattning av en handbok läses handboken för att ta fram sammanfattningen. När någon ställer en källbaserad fråga läses relevanta källor för att besvara den. Det är vad behandlingen omfattar.

Privat användarinnehåll används som standard inte för att träna generella AI-modeller. Ett eventuellt frivilligt träningsprogram skulle kräva ett separat, informerat samtycke. Data från anslutna tjänster, till exempel filer från Google Drive, omfattas oavsett detta av sina egna striktare begränsningar. Det står uttryckligen i Scholarlys användarvillkor, se användarvillkoren och integritetspolicyn.

Att köra en AI-modell för att besvara din förfrågan är inte samma sak som att träna en modell på den. Skillnaden är viktig vid en granskning, och det är den som oftast suddas ut.

Välja vilka AI-modeller teamet får använda

Administratörer ställer in modellpolicyn för hela teamet under Team → Fakturering → Abonnemang och AI-modeller.

Modell för modell eller efter nivå

Katalogen listar alla modeller grupperade efter företaget bakom dem, OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Meta samt en godkänd grupp med öppen källkod från Mistral, Z.ai och Moonshot AI. Information om driftplats och datalagring visas där den finns tillgänglig. Du kan:

• Söka i katalogen efter modell- eller företagsnamn.
• Filtrera på Alla, Aktiverade eller Inaktiverade.
• Se hur många skapandeverktyg varje modell stöder, så att du vet vad som faktiskt påverkas när du stänger av den.
• Läsa en löpande sammanfattning, ”X av Y modeller tillgängliga för medlemmar”, så att du aldrig behöver gissa hur mycket en policy påverkar.

Övergripande reglage styr nivåer i stället för enskilda modeller: nivån Premium-modeller, gruppen Frontier-modeller och den utökade katalogen med öppen källkod utöver det utvalda standardutbudet.

En policy kan bara begränsa åtkomsten

Den här regeln förhindrar överraskningar åt båda håll:

En teampolicy kan bara begränsa åtkomsten. Den låser inte upp betalmodeller för ett Free-konto. Betalda användarplatser, inklusive Premium, kan använda Frontier-modeller som stöds för skapande till den kreditkostnad som visas, om inte teampolicyn blockerar dem. När en modell aktiveras tas policybegränsningen bort. Det gör inte modellen tillgänglig i ett verktyg som den inte stöder.

Kräv ingen datalagring

Om din organisation har en policy för datahantering som inte tillåter att leverantörer lagrar förfrågningsdata aktiverar du Kräv ingen datalagring på samma ställe.

Vad det gör: endast modeller vars leverantörsanslutning är godkänd för behandling utan datalagring förblir tillgängliga för teamet. Alla andra blockeras för samtliga medlemmar, utan att någon behöver få veta vilka modeller de ska undvika.

Vilka modeller som förblir tillgängliga: tillräckligt många för att kunna arbeta. Kravet på ingen datalagring begränsar katalogen men tömmer den inte. Modeller från flera leverantörer finns fortfarande tillgängliga i chatten och skapandeverktygen. Det exakta utbudet visas direkt i katalogen när du filtrerar på Aktiverade, vilket ger ett mer tillförlitligt svar än en lista här.

Det är alltid tydligt varför något inte är tillgängligt. En blockerad modell visar vilken regel som blockerade den: Blockerad av regeln om ingen datalagring, Blockerad av regeln för Frontier-modeller, Blockerad av regeln för Premium-modeller, Blockerad av regeln för katalogen med öppen källkod. Administratörer ser orsaken i stället för att modellen bara saknas, så en fråga om policyn kan besvaras med en blick.

Modeller som inte omfattas av ingen datalagring har en tydlig varning om att leverantören kan lagra förfrågningsdata enligt leverantörsavtalet. Administratören kan därför fatta beslut med fakta på skärmen i stället för ur minnet.

Var modellerna körs

Scholarly använder modeller från flera AI-labb, inklusive anslutningar till modeller med öppen källkod och alternativ som körs inom EU för team som omfattas av europeiska datakrav. Alla anslutningar till modeller med öppen källkod körs i USA, och katalogen anger driftplats där den är känd.

Det praktiska skälet är kontinuitet, inte variation för variationens skull. Om en leverantör är otillgänglig kan en annan aktiverad modell göra att teamet kan fortsätta arbeta. Tillgängligheten beror fortfarande på funktionen, ditt abonnemang och teamets modellpolicy. En arbetsyta som bara är ansluten till en leverantör har inte den möjligheten.

Om din organisation kräver att alla modeller körs i en viss region behöver du prata med oss innan ni börjar använda tjänsten, se Vem du kontaktar nedan.

Vad administratörer kan och inte kan se

Användningsrapporter finns under Team → Översikt → Aktivitet. De svarar på ”använder teamet det här?” och, för föreläsningar som delas med teamet, ”vem har slutfört den?”. Inget annat.

Vad rapporterna visar

Under de senaste 30 dagarna, med ett alternativ för 7 dagar, grupperat per UTC-dygn:

Mått	Vad som räknas
Aktiva medlemmar	Medlemmar med uppmätt aktivitet under perioden
Skapat	Färdiga skapelser, uppdelade efter typ: studiekort, poddar, mötesanteckningar, förklarande videor, presentationer, dokument, sammanfattningar, arbetsblad, kalkylblad, research, infografik, tankekartor med mera
AI-genereringar	Utförda genereringsåtgärder
Chattmeddelanden	Skickade meddelanden
Studiepass	Studieaktivitet

Det finns en vy för aktivitet över tid och en uppdelning per medlem, så att du kan skilja mellan en entusiastisk användare och ett team som har börjat använda verktyget.

Föreläsningsförlopp för delade föreläsningar

Med ett betalt teamabonnemang visar Delade föreläsningar (under Aktivitet) de videoföreläsningar och poddar som delas med teamet. Öppna en för att se följande för varje nuvarande medlem som har öppnat den:

• när de öppnade den första gången,
• hur långt de kom, uttryckt som den längsta punkt de nådde,
• om de slutförde den (nådde slutet) och när,
• deras resultat på frågorna i föreläsningsvideon: bästa försök som antal rätt av totalt antal, antal försök och vilka frågor de svarade rätt på.

Ägare och administratörer ser detta för alla föreläsningar som delas med teamet och kan välja Ladda ner CSV. Den som skapade föreläsningen ser samma tabell för sin egen föreläsning via Dela → Se vem som slutfört, utan e-postkolumnen eller nedladdningsfunktionen. Medlemmar ser inte varandras resultat.

Det här är det enda stället där rapporterna namnger material, och det är avsiktligt: de omfattar bara föreläsningar som någon har valt att dela med teamet (eller lagt i ett teamägt projekt), visar bara personer som ingår i teamet nu och innehåller aldrig något som hålls privat. Frågorna som visas är föreläsningens egna frågor, inte något som en medlem har skrivit.

Vad rapporterna inte visar

• Titlar på privat eller personligt arbete. De enda titlarna i rapporterna är föreläsningar som redan delas med teamet.
• Promptar, instruktioner eller chattmeddelanden. Dessa visas aldrig för en administratör.
• Privata källor eller skapelser. Det finns ingen administratörsvy, export eller möjlighet att åsidosätta behörigheter som öppnar en medlems privata arbete, och en privat föreläsning har ingen förloppsrapport.
• Visningstid eller uppmärksamhet. ”Slutförd” betyder att spelaren nådde slutet. Det bevisar inte att någon tittade på varje minut, och Scholarly registrerar inte överhoppningar, inaktiva flikar eller tid på skärmen.

Användningsstatistiken är avsiktligt sammanställd på övergripande nivå. Rapporterna visar administratören om teamet börjar använda Scholarly och vilka som har slutfört utbildningen de fick, inte vad en enskild person har skrivit. Det finns inte heller något gemensamt kreditsaldo eller någon rapport över kostnad per åtgärd för teamet, eftersom gränserna gäller per person.

Vad som förblir privat i ett team

Att gå med i ett team gör inte ditt konto öppet för insyn.

• Personligt innehåll är privat från början. Alla på [team name] delar ett objekt med teamet. Material kan också vara tillgängligt för att det ligger i ett delat eller teamägt projekt. Alla med länken innebär att innehållet är olistat. Offentligt gör att innehåll som uppfyller kraven kan hittas i Utforska och via sökning.
• Projektchattar och projektminnen delas aldrig. Även i ett projekt som teamet äger har varje medlem sina egna privata chattar och sina egna privata minnen. Ingen annan medlem, projektägare eller administratör kan läsa dem.
• Administratörskontroller styr policy, inte åtkomst. En administratör kan bestämma vilka modeller teamet får använda, kräva ingen datalagring, publicera delade profiler och hantera användarplatser och roller. Inget av detta ger åtkomst till en medlems privata innehåll.
• Att lämna eller tas bort avslutar åtkomsten, inte ägandet. En medlem som lämnar förlorar omedelbart åtkomsten till det delade biblioteket och teamets abonnemang. Arbete i det personliga biblioteket finns kvar på medlemmens konto. Arbete i ett teamägt projekt stannar hos teamet.

För motsvarande information om personliga konton, se Integritet, cookies och dina data.

Anslutna konton

Google Drive ansluts per medlem och per fil.

• Filer väljs via Googles egen filväljare. Scholarly kan bara använda de filer som medlemmen har valt samt filer som tjänsten skapar där när medlemmen exporterar något.
• Tjänsten kan inte bläddra igenom resten av Drive: varken mappar som inte har valts eller filer som någon annan har delat med personen.
• Åtkomsten till det som väljs är skrivskyddad: Scholarly läser filerna för att besvara frågor och skapa innehåll. Tjänsten redigerar inte, byter inte namn på, delar inte vidare och raderar inget.
• En medlem kan när som helst koppla från via Anslutningar eller återkalla åtkomsten från sitt Google-konto. Frånkopplingen stoppar framtida åtkomst. Allt som redan har importerats eller genererats tas bort separat.

Se Anslutningar.

Vem du kontaktar

Teams med självbetjäning omfattar 1–29 betalda användarplatser. Prata direkt med oss när:

• En granskning av säkerhet, integritet eller inköp kräver svar som är specifika för din organisation.
• Du behöver att alla modeller körs i en viss region.
• Du inför tjänsten på flera avdelningar, behöver fler än 29 användarplatser eller behöver fakturering eller en inköpsorder.

Välj Prata med vårt team på Teams-sidan och berätta hur ni planerar att införa tjänsten. Vi svarar via e-post, vanligtvis inom en arbetsdag. Vi svarar hellre på en konkret fråga än låter en granskare dra slutsatser utifrån en hjälpartikel.

Relaterat

• Integritet, cookies och dina data, samma frågor ur ett enskilt kontos perspektiv.
• Hantera ditt team, användarplatser, roller, inbjudningar och var varje kontroll finns.
• Teamets bibliotek och projekt, vad det delade biblioteket innehåller och vem som äger vad.
• AI-modeller, modellkatalogen och hur modellvalet påverkar en skapelse.
• Scholarly Teams, abonnemang, användarplatser och vad ett team omfattar.