AI-suveränitet för ditt teams arbete
Dina dokument, ditt val av AI. Scholarly använder modeller från nio labb, inklusive modeller med öppen källkod, så att inget enskilt företags driftstopp, policyändring eller prishöjning avgör om ditt team kan arbeta. Alternativ med drift inom EU ingår.
Gratis att börja · Fungerar med de källor du redan har
Används av över 200 000 användare världen över
Problemet
En enda AI-leverantör innebär en enda felpunkt
Team integrerar AI i hur de undersöker, producerar och lär sig. Att göra det med ett enda företags modeller innebär att hela arbetsflödet vilar på beslut du inte styr över.
Driftstopp stoppar allt
När din enda AI-leverantör ligger nere stannar alla arbetsflöden som är beroende av den. Med modeller från nio labb kan du byta och fortsätta arbeta.
Policyer ändras utan att du styr över det
Leverantörer skiljer sig åt i vad de svarar på och hur de hanterar data, och deras regler ändras. Ett företags policyuppdatering ska inte sätta stopp för ditt teams arbete.
Priser ändras, modeller avvecklas
Modeller får nya priser och fasas ut enligt någon annans tidsplan. Inlåsning gör varje sådan förändring till ett migreringsprojekt för dig.
Data omfattas av en jurisdiktion
Europeiska organisationer möter krav på datalagringsplats som en AI-miljö med drift enbart i USA inte kan uppfylla. Var modellerna körs är lika viktigt som vilka modeller som körs.
Svaret
Vad AI-suveränitet innebär hos Scholarly
Suveränitet är ingen inställning du slår på. Den är inbyggd i arbetsytan: flera labb, öppna modeller, valbar driftplats och kontroller som dina administratörer styr över.
Modeller från nio AI-labb
OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI och Meta i en arbetsyta. Välj den bästa modellen för varje uppgift och byt när det passar dig.
Modeller med öppen källkod ingår
Öppna modeller från Mistral, Z.ai, DeepSeek och Moonshot AI finns sida vid sida med de mest avancerade modellerna, så att ditt team aldrig låses till en enda leverantör med slutna modeller.
Modeller med drift inom EU
Team som omfattas av europeiska datakrav kan använda modeller med drift inom EU.
Kontroller som dina administratörer styr över
I Teams gäller kontrollerna för modellåtkomst hela arbetsytan samtidigt. Din organisation bestämmer exakt vilka labb och nivåer som får användas.
Katalogen
Nio labb, en arbetsyta
Använd den starkaste modellen för djupa resonemang, den snabbaste för vardaglig chatt och en öppen modell när kontroll är viktigt, utan att lämna dina källor.
OpenAI
GPT 6 Luna för chatt med Auto och de flesta skapandeuppgifter, GPT 6.1 Sol för chatt med Bäst och Astra för genereringsuppgifter.
Anthropic
Claude Haiku 5.5 för snabb chatt, med Sonnet 5.5 och Opus 5.5 som premiummodeller för chatt och för genereringsuppgifter.
Gemini 4 Argon för chatt, med Gemini 3.1 Pro och Flash-familjen för genereringsuppgifter.
xAI
Grok 4.7 för snabb chatt med koll på aktuella händelser och för genereringsuppgifter.
Mistral AI
Large 3 och Medium 3.5, öppna modeller från ett europeiskt labb.
DeepSeek
V4.1 Flash, en modell med öppna vikter för chatt och skapelser, med bildförståelse.
Z.ai
GLM 5.3 Flash, en modell med öppna vikter för effektiva resonemang.
Moonshot AI
Kimi K3, en multimodal modell med öppna vikter för resonemang med lång kontext.
Meta
Muse Spark 1.3, multimodala resonemang för långvarigt, komplext arbete.
Katalogen utvecklas när labben släpper nya modeller. Poängen är att den aldrig är beroende av något enskilt labb.
För team
Suveränitet är en teampolicy, inte en personlig preferens
I Scholarly Teams ställer administratörerna in modellpolicyn en gång, och den gäller för varje användarplats. En faktura, ett gemensamt källbibliotek och en uppsättning regler.
- Kontroller för modellåtkomst som gäller hela teamet samtidigt
- Modeller med öppen källkod tillgängliga för varje användarplats
- Modellalternativ med drift inom EU för europeiska team
- Gemensamma källbibliotek så att alla arbetar med godkänt material
- Rapportering om aktivitet och användning, ingen gemensam kreditpott för teamet
- Rollerna ägare, administratör och medlem med en central faktura
Behöver alla modeller köras i USA eller EU? Mejla hello@scholarly.so så ordnar vi det för ditt team.
Så fungerar det
Suverän AI i tre steg
- 01
Lägg till dina källor
Ladda upp dokumenten, presentationerna, inspelningarna och anteckningarna som ditt team arbetar med. De förblir grunden för allt som genereras.
- 02
Välj valfri modell eller byt
Välj bland nio labb för varje uppgift. Om ett labb får driftstopp, avvecklar en modell eller blockerar ett användningsområde kan du byta och fortsätta arbeta.
- 03
Skapa material förankrat i dina källor
Svar med källhänvisningar, djupgående forskningsrapporter, videor, poddar, presentationer och quiz, skapade från dina källor oavsett vilken modell du väljer.
Vanliga frågor
Svar på frågor om AI-suveränitet
Vad är AI-suveränitet?
AI-suveränitet innebär att din organisation, inte en enskild AI-leverantör, styr över modellerna som arbetet är beroende av: vilka företags modeller ni använder, om modeller med öppen källkod är ett alternativ och var modellerna körs. Scholarly bygger in detta med modeller från nio labb, modeller med öppen källkod från Mistral, Z.ai, DeepSeek och Moonshot AI, alternativ med drift inom EU samt drift enbart i USA eller EU på begäran.
Varför bör vi inte förlita oss på en enda AI-modell?
För att en enda leverantör innebär en enda felpunkt: driftstopp stoppar arbetet, avvecklade modeller tvingar fram migreringar och policy- eller prisändringar sker enligt någon annans tidsplan. Med modeller från nio labb har du alltid ett alternativ ett klick bort, och du kan använda den bästa modellen för varje uppgift i stället för en modell till allt.
Erbjuder Scholarly AI-modeller med öppen källkod?
Ja. Öppna modeller från Mistral (Large 3, Medium 3.5), Z.ai (GLM 5.3 Flash), DeepSeek (V4.1 Flash) och Moonshot AI (Kimi K3) finns tillsammans med de mest avancerade modellerna från OpenAI, Anthropic, Google och xAI.
Kan vår AI stanna inom EU?
Team som omfattas av europeiska datakrav kan använda modeller med drift inom EU. Om din organisation behöver köra alla modeller i USA eller EU kan du kontakta hello@scholarly.so så ordnar vi det för er Teams-arbetsyta.
Förändras vårt skapade material när vi byter modell?
Allt som genereras förblir förankrat i dina uppladdade källor med källhänvisningar, oavsett vilken modell som skapar det. Team som vill ha enhetlighet kan låta administratörerna välja specifika modeller för hela arbetsytan.
Hur styr administratörerna vilka modeller teamet använder?
Teamadministratörer ställer in kontroller för modellåtkomst som gäller alla användarplatser samtidigt. Premium för team inkluderar Premium-modeller. Laureate för team lägger till de namngivna Frontier-modellerna, och en mer omfattande personlig plan har fortfarande företräde.
Fortsätt utforska
Relaterade sidor
Teamarbetsytan som bygger på detta och hur den står sig mot användarplatser hos en enda leverantör.
Scholarly för team
En komplett AI-arbetsyta för ditt teams dokument.
Jämfört med ChatGPT Business
En leverantörs modeller jämfört med nio labb där öppen källkod ingår.
Jämfört med Claude for Teams
Kraftfulla skrivverktyg per användare jämfört med en suverän arbetsyta med flera modeller.
Jämfört med NotebookLM
Anteckningsböcker med enbart Gemini jämfört med valfria modeller för dina källor.
AI-chattfunktioner
Chatt förankrad i dina källor med källhänvisningar i alla modeller.
Scholarly för företag
Research, innehållsproduktion och utbildning på en faktura.
Alternativ till NotebookLM med öppen källkod
Modeller med öppna vikter från Mistral, Z.ai, DeepSeek och Moonshot AI för dina egna källor.
Alternativ till NotebookLM för team
Modellval tillsammans med gemensamt bibliotek, roller och rapportering.
Dina dokument. Dina modeller. Ditt beslut.
Börja gratis med de källor du redan har eller skapa ett team med modellkontroller på några minuter.
Pris per användarplats · Självbetjäning för upp till 29 användarplatser