Sobirania de la IA per a la feina del teu equip
Els teus documents, la IA que tu tries. Scholarly executa models de nou laboratoris, inclosos models de codi obert, perquè cap interrupció, canvi de política o augment de preus d’una sola empresa decideixi si el teu equip pot treballar. Inclou opcions allotjades a la UE.
Comença gratis · Funciona amb les fonts que ja tens
Més de 200.000 usuaris a tot el món
El problema
Un únic proveïdor d’IA és un únic punt de fallada
Els equips estan integrant la IA en la manera d’investigar, produir i aprendre. Fer-ho amb els models d’una sola empresa vol dir posar tot el flux de treball en mans de decisions que no controles.
Les interrupcions ho aturen tot
Quan el teu únic proveïdor d’IA deixa de funcionar, tots els fluxos de treball que en depenen també s’aturen. Amb models de nou laboratoris, canvies de model i continues treballant.
Les polítiques canvien sense que ho puguis controlar
Els proveïdors difereixen en què responen i com tracten les dades, i les seves normes canvien. Una actualització de les polítiques d’una empresa no hauria de deixar encallada la feina del teu equip.
Els preus canvien i els models es retiren
Els preus dels models canvien i els models es retiren segons calendaris aliens. La dependència d’un proveïdor converteix cadascun d’aquests canvis en un projecte de migració per a tu.
Les dades estan subjectes a una jurisdicció
Les organitzacions europees tenen requisits de residència de dades que una infraestructura d’IA exclusivament als EUA no pot complir. On s’executen els models importa tant com quins models s’executen.
La resposta
Què significa la sobirania de la IA a Scholarly
La sobirania no és una opció que s’activa: forma part del disseny de l’espai de treball, amb diversos laboratoris, models oberts, allotjament que pots triar i controls en mans dels teus administradors.
Models de nou laboratoris d’IA
OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI i Meta en un sol espai de treball. Tria el millor model per a cada tasca i canvia’l sempre que et convingui.
Models de codi obert inclosos
Els models oberts de Mistral, Z.ai, DeepSeek i Moonshot AI conviuen amb els més avançats, perquè el teu equip no depengui mai d’un únic proveïdor de models tancats.
Models allotjats a la UE
Els equips subjectes als requisits europeus en matèria de dades poden utilitzar models allotjats a la UE.
Controls en mans dels teus administradors
A Teams, els controls d’accés als models s’apliquen a tot l’espai de treball alhora. La teva organització decideix exactament quins laboratoris i nivells es poden utilitzar.
El catàleg
Nou laboratoris, un sol espai de treball
Utilitza el model més potent per al raonament profund, el més ràpid per al xat quotidià i un model obert quan el control sigui essencial, sense sortir de les teves fonts.
OpenAI
GPT 6 Luna per al xat Auto i la majoria de tasques de creació, GPT 6.1 Sol per al xat Millor i Astra per a tasques de generació.
Anthropic
Claude Haiku 5.5 per a un xat ràpid, amb Sonnet 5.5 i Opus 5.5 com a models de xat Premium i per a tasques de generació.
Gemini 4 Argon per al xat, amb Gemini 3.1 Pro i la família Flash per a tasques de generació.
xAI
Grok 4.7 per a un xat ràpid amb coneixement de l’actualitat i per a tasques de generació.
Mistral AI
Large 3 i Medium 3.5, models oberts d’un laboratori europeu.
DeepSeek
V4.1 Flash, un model de pesos oberts per al xat i les creacions, amb comprensió d’imatges.
Z.ai
GLM 5.3 Flash, un model de pesos oberts per a un raonament eficient.
Moonshot AI
Kimi K3, un model multimodal de pesos oberts per al raonament amb context llarg.
Meta
Muse Spark 1.3, raonament multimodal per a tasques complexes de llarga durada.
El catàleg evoluciona a mesura que els laboratoris publiquen nous models. La clau és que mai no depèn d’un de sol.
Per a equips
La sobirania és una política d’equip, no una preferència personal
A Scholarly Teams, els administradors defineixen la política de models una sola vegada i s’aplica a tots els usuaris: una factura, una biblioteca de fonts compartida i un únic conjunt de normes.
- Controls d’accés als models que s’apliquen a tot l’equip alhora
- Models de codi obert disponibles per a tots els usuaris
- Opcions de models allotjats a la UE per a equips europeus
- Biblioteques de fonts compartides perquè tothom treballi amb material aprovat
- Informes d’activitat i adopció, sense moneder de crèdits d’equip
- Rols de propietari, administrador i membre amb una única factura centralitzada
Necessites que tots els models estiguin allotjats als EUA o a la UE? Escriu a hello@scholarly.so i ho configurarem per al teu equip.
Com funciona
IA sobirana en tres passos
- 01
Afegeix les teves fonts
Puja els documents, les presentacions, les gravacions i les notes amb què treballa el teu equip. Seran la base de referència de tot el que es generi.
- 02
Tria qualsevol model o canvia’l
Tria entre nou laboratoris per a cada tasca. Si un laboratori pateix una interrupció, retira un model o bloqueja un cas d’ús, canvia de model i continua treballant.
- 03
Crea contingut basat en les fonts
Respostes amb citacions, informes de recerca profunda, vídeos, pòdcasts, presentacions i qüestionaris, creats a partir de les teves fonts, triïs el model que triïs.
Preguntes freqüents
Respostes sobre la sobirania de la IA
Què és la sobirania de la IA?
La sobirania de la IA significa que la teva organització, i no un proveïdor d’IA, controla els models dels quals depèn la teva feina: de quines empreses són els models que utilitzeu, si podeu optar per models de codi obert i on s’allotgen aquests models. Scholarly ho integra amb models de nou laboratoris, models de codi obert de Mistral, Z.ai, DeepSeek i Moonshot AI, opcions allotjades a la UE i allotjament exclusiu als EUA o a la UE a petició.
Per què no hauríem de dependre d’un únic model d’IA?
Perquè un únic proveïdor és un únic punt de fallada: les interrupcions aturen la feina, la retirada de models obliga a migrar i els canvis de polítiques o preus arriben segons calendaris aliens. Disposar de models de nou laboratoris significa que sempre tens una alternativa a un clic i que pots utilitzar el millor model per a cada tasca en lloc d’un de sol per a tot.
Scholarly ofereix models d’IA de codi obert?
Sí. Els models oberts de Mistral (Large 3, Medium 3.5), Z.ai (GLM 5.3 Flash), DeepSeek (V4.1 Flash) i Moonshot AI (Kimi K3) estan disponibles al costat dels models més avançats d’OpenAI, Anthropic, Google i xAI.
La nostra IA pot quedar-se a la UE?
Els equips subjectes als requisits europeus en matèria de dades poden utilitzar models allotjats a la UE. Si la teva organització necessita que tots els models estiguin allotjats als EUA o a la UE, escriu a hello@scholarly.so i ho configurarem per al vostre espai de treball de Teams.
Les nostres creacions canvien quan canviem de model?
Tots els resultats continuen basant-se en les fonts que has pujat i inclouen citacions, sigui quin sigui el model que els generi. Els equips que vulguin coherència poden fer que els administradors estableixin models concrets per a tot l’espai de treball.
Com controlen els administradors quins models utilitza l’equip?
Els administradors de l’equip defineixen controls d’accés als models que s’apliquen a tots els usuaris alhora. Premium Teams inclou models Premium; Laureate Teams hi afegeix els models de frontera identificats pel nom. Si el pla personal ofereix més prestacions, continua tenint prioritat.
Continua explorant
Pàgines relacionades
L’espai de treball d’equip que ho fa possible i com es compara amb les llicències d’un únic proveïdor.
Scholarly per a equips
L’espai de treball amb IA tot en un per als documents del teu equip.
Comparació amb ChatGPT Business
Models d’un únic proveïdor enfront de nou laboratoris amb models de codi obert inclosos.
Comparació amb Claude for Teams
Llicències amb gran capacitat de redacció enfront d’un espai de treball sobirà amb diversos models.
Comparació amb NotebookLM
Quaderns exclusius de Gemini enfront de la llibertat de triar model per a les teves fonts.
Funcions del xat amb IA
Xat basat en les fonts amb citacions, amb qualsevol model.
Scholarly per a empreses
Recerca, producció de contingut i formació en una sola factura.
Alternativa de codi obert a NotebookLM
Models de pesos oberts de Mistral, Z.ai, DeepSeek i Moonshot AI aplicats a les teves fonts.
Alternativa a NotebookLM per a equips
Llibertat de triar model amb biblioteca compartida, rols i informes.
Els teus documents. Els teus models. Tu decideixes.
Comença gratis amb les fonts que ja tens o configura un equip amb controls de models en qüestió de minuts.
Preu per usuari · Autogestió fins a 29 usuaris