Soberania de IA para o trabalho da sua equipe
Seus documentos, sua escolha de IA. O Scholarly executa modelos de nove laboratórios, incluindo modelos de código aberto, para que nenhuma interrupção, mudança de política ou aumento de preço de uma única empresa decida se a sua equipe pode trabalhar. Inclui opções hospedadas na UE.
Comece grátis · Funciona com as fontes que você já tem
Usado por mais de 200.000 usuários no mundo todo

O problema
Um único fornecedor de IA é um ponto único de falha
As equipes estão integrando a IA à forma como pesquisam, produzem e aprendem. Fazer isso com os modelos de uma única empresa significa apostar todo o fluxo de trabalho em decisões que você não controla.
Interrupções param tudo
Quando seu único provedor de IA fica fora do ar, todo fluxo de trabalho que depende dele para junto. Com modelos de nove laboratórios, você troca e continua trabalhando.
As políticas mudam sem aviso
Os provedores diferem no que aceitam responder e em como tratam os dados, e as regras deles mudam. A atualização de política de uma empresa não deveria travar o trabalho da sua equipe.
Preços mudam, modelos são descontinuados
Modelos têm preços reajustados e são descontinuados no cronograma de outra empresa. A dependência de um fornecedor transforma cada uma dessas mudanças em um projeto de migração seu.
Dados têm jurisdição
Organizações europeias precisam cumprir requisitos de residência de dados que uma infraestrutura de IA exclusivamente americana não atende. Onde seus modelos rodam importa tanto quanto quais modelos rodam.
A resposta
O que soberania de IA significa no Scholarly
Soberania não é um botão de configuração: é a forma como o espaço de trabalho é construído, com vários laboratórios, modelos abertos, hospedagem que você pode escolher e controles que pertencem aos seus administradores.
Modelos de nove laboratórios de IA
OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI e Meta em um só espaço de trabalho. Escolha o melhor modelo para cada tarefa e troque sempre que for útil para você.
Modelos de código aberto incluídos
Modelos abertos da Mistral, Z.ai, DeepSeek e Moonshot AI ficam lado a lado com os modelos de ponta, para que sua equipe nunca fique presa a um único fornecedor fechado.
Modelos hospedados na UE
Equipes sujeitas a requisitos europeus de dados podem usar modelos hospedados na UE.
Controles que pertencem aos seus administradores
No plano para equipes, os controles de acesso a modelos valem para todo o espaço de trabalho de uma só vez: sua organização decide exatamente quais laboratórios e níveis estão disponíveis.
O catálogo
Nove laboratórios, um espaço de trabalho
Use o modelo mais forte para raciocínio profundo, o mais rápido para o chat do dia a dia e um modelo aberto onde o controle importa, sem sair das suas fontes.
OpenAI
GPT 6 Luna para o chat no modo Automático e a maioria das tarefas de criação, GPT 6.1 Sol para o chat no modo Melhor e Astra para tarefas de geração.
Anthropic
Claude Haiku 5.5 para conversas rápidas no chat, com Sonnet 5.5 e Opus 5.5 como Modelos Premium no chat e em tarefas de geração.
A família Gemini Flash para chat, com Gemini 3.1 Pro nas tarefas de geração.
xAI
Grok 4.7 para tarefas de geração rápidas e atentas a acontecimentos recentes.
Mistral AI
Large 3, Medium 3.5 e Small 4: modelos abertos de um laboratório europeu.
DeepSeek
V4.1 Flash: um modelo de pesos abertos para chat e criações, com compreensão de imagens.
Z.ai
GLM 5.3 Flash: um modelo de pesos abertos para raciocínio eficiente.
Moonshot AI
Kimi K3: um modelo multimodal de pesos abertos para raciocínio com contexto longo.
Meta
Muse Spark 1.3: raciocínio multimodal para trabalhos longos e complexos.
O catálogo evolui à medida que os laboratórios lançam novos modelos. O importante é que ele nunca depende de nenhum deles.
Para equipes
Soberania é uma política da equipe, não uma preferência pessoal
No Scholarly para equipes, os administradores definem a política de modelos uma vez e ela vale para todas as licenças: uma cobrança, uma biblioteca de fontes compartilhada, um conjunto de regras.
- Controles de acesso a modelos que valem para toda a equipe de uma só vez
- Modelos de código aberto disponíveis para todas as licenças
- Opções de modelos hospedados na UE para equipes europeias
- Bibliotecas de fontes compartilhadas para que todos trabalhem com material aprovado
- Relatórios de atividade e adoção (sem carteira de créditos da equipe)
- Funções de Proprietário, Administrador e Membro com uma cobrança centralizada
Precisa que todos os modelos sejam hospedados nos EUA ou na UE? Envie um e-mail para hello@scholarly.so e configuraremos isso para a sua equipe.
Como funciona
IA soberana em três etapas
- 01
Adicione suas fontes
Envie os documentos, apresentações, gravações e anotações que movem a sua equipe. Eles continuam sendo a referência para tudo o que for gerado.
- 02
Escolha qualquer modelo ou troque
Escolha por tarefa entre nove laboratórios. Se um laboratório ficar fora do ar, descontinuar um modelo ou bloquear um caso de uso, troque e continue trabalhando.
- 03
Produza materiais fundamentados
Respostas com citações, relatórios de Pesquisa aprofundada, vídeos, podcasts, apresentações e quizzes, criados a partir das suas fontes, seja qual for o modelo escolhido.
Perguntas frequentes
Soberania de IA: perguntas e respostas
O que é soberania de IA?
Soberania de IA significa que sua organização, e não um único fornecedor de IA, controla os modelos dos quais o seu trabalho depende: de quais empresas são os modelos que você usa, se modelos de código aberto são uma opção e onde esses modelos são hospedados. O Scholarly já vem com isso: modelos de nove laboratórios, modelos de código aberto da Mistral, Z.ai, DeepSeek e Moonshot AI, opções hospedadas na UE e hospedagem exclusiva nos EUA ou na UE mediante solicitação.
Por que não devemos depender de um único modelo de IA?
Porque um único fornecedor é um ponto único de falha: interrupções param o seu trabalho, a descontinuação de modelos obriga a migrações e mudanças de política ou de preço chegam no cronograma de outra empresa. Usar modelos de nove laboratórios significa ter sempre uma alternativa a um clique de distância, e você pode usar o melhor modelo para cada tarefa em vez de um único modelo para tudo.
O Scholarly oferece modelos de IA de código aberto?
Sim. Modelos abertos da Mistral (Large 3, Medium 3.5, Small 4), Z.ai (GLM 5.3 Flash), DeepSeek (V4.1 Flash) e Moonshot AI (Kimi K3) estão disponíveis junto com os modelos de ponta da OpenAI, Anthropic, Google e xAI.
Nossa IA pode ficar na UE?
Equipes sujeitas a requisitos europeus de dados podem usar modelos hospedados na UE. Se a sua organização precisa que todos os modelos sejam hospedados nos EUA ou na UE, entre em contato pelo hello@scholarly.so e configuraremos isso para o espaço de trabalho da sua equipe.
Nossos materiais mudam quando trocamos de modelo?
Todo resultado continua fundamentado nas fontes que você enviou, com citações, seja qual for o modelo que o gerou. Equipes que querem consistência podem pedir aos administradores que padronizem modelos específicos para todo o espaço de trabalho.
Como os administradores controlam quais modelos a equipe usa?
Os administradores da equipe definem controles de acesso a modelos que valem para todas as licenças de uma só vez. O Premium for Teams inclui os modelos Premium; o Laureate for Teams adiciona os modelos de ponta pelo nome, e um plano pessoal superior sempre prevalece.
Continue explorando
Páginas relacionadas
O espaço de trabalho de equipe que isso viabiliza e como ele se compara a licenças de um único fornecedor.
Scholarly para equipes
O espaço de trabalho de IA completo para os documentos da sua equipe.
vs ChatGPT Business
Modelos de um único fornecedor vs nove laboratórios, com código aberto incluído.
vs Claude for Teams
Licenças fortes em escrita vs um espaço de trabalho multimodelo e soberano.
vs NotebookLM
Cadernos só com Gemini vs escolha de modelo nas suas fontes.
Recursos de chat com IA
Chat fundamentado nas fontes, com citações, em todos os modelos.
Scholarly para empresas
Pesquisa, produção de conteúdo e treinamento em uma só cobrança.
Alternativa de código aberto ao NotebookLM
Modelos de pesos abertos da Mistral, Z.ai, DeepSeek e Moonshot AI nas suas próprias fontes.
Alternativa ao NotebookLM para equipes
Escolha de modelo, além de biblioteca compartilhada, funções e relatórios.
Seus documentos. Seus modelos. Sua decisão.
Comece grátis com as fontes que você já tem ou configure uma equipe com controles de modelos em minutos.
Preço por licença · Autoatendimento para até 29 licenças