Soberania de IA para o trabalho da sua equipe

Seus documentos, sua escolha de IA. O Scholarly executa modelos de nove laboratórios, incluindo modelos de código aberto, para que nenhuma interrupção, mudança de política ou aumento de preço de uma única empresa decida se a sua equipe pode trabalhar. Inclui opções hospedadas na UE.

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laboratórios de IA em um só espaço de trabalho
12+
modelos para alternar
100%
gerado a partir das suas próprias fontes
Escolhendo entre modelos de IA de vários laboratórios no Scholarly

O problema

Um único fornecedor de IA é um ponto único de falha

As equipes estão integrando a IA à forma como pesquisam, produzem e aprendem. Fazer isso com os modelos de uma única empresa significa apostar todo o fluxo de trabalho em decisões que você não controla.

Interrupções param tudo

Quando seu único provedor de IA fica fora do ar, todo fluxo de trabalho que depende dele para junto. Com modelos de nove laboratórios, você troca e continua trabalhando.

As políticas mudam sem aviso

Os provedores diferem no que aceitam responder e em como tratam os dados, e as regras deles mudam. A atualização de política de uma empresa não deveria travar o trabalho da sua equipe.

Preços mudam, modelos são descontinuados

Modelos têm preços reajustados e são descontinuados no cronograma de outra empresa. A dependência de um fornecedor transforma cada uma dessas mudanças em um projeto de migração seu.

Dados têm jurisdição

Organizações europeias precisam cumprir requisitos de residência de dados que uma infraestrutura de IA exclusivamente americana não atende. Onde seus modelos rodam importa tanto quanto quais modelos rodam.

A resposta

O que soberania de IA significa no Scholarly

Soberania não é um botão de configuração: é a forma como o espaço de trabalho é construído, com vários laboratórios, modelos abertos, hospedagem que você pode escolher e controles que pertencem aos seus administradores.

Modelos de nove laboratórios de IA

OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI e Meta em um só espaço de trabalho. Escolha o melhor modelo para cada tarefa e troque sempre que for útil para você.

Modelos de código aberto incluídos

Modelos abertos da Mistral, Z.ai, DeepSeek e Moonshot AI ficam lado a lado com os modelos de ponta, para que sua equipe nunca fique presa a um único fornecedor fechado.

Modelos hospedados na UE

Equipes sujeitas a requisitos europeus de dados podem usar modelos hospedados na UE.

Controles que pertencem aos seus administradores

No plano para equipes, os controles de acesso a modelos valem para todo o espaço de trabalho de uma só vez: sua organização decide exatamente quais laboratórios e níveis estão disponíveis.

O catálogo

Nove laboratórios, um espaço de trabalho

Use o modelo mais forte para raciocínio profundo, o mais rápido para o chat do dia a dia e um modelo aberto onde o controle importa, sem sair das suas fontes.

OpenAI

GPT 6 Luna para o chat no modo Automático e a maioria das tarefas de criação, GPT 6.1 Sol para o chat no modo Melhor e Astra para tarefas de geração.

Anthropic

Claude Haiku 5.5 para conversas rápidas no chat, com Sonnet 5.5 e Opus 5.5 como Modelos Premium no chat e em tarefas de geração.

Google

A família Gemini Flash para chat, com Gemini 3.1 Pro nas tarefas de geração.

xAI

Grok 4.7 para tarefas de geração rápidas e atentas a acontecimentos recentes.

Mistral AI

Large 3, Medium 3.5 e Small 4: modelos abertos de um laboratório europeu.

DeepSeek

V4.1 Flash: um modelo de pesos abertos para chat e criações, com compreensão de imagens.

Z.ai

GLM 5.3 Flash: um modelo de pesos abertos para raciocínio eficiente.

Moonshot AI

Kimi K3: um modelo multimodal de pesos abertos para raciocínio com contexto longo.

Meta

Muse Spark 1.3: raciocínio multimodal para trabalhos longos e complexos.

O catálogo evolui à medida que os laboratórios lançam novos modelos. O importante é que ele nunca depende de nenhum deles.

Para equipes

Soberania é uma política da equipe, não uma preferência pessoal

No Scholarly para equipes, os administradores definem a política de modelos uma vez e ela vale para todas as licenças: uma cobrança, uma biblioteca de fontes compartilhada, um conjunto de regras.

  • Controles de acesso a modelos que valem para toda a equipe de uma só vez
  • Modelos de código aberto disponíveis para todas as licenças
  • Opções de modelos hospedados na UE para equipes europeias
  • Bibliotecas de fontes compartilhadas para que todos trabalhem com material aprovado
  • Relatórios de atividade e adoção (sem carteira de créditos da equipe)
  • Funções de Proprietário, Administrador e Membro com uma cobrança centralizada

Precisa que todos os modelos sejam hospedados nos EUA ou na UE? Envie um e-mail para hello@scholarly.so e configuraremos isso para a sua equipe.

Como funciona

IA soberana em três etapas

  1. 01

    Adicione suas fontes

    Envie os documentos, apresentações, gravações e anotações que movem a sua equipe. Eles continuam sendo a referência para tudo o que for gerado.

  2. 02

    Escolha qualquer modelo ou troque

    Escolha por tarefa entre nove laboratórios. Se um laboratório ficar fora do ar, descontinuar um modelo ou bloquear um caso de uso, troque e continue trabalhando.

  3. 03

    Produza materiais fundamentados

    Respostas com citações, relatórios de Pesquisa aprofundada, vídeos, podcasts, apresentações e quizzes, criados a partir das suas fontes, seja qual for o modelo escolhido.

Perguntas frequentes

Soberania de IA: perguntas e respostas

O que é soberania de IA?

Soberania de IA significa que sua organização, e não um único fornecedor de IA, controla os modelos dos quais o seu trabalho depende: de quais empresas são os modelos que você usa, se modelos de código aberto são uma opção e onde esses modelos são hospedados. O Scholarly já vem com isso: modelos de nove laboratórios, modelos de código aberto da Mistral, Z.ai, DeepSeek e Moonshot AI, opções hospedadas na UE e hospedagem exclusiva nos EUA ou na UE mediante solicitação.

Por que não devemos depender de um único modelo de IA?

Porque um único fornecedor é um ponto único de falha: interrupções param o seu trabalho, a descontinuação de modelos obriga a migrações e mudanças de política ou de preço chegam no cronograma de outra empresa. Usar modelos de nove laboratórios significa ter sempre uma alternativa a um clique de distância, e você pode usar o melhor modelo para cada tarefa em vez de um único modelo para tudo.

O Scholarly oferece modelos de IA de código aberto?

Sim. Modelos abertos da Mistral (Large 3, Medium 3.5, Small 4), Z.ai (GLM 5.3 Flash), DeepSeek (V4.1 Flash) e Moonshot AI (Kimi K3) estão disponíveis junto com os modelos de ponta da OpenAI, Anthropic, Google e xAI.

Nossa IA pode ficar na UE?

Equipes sujeitas a requisitos europeus de dados podem usar modelos hospedados na UE. Se a sua organização precisa que todos os modelos sejam hospedados nos EUA ou na UE, entre em contato pelo hello@scholarly.so e configuraremos isso para o espaço de trabalho da sua equipe.

Nossos materiais mudam quando trocamos de modelo?

Todo resultado continua fundamentado nas fontes que você enviou, com citações, seja qual for o modelo que o gerou. Equipes que querem consistência podem pedir aos administradores que padronizem modelos específicos para todo o espaço de trabalho.

Como os administradores controlam quais modelos a equipe usa?

Os administradores da equipe definem controles de acesso a modelos que valem para todas as licenças de uma só vez. O Premium for Teams inclui os modelos Premium; o Laureate for Teams adiciona os modelos de ponta pelo nome, e um plano pessoal superior sempre prevalece.

Seus documentos. Seus modelos. Sua decisão.

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