Ekibinizin çalışmaları için yapay zekâ egemenliği

Belgeler sizin, yapay zekâ seçimi sizin. Scholarly, açık kaynaklı modeller de dahil olmak üzere dokuz laboratuvarın modellerini çalıştırır. Böylece tek bir şirketin kesintisi, politika değişikliği veya fiyat artışı ekibinizin çalışıp çalışamayacağını belirlemez. AB'de barındırılan seçenekler de dahildir.

Ücretsiz başlayın · Mevcut kaynaklarınızla çalışır

Dünya genelinde 200.000'den fazla kullanıcı tarafından kullanılıyor

9
yapay zekâ laboratuvarı tek çalışma alanında
12+
arasında geçiş yapabileceğiniz model
100%
kendi kaynaklarınızdan üretilen içerik
Scholarly'de farklı laboratuvarların yapay zekâ modelleri arasından seçim yapma

Sorun

Tek bir yapay zekâ sağlayıcısı, tek bir arızayla her şeyin durması demektir

Ekipler araştırma, üretim ve öğrenme süreçlerine yapay zekâyı dahil ediyor. Bunu tek bir şirketin modelleriyle yapmak, tüm iş akışını kontrolünüz dışındaki kararlara bağlamak demektir.

Kesintiler her şeyi durdurur

Tek yapay zekâ sağlayıcınız devre dışı kaldığında, ona bağlı tüm iş akışları da durur. Dokuz laboratuvarın modelleriyle başka bir modele geçip çalışmaya devam edebilirsiniz.

Politikalar sizden bağımsız değişir

Sağlayıcıların yanıt verecekleri konular ve verileri işleme biçimleri farklıdır. Kuralları da değişir. Bir şirketin politika güncellemesi, ekibinizin çalışmalarını yarıda bırakmamalı.

Fiyatlar değişir, modeller kullanımdan kalkar

Modellerin fiyatları ve kullanımdan kaldırılma tarihleri başkalarının takvimine göre belirlenir. Tek sağlayıcıya bağımlılık, bu değişikliklerin her birini sizin için bir geçiş projesine dönüştürür.

Veriler, bulundukları yerin hukukuna tabidir

Avrupa'daki kuruluşlar, yalnızca ABD'de çalışan bir yapay zekâ altyapısının karşılayamayacağı veri yerleşimi gereklilikleriyle karşı karşıyadır. Modellerinizin nerede çalıştığı, hangi modelleri kullandığınız kadar önemlidir.

Çözüm

Scholarly'de yapay zekâ egemenliği ne anlama gelir?

Egemenlik, bir ayarı açıp kapatmaktan ibaret değildir. Çalışma alanının temelinde yer alır: farklı laboratuvarlar, açık modeller, seçebileceğiniz barındırma seçenekleri ve yöneticilerinizin elindeki kontroller.

Dokuz yapay zekâ laboratuvarının modelleri

OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI ve Meta tek bir çalışma alanında. Her görev için en uygun modeli seçin ve ihtiyacınıza göre istediğiniz zaman değiştirin.

Açık kaynaklı modeller dahil

Mistral, Z.ai, DeepSeek ve Moonshot AI tarafından sunulan açık modeller, öncü modellerle bir arada bulunur. Böylece ekibiniz hiçbir zaman tek bir kapalı model sağlayıcısına bağımlı kalmaz.

AB'de barındırılan modeller

Avrupa'nın veri gerekliliklerine tabi ekipler, AB'de barındırılan modelleri kullanabilir.

Kontrol yöneticilerinizde

Teams'te model erişim kontrolleri tüm çalışma alanına aynı anda uygulanır. Hangi laboratuvarların ve model kademelerinin kullanılacağına kuruluşunuz karar verir.

Katalog

Dokuz laboratuvar, tek çalışma alanı

Kaynaklarınızdan ayrılmadan derin akıl yürütme için en güçlü modeli, günlük sohbet için en hızlı modeli, kontrolün önemli olduğu durumlarda ise açık bir modeli kullanın.

OpenAI

Otomatik sohbet ve çoğu üretim görevi için GPT 6 Luna, En iyi sohbet için GPT 6.1 Sol, üretim görevlerinde ise Astra.

Anthropic

Hızlı sohbet için Claude Haiku 5.5, Premium modeller olarak sohbette ve üretim görevlerinde Sonnet 5.5 ile Opus 5.5.

Google

Sohbet için Gemini Flash ailesi, üretim görevlerinde Gemini 3.1 Pro.

xAI

Güncel olayları dikkate alan hızlı üretim görevleri için Grok 4.7.

Mistral AI

Large 3, Medium 3.5 ve Small 4: Avrupa'daki bir laboratuvardan açık modeller.

DeepSeek

V4.1 Flash: Sohbet ve üretimler için görselleri anlayabilen, ağırlıkları açık bir model.

Z.ai

GLM 5.3 Flash: Verimli akıl yürütme için ağırlıkları açık bir model.

Moonshot AI

Kimi K3: Uzun bağlamlı akıl yürütme için ağırlıkları açık, çok modlu bir model.

Meta

Muse Spark 1.3: Uzun süren, karmaşık çalışmalar için çok modlu akıl yürütme.

Laboratuvarlar yeni modeller sundukça katalog gelişir. Esas olan, hiçbir zaman tek bir laboratuvara bağlı kalmamasıdır.

Ekipler için

Egemenlik, kişisel bir tercihten öte bir ekip politikasıdır

Scholarly Teams'te yöneticiler model politikasını bir kez belirler ve bu politika tüm kullanıcı lisanslarına uygulanır. Tek fatura, ortak kaynak kitaplığı ve ortak kurallar.

  • Tüm ekibe aynı anda uygulanan model erişim kontrolleri
  • Her kullanıcı lisansıyla erişilebilen açık kaynaklı modeller
  • Avrupa'daki ekipler için AB'de barındırılan model seçenekleri
  • Herkesin onaylı materyallerle çalışmasını sağlayan ortak kaynak kitaplıkları
  • Etkinlik ve benimsenme raporları, ekip kredi cüzdanı yok
  • Tek merkezi faturayla Sahip/Yönetici/Üye rolleri

Tüm modellerin ABD veya AB'de barındırılması mı gerekiyor? hello@scholarly.so adresine e-posta gönderin, ekibiniz için kurulumu yapalım.

Nasıl çalışır?

Üç adımda yapay zekâ egemenliği

  1. 01

    Kaynaklarınızı ekleyin

    Ekibinizin çalışmalarında kullandığı belgeleri, sunumları, kayıtları ve notları yükleyin. Üretilen her şeyin temel referansı bu kaynaklar olmaya devam eder.

  2. 02

    İstediğiniz modeli seçin veya değiştirin

    Her görev için dokuz laboratuvarın modelleri arasından seçim yapın. Bir laboratuvarda kesinti olursa, bir model kullanımdan kaldırılırsa veya bir kullanım senaryosu engellenirse başka bir modele geçip çalışmaya devam edin.

  3. 03

    Kaynaklara dayalı içerikler üretin

    Atıflı yanıtlar, Derin araştırma raporları, videolar, podcast'ler, sunumlar ve testler. Hangi modeli seçerseniz seçin, hepsi kaynaklarınızdan üretilir.

Sıkça sorulan sorular

Yapay zekâ egemenliği hakkında yanıtlar

Yapay zekâ egemenliği nedir?

Yapay zekâ egemenliği, çalışmalarınızın bağlı olduğu modellerin kontrolünün tek bir yapay zekâ sağlayıcısında değil, kuruluşunuzda olmasıdır. Hangi şirketlerin modellerini kullanacağınız, açık kaynaklı modellerin seçenekler arasında olup olmadığı ve bu modellerin nerede barındırıldığı bu kapsama girer. Scholarly bunu dokuz laboratuvarın modelleri, Mistral, Z.ai, DeepSeek ve Moonshot AI tarafından sunulan açık kaynaklı modeller, AB'de barındırılan seçenekler ve talep üzerine yalnızca ABD/AB'de barındırma ile sağlar.

Neden tek bir yapay zekâ modeline bağlı kalmamalıyız?

Çünkü tek bir sağlayıcıya bağlı olmak, tek bir arızayla her şeyin durabilmesi demektir. Kesintiler çalışmalarınızı durdurur, modellerin kullanımdan kaldırılması geçiş yapmanızı zorunlu kılar, politika veya fiyat değişiklikleri ise başkalarının takvimine göre gerçekleşir. Dokuz laboratuvarın modellerini kullanmak, her zaman bir tık uzağınızda bir alternatif olması demektir. Ayrıca her şey için tek model kullanmak yerine her göreve en uygun modeli seçebilirsiniz.

Scholarly açık kaynaklı yapay zekâ modelleri sunuyor mu?

Evet. Mistral (Large 3, Medium 3.5, Small 4), Z.ai (GLM 5.3 Flash), DeepSeek (V4.1 Flash) ve Moonshot AI (Kimi K3) tarafından sunulan açık modeller; OpenAI, Anthropic, Google ve xAI tarafından sunulan öncü modellerle birlikte kullanılabilir.

Yapay zekâmız AB'de kalabilir mi?

Avrupa'nın veri gerekliliklerine tabi ekipler, AB'de barındırılan modelleri kullanabilir. Kuruluşunuzun tüm modelleri ABD veya AB'de barındırması gerekiyorsa hello@scholarly.so adresinden bize ulaşın. Teams çalışma alanınız için bunu ayarlayalım.

Model değiştirdiğimizde içeriklerimiz değişir mi?

Hangi model üretirse üretsin, her çıktı atıflarla birlikte yüklediğiniz kaynaklara dayanır. Tutarlılık isteyen ekiplerde yöneticiler, tüm çalışma alanında belirli modellerin standart olarak kullanılmasını sağlayabilir.

Yöneticiler ekibin hangi modelleri kullanacağını nasıl kontrol eder?

Ekip yöneticileri, tüm kullanıcı lisanslarına aynı anda uygulanan model erişim kontrollerini belirler. Premium Teams, Premium modeller içerir. Laureate Teams ise adlarıyla belirtilen Öncü modelleri ekler. Daha kapsamlı bir kişisel planın hakları yine önceliklidir.

Belgeler sizin. Modeller sizin. Karar sizin.

Mevcut kaynaklarınızla ücretsiz başlayın veya birkaç dakika içinde model kontrolleri olan bir ekip oluşturun.

Kullanıcı lisansı başına fiyatlandırma · 29 kullanıcı lisansına kadar kendi başınıza kurulum