AI-suverenitet for teamets arbeid
Dine dokumenter, ditt valg av AI. Scholarly kjører modeller fra ni AI-laboratorier, inkludert modeller med åpen kildekode, slik at driftsavbrudd, regelendringer eller prisøkninger hos ett selskap ikke avgjør om teamet ditt kan jobbe. Alternativer driftet i EU er inkludert.
Gratis å komme i gang · Fungerer med kildene du allerede har
Brukes av over 200 000 brukere verden over
Problemet
Én AI-leverandør er ett enkelt feilpunkt
Team bygger AI inn i måten de undersøker, produserer og lærer på. Å basere dette på modellene til ett selskap betyr å gjøre hele arbeidsflyten avhengig av beslutninger du ikke styrer.
Driftsavbrudd stopper alt
Når den eneste AI-leverandøren din er nede, stopper alle arbeidsflyter som er avhengige av den. Med modeller fra ni laboratorier kan du bytte og fortsette å jobbe.
Reglene endres underveis
Leverandører har ulike regler for hva de svarer på og hvordan de håndterer data, og reglene endres. En regelendring hos ett selskap bør ikke sette teamets arbeid på vent.
Prisene endres, modeller fases ut
Modeller får nye priser og fases ut etter andres tidsplan. Leverandørbinding gjør hver av disse endringene til et migreringsprosjekt for deg.
Data er underlagt en jurisdiksjon
Europeiske organisasjoner møter krav til datalagringssted som en AI-løsning basert utelukkende i USA ikke kan oppfylle. Hvor modellene kjører, betyr like mye som hvilke modeller som kjører.
Svaret
Hva AI-suverenitet betyr hos Scholarly
Suverenitet er ikke en funksjon du slår på. Det ligger i hvordan arbeidsområdet er bygget: flere laboratorier, åpne modeller, valgfritt driftssted og innstillinger administratorene dine styrer.
Modeller fra ni AI-laboratorier
OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI og Meta i ett arbeidsområde. Velg den beste modellen for hver oppgave, og bytt når det passer deg.
Modeller med åpen kildekode inkludert
Åpne modeller fra Mistral, Z.ai, DeepSeek og Moonshot AI er tilgjengelige sammen med de mest avanserte modellene, slik at teamet aldri blir låst til én leverandør av lukkede modeller.
Modeller driftet i EU
Team som er underlagt europeiske datakrav, kan bruke modeller driftet i EU.
Innstillinger administratorene styrer
I Teams gjelder modelltilgang for hele arbeidsområdet samtidig. Organisasjonen bestemmer nøyaktig hvilke laboratorier og nivåer som er tilgjengelige.
Katalogen
Ni laboratorier, ett arbeidsområde
Bruk den sterkeste modellen til grundig resonnering, den raskeste til daglig chat og en åpen modell når kontroll er viktig, uten å forlate kildene dine.
OpenAI
GPT 6 Luna for Auto-chat og de fleste opprettingsoppgaver, GPT 6.1 Sol for Beste-chat og Astra til genereringsoppgaver.
Anthropic
Claude Haiku 5.5 for rask chat, med Sonnet 5.5 og Opus 5.5 som premium-chatmodeller og til genereringsoppgaver.
Gemini 4 Argon for chat, med Gemini 3.1 Pro og Flash-familien til genereringsoppgaver.
xAI
Grok 4.7 for rask chat med kunnskap om aktuelle hendelser og til genereringsoppgaver.
Mistral AI
Large 3 og Medium 3.5, åpne modeller fra et europeisk laboratorium.
DeepSeek
V4.1 Flash, en modell med åpne vekter for chat og opprettinger, med bildeforståelse.
Z.ai
GLM 5.3 Flash, en modell med åpne vekter for effektiv resonnering.
Moonshot AI
Kimi K3, en multimodal modell med åpne vekter for resonnering med lang kontekst.
Meta
Muse Spark 1.3, multimodal resonnering for langvarig, komplekst arbeid.
Katalogen utvikler seg når laboratoriene lanserer nye modeller. Poenget er at den aldri er avhengig av ett av dem.
For team
Suverenitet er en felles regel for teamet, ikke en personlig preferanse
I Scholarly Teams setter administratorene modellreglene én gang, og de gjelder for alle brukerplasser: én faktura, ett felles kildebibliotek og ett sett med regler.
- Tilgangsstyring for modeller som gjelder hele teamet samtidig
- Modeller med åpen kildekode tilgjengelige for alle brukerplasser
- Modeller driftet i EU for europeiske team
- Felles kildebiblioteker slik at alle jobber med godkjent materiale
- Rapporter om aktivitet og bruk, ingen felles kredittsaldo for teamet
- Rollene eier, administrator og medlem med én samlet faktura
Trenger du at alle modeller driftes i USA eller EU? Send en e-post til hello@scholarly.so så ordner vi det for teamet ditt.
Slik fungerer det
Suveren AI i tre trinn
- 01
Legg til kildene dine
Last opp dokumentene, presentasjonene, opptakene og notatene teamet jobber ut fra. De forblir kildegrunnlaget for alt som genereres.
- 02
Velg en modell, eller bytt
Velg fra ni laboratorier for hver oppgave. Hvis et laboratorium har driftsavbrudd, faser ut en modell eller blokkerer et bruksområde, kan du bytte og fortsette å jobbe.
- 03
Lag kildebasert innhold
Svar med kildehenvisninger, dybderapporter, videoer, podkaster, presentasjoner og quizer, laget fra kildene dine uansett hvilken modell du velger.
Vanlige spørsmål
Svar om AI-suverenitet
Hva er AI-suverenitet?
AI-suverenitet betyr at organisasjonen din, og ikke én AI-leverandør, styrer modellene arbeidet er avhengig av: hvilke selskapers modeller dere bruker, om modeller med åpen kildekode er et alternativ, og hvor modellene driftes. Scholarly har dette innebygd med modeller fra ni laboratorier, modeller med åpen kildekode fra Mistral, Z.ai, DeepSeek og Moonshot AI, alternativer driftet i EU og drift utelukkende i USA eller EU på forespørsel.
Hvorfor bør vi ikke stole på én AI-modell?
Fordi én leverandør er ett enkelt feilpunkt: driftsavbrudd stopper arbeidet, utfasing av modeller tvinger frem migreringer, og regel- eller prisendringer følger andres tidsplan. Med modeller fra ni laboratorier har dere alltid et alternativ ett klikk unna, og dere kan bruke den beste modellen for hver oppgave i stedet for én modell til alt.
Tilbyr Scholarly AI-modeller med åpen kildekode?
Ja. Åpne modeller fra Mistral (Large 3, Medium 3.5), Z.ai (GLM 5.3 Flash), DeepSeek (V4.1 Flash) og Moonshot AI (Kimi K3) er tilgjengelige sammen med de mest avanserte modellene fra OpenAI, Anthropic, Google og xAI.
Kan AI-en vår forbli i EU?
Team som er underlagt europeiske datakrav, kan bruke modeller driftet i EU. Hvis organisasjonen trenger at alle modeller driftes i USA eller EU, kontakt hello@scholarly.so, så ordner vi det for Teams-arbeidsområdet deres.
Endres innholdet vårt når vi bytter modell?
Alt som genereres, er fortsatt basert på kildene dere har lastet opp, med kildehenvisninger, uansett hvilken modell som lager det. Team som ønsker ensartede resultater, kan la administratorene velge bestemte standardmodeller for hele arbeidsområdet.
Hvordan styrer administratorer hvilke modeller teamet bruker?
Teamadministratorer setter tilgangsregler for modeller som gjelder alle brukerplasser samtidig. Premium for Teams inkluderer Premium-modeller. Laureate for Teams gir i tillegg tilgang til de navngitte Frontier-modellene, og et høyere personlig abonnement gir fortsatt forrang.
Utforsk videre
Relaterte sider
Teamarbeidsområdet dette muliggjør, og hvordan det sammenlignes med brukerplasser hos én enkelt leverandør.
Scholarly for team
Ett samlet AI-arbeidsområde for teamets dokumenter.
Sammenlignet med ChatGPT Business
Modeller fra én leverandør sammenlignet med ni laboratorier, inkludert åpen kildekode.
Sammenlignet med Claude for Teams
Brukerplasser med sterke skrivefunksjoner sammenlignet med et suverent arbeidsområde med flere modeller.
Sammenlignet med NotebookLM
Notatbøker med bare Gemini sammenlignet med modellvalg for kildene dine.
AI-chatfunksjoner
Kildebasert chat med kildehenvisninger på tvers av alle modeller.
Scholarly for bedrifter
Undersøkelser, innholdsproduksjon og opplæring på én faktura.
NotebookLM-alternativ med åpen kildekode
Modeller med åpne vekter fra Mistral, Z.ai, DeepSeek og Moonshot AI med dine egne kilder.
NotebookLM-alternativ for team
Modellvalg pluss felles bibliotek, roller og rapportering.
Dine dokumenter. Dine modeller. Ditt valg.
Start gratis med kildene du allerede har, eller opprett et team med modellstyring på få minutter.
Pris per brukerplass · Selvbetjening for opptil 29 brukerplasser