Gemini Notebook (tidligere NotebookLM, som Google ga nytt navn i juli 2026, med samme produkt og samme gratisabonnement) er det mest gjennomarbeidede eksempelet på kildebasert AI. Produktet er bygget rundt en streng idé: svar bare fra kildene jeg har lastet opp, oppgi kilde for hver påstand og finn aldri på noe basert på generell kunnskap. Studio-panelet har vokst mye: lydoversikter i fire formater og på over 80 språk, videooversikter, presentasjoner, infografikk, tankekart, øvelseskort, quizer, datatabeller som kan eksporteres til Sheets, og et skybasert kjøremiljø for kode til dataanalyse. Det er utmerket til å sammenstille en bunke forskningsartikler eller oppsummere en pensumsamling.
Den strenge filosofien setter likevel fortsatt grensene. Du kan ikke velge modell. Du kan ikke slå tenking av eller på. Øvelseskortene har ingen plan for intervallrepetisjon eller eksport, og quizene er ikke tidsbegrensede eksamener med vurdering. Det finnes ingen studieplan, direkte opptak, skriveverktøy for essays eller labrapporter eller felles teambibliotek. Deling skjer fortsatt per notatbok. Videooversikter er korte oppsummeringer, ikke en forelesning på 45 minutter. Når du går fra «forstå det jeg lastet opp» til «hjelp meg gjennom denne eksamenen, sertifiseringen eller opplæringen», må du forlate verktøyet.
Scholarly bruker den samme kildebaserte kjernen: last opp en PDF, få nøyaktige svar med kildehenvisninger og generer en lydoversikt. Her er dette én funksjon i en komplett studieplattform. Du kan bytte mellom GPT, Gemini, Grok og Claude. Du kan tilpasse hver generering med egne instruksjoner og forhåndsinnstillinger. Og når AI-en har hjulpet deg å forstå materialet, kan du fortsette: SM-2-basert intervallrepetisjon, øvingseksamener med vurdering, videoforelesninger med kapitler på opptil 45 minutter, podkaster med tre deltakere på opptil 60 minutter og et felles teambibliotek. Samme notatbokidé, med langt flere muligheter.
