Gemini Notebook (tidligere NotebookLM, som Google omdøbte i juli 2026, samme produkt og samme gratisabonnement) er det mest gennemarbejdede eksempel på kildebaseret AI. Produktet bygger på en streng idé: svar kun ud fra de kilder, jeg har uploadet, angiv en kilde for hver påstand, og opfind aldrig noget ud fra generel viden. Studio-panelet er vokset meget: Audio Overviews i fire formater og på 80+ sprog, Video Overviews, præsentationer, infografik, mindmaps, studiekort, quizzer, Data Tables, der kan eksporteres til Sheets, og et cloudmiljø til kodekørsel og dataanalyse. Til at sammenfatte en stak forskningsartikler eller opsummere et kompendium er det fremragende.
Men den strenge filosofi sætter stadig grænsen. Du kan ikke vælge model. Du kan ikke slå tænkning til eller fra. Studiekortene har ingen plan for intervalrepetition og ingen eksport. Quizzerne er ikke en bedømt eksamen med tidsgrænse. Der er ingen læseplan, ingen liveoptagelse, intet værktøj til at skrive essays eller laboratorierapporter og intet teambibliotek. Deling sker stadig pr. notesbog. Video Overviews er korte opsummeringer, ikke en forelæsning på 45 minutter. Når du går fra "forstå det, jeg har uploadet" til "hjælp mig igennem denne eksamen, certificering eller udrulning af oplæring", må du forlade værktøjet.
Scholarly tager den samme kildebaserede kerne, upload en PDF, få præcise svar med kildehenvisninger, generér en lydoversigt, og gør den til én funktion i en komplet studieplatform. Du kan skifte mellem GPT, Gemini, Grok og Claude. Du kan tilpasse hver generering med egne instruktioner og forudindstillinger. Og når AI har hjulpet dig med at forstå materialet, fortsætter du: SM-2-baseret intervalrepetition, bedømte øveeksamener, videoforelæsninger med kapitler på op til 45 minutter, podcasts med tre talere på op til 60 minutter og et fælles teambibliotek. Samme notesbogsidé med langt flere muligheder.
