AI-suverænitet til dit teams arbejde
Dine dokumenter, dit valg af AI. Scholarly kører modeller fra ni AI-laboratorier, herunder open source, så nedbrud, politikændringer eller prisstigninger hos én virksomhed ikke afgør, om dit team kan arbejde. Modeller hostet i EU er også med.
Gratis at komme i gang · Virker med de kilder, du allerede har
Bruges af over 200.000 brugere verden over
Problemet
Én AI-leverandør er ét sårbart punkt
Teams integrerer AI i deres research, produktion og læring. Hvis det hele bygger på én virksomheds modeller, afhænger hele arbejdsgangen af beslutninger, du ikke har kontrol over.
Nedbrud stopper alt
Når din eneste AI-leverandør er nede, stopper alle arbejdsgange, der afhænger af den. Med modeller fra ni laboratorier kan du skifte og arbejde videre.
Politikker ændres undervejs
Leverandører har forskellige regler for, hvad de vil svare på, og hvordan de håndterer data. Og reglerne ændrer sig. En politikændring hos én virksomhed bør ikke sætte dit teams arbejde i stå.
Priser ændres, modeller udfases
Modeller får nye priser og udfases efter andres tidsplan. Leverandørafhængighed gør hver af de ændringer til et migreringsprojekt for dig.
Data er underlagt en jurisdiktion
Europæiske organisationer har krav til dataplacering, som en AI-løsning udelukkende i USA ikke kan opfylde. Hvor dine modeller kører, er lige så vigtigt som hvilke modeller, der kører.
Svaret
Hvad AI-suverænitet betyder hos Scholarly
Suverænitet er ikke en indstilling, du slår til. Det er måden, arbejdsområdet er bygget på: flere laboratorier, åbne modeller, valgfri hosting og kontrol hos dine administratorer.
Modeller fra ni AI-laboratorier
OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI og Meta i ét arbejdsområde. Vælg den bedste model til hver opgave, og skift, når det passer dig.
Open source-modeller inkluderet
Åbne modeller fra Mistral, Z.ai, DeepSeek og Moonshot AI er tilgængelige sammen med de førende modeller, så dit team aldrig er bundet til én leverandør med lukkede modeller.
Modeller hostet i EU
Teams, der arbejder under europæiske datakrav, kan bruge modeller hostet i EU.
Kontrol hos dine administratorer
På Teams gælder adgangskontrollen til modeller for hele arbejdsområdet på én gang. Din organisation bestemmer præcis, hvilke laboratorier og niveauer der er tilgængelige.
Udvalget
Ni laboratorier, ét arbejdsområde
Brug den stærkeste model til dybdegående ræsonnement, den hurtigste til daglig chat og en åben model, når kontrol er vigtig. Alt sammen med dine kilder lige ved hånden.
OpenAI
GPT 6 Luna til chat med Auto og de fleste oprettelsesopgaver, GPT 6.1 Sol til chat med Bedst og Astra til genereringsopgaver.
Anthropic
Claude Haiku 5.5 til hurtig chat samt Sonnet 5.5 og Opus 5.5 som Premium-modeller til chat og til genereringsopgaver.
Gemini 4 Argon til chat samt Gemini 3.1 Pro og Flash-familien til genereringsopgaver.
xAI
Grok 4.7 til hurtig chat med viden om aktuelle begivenheder og til genereringsopgaver.
Mistral AI
Large 3 og Medium 3.5, åbne modeller fra et europæisk laboratorium.
DeepSeek
V4.1 Flash, en model med åbne vægte til chat og oprettelser, med billedforståelse.
Z.ai
GLM 5.3 Flash, en model med åbne vægte til effektivt ræsonnement.
Moonshot AI
Kimi K3, en multimodal model med åbne vægte til ræsonnement med lang kontekst.
Meta
Muse Spark 1.3, multimodalt ræsonnement til langvarigt, komplekst arbejde.
Udvalget udvikler sig, når laboratorierne udgiver nye modeller. Pointen er, at det aldrig afhænger af ét af dem.
Til teams
Suverænitet er en teampolitik, ikke en personlig præference
På Scholarly Teams fastlægger administratorerne modelpolitikken én gang, og den gælder for alle brugerpladser. Én regning, ét fælles kildebibliotek og ét sæt regler.
- Adgangskontrol til modeller, der gælder for hele teamet på én gang
- Open source-modeller tilgængelige for alle brugerpladser
- Modeller hostet i EU til europæiske teams
- Fælles kildebiblioteker, så alle arbejder ud fra godkendt materiale
- Rapporter om aktivitet og brug, ingen fælles kreditpulje for teamet
- Rollerne ejer, administrator og medlem med én samlet regning
Har du brug for, at alle modeller hostes i USA eller EU? Skriv til hello@scholarly.so, så sætter vi det op for dit team.
Sådan fungerer det
Suveræn AI i tre trin
- 01
Tilføj dine kilder
Upload de dokumenter, præsentationer, optagelser og noter, dit team arbejder ud fra. De forbliver det faktuelle grundlag for alt, der genereres.
- 02
Vælg en model, eller skift
Vælg til hver opgave blandt ni laboratorier. Hvis et laboratorium har nedbrud, udfaser en model eller blokerer en anvendelse, kan du skifte og arbejde videre.
- 03
Skab indhold med afsæt i dine kilder
Svar med kildehenvisninger, dybdegående researchrapporter, videoer, podcasts, præsentationer og quizzer. Alt bygger på dine kilder, uanset hvilken model du vælger.
Ofte stillede spørgsmål
Svar om AI-suverænitet
Hvad er AI-suverænitet?
AI-suverænitet betyder, at din organisation har kontrollen over de modeller, arbejdet afhænger af: hvilke virksomheders modeller I bruger, om open source-modeller er en mulighed, og hvor modellerne hostes. Scholarly har dette indbygget med modeller fra ni laboratorier, open source-modeller fra Mistral, Z.ai, DeepSeek og Moonshot AI, modeller hostet i EU og hosting udelukkende i USA/EU efter anmodning.
Hvorfor bør vi ikke være afhængige af én AI-model?
Fordi én leverandør er ét sårbart punkt: nedbrud stopper arbejdet, udfasning af modeller tvinger jer til at migrere, og politik- eller prisændringer kommer efter andres tidsplan. Med modeller fra ni laboratorier har I altid et alternativ ét klik væk, og I kan bruge den bedste model til hver opgave frem for én model til det hele.
Tilbyder Scholarly open source-AI-modeller?
Ja. Åbne modeller fra Mistral (Large 3, Medium 3.5), Z.ai (GLM 5.3 Flash), DeepSeek (V4.1 Flash) og Moonshot AI (Kimi K3) er tilgængelige sammen med førende modeller fra OpenAI, Anthropic, Google og xAI.
Kan vores AI blive i EU?
Teams, der arbejder under europæiske datakrav, kan bruge modeller hostet i EU. Hvis din organisation har brug for, at alle modeller hostes i USA eller EU, så kontakt hello@scholarly.so, og vi sætter det op for jeres Teams-arbejdsområde.
Ændrer vores indhold sig, når vi skifter model?
Alt output bygger fortsat på dine uploadede kilder med kildehenvisninger, uanset hvilken model der genererer det. Teams, der ønsker ensartethed, kan lade administratorerne fastlægge bestemte modeller for hele arbejdsområdet.
Hvordan styrer administratorer, hvilke modeller teamet bruger?
Teamadministratorer indstiller adgangskontrol til modeller, som gælder for alle brugerpladser på én gang. Premium Teams omfatter Premium-modeller. Laureate Teams tilføjer de navngivne Frontier-modeller, og et mere omfattende personligt abonnement har stadig forrang.
Udforsk mere
Relaterede sider
Teamets arbejdsområde, som dette muliggør, og hvordan det sammenlignes med brugerpladser hos én leverandør.
Scholarly for Teams
Det samlede AI-arbejdsområde til dit teams dokumenter.
Sammenlignet med ChatGPT Business
Én leverandørs modeller sammenlignet med ni laboratorier, inklusive open source.
Sammenlignet med Claude for Teams
Brugerpladser med stærke skriveværktøjer sammenlignet med et suverænt arbejdsområde med flere modeller.
Sammenlignet med NotebookLM
Notesbøger kun med Gemini sammenlignet med frit modelvalg til dine kilder.
AI-chatfunktioner
Chat baseret på kilder med kildehenvisninger på tværs af alle modeller.
Scholarly til virksomheder
Research, indholdsproduktion og oplæring på én regning.
Open source-alternativ til NotebookLM
Modeller med åbne vægte fra Mistral, Z.ai, DeepSeek og Moonshot AI til dine egne kilder.
Alternativ til NotebookLM for teams
Modelvalg samt fælles bibliotek, roller og rapportering.
Dine dokumenter. Dine modeller. Dit valg.
Start gratis med de kilder, du allerede har, eller opret et team med modelkontrol på få minutter.
Pris pr. brugerplads · Selvbetjening op til 29 brugerpladser