チームの仕事に、AI主権を
あなたのドキュメントに、あなたが選ぶAIを。Scholarlyはオープンソースを含む6つのラボのモデルを搭載し、一社の障害・ポリシー変更・値上げがチームの仕事を左右しません。EUホスティングの選択肢もあります。
無料で開始 · いまある資料でそのまま使える
全世界17万人以上が利用
課題
単一のAIベンダーは単一障害点
チームはリサーチ、制作、学習のやり方にAIを組み込みつつあります。それを一社のモデルの上で行うことは、自分で制御できない意思決定にワークフロー全体を賭けることです。
障害ですべてが止まる
唯一のAIプロバイダーがダウンすれば、依存するワークフローも一緒に止まります。6ラボのモデルがあれば、切り替えて仕事を続けられます。
ポリシーは足元で変わる
何に答えるか、データをどう扱うかはプロバイダーごとに異なり、そのルールは変わります。一社のポリシー更新がチームの仕事を立ち往生させてはいけません。
価格は動き、モデルは引退する
モデルの値付けや廃止は他社のスケジュールで決まります。ロックインは、その変更のたびにあなたの移行プロジェクトを生みます。
データには管轄がある
欧州の組織には、米国のみのAIスタックでは満たせないデータレジデンシー要件があります。どのモデルが動くかと同じくらい、どこで動くかが重要です。
答え
ScholarlyにおけるAI主権（ソブリンAI）とは
主権は機能のトグルではなく、ワークスペースの作り方そのものです。複数のラボ、オープンなモデル、選べるホスティング、管理者が握るコントロール。
6つのAIラボのモデル
OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Mistral AI、DeepSeekをひとつのワークスペースで。タスクごとに最適なモデルを選び、いつでも切り替えられます。
オープンソースモデルも搭載
MistralとDeepSeekのオープンモデルがフロンティアモデルと並び、単一のクローズドベンダーへのロックインを防ぎます。
EUホスティングのモデル
欧州のデータ要件の下で働くチームは、EUでホストされたモデルを利用できます。
管理者が握るコントロール
Teamsではモデルアクセス制御がワークスペース全体に一括適用。どのラボ・どの階層を使うかは組織が決めます。
カタログ
6つのラボ、ひとつのワークスペース
深い推論には最強のモデルを、日常のチャットには最速のモデルを、コントロールが重要な場面にはオープンモデルを — ソースから離れずに。
OpenAI
チャットにGPT 5.6 TerraとLuna、生成ジョブにGPT 5.6 Sol。
Anthropic
Claude Sonnet 5とHaiku 4.5、生成ジョブにClaude Opus 5。
Gemini 3.1 ProとFlashファミリー。
xAI
最新情報に強い高速チャットのGrok 4.6。
Mistral AI
Large 3、Medium 3.5、Small 4 — 欧州のラボによるオープンモデル。
DeepSeek
Deepseek Flash — 効率的な推論のためのオープンウェイトモデル。
ラボが新モデルを出すたびにカタログは進化します。要は、そのどれか一つに依存しないことです。
チーム向け
主権は個人の好みではなく、チームのポリシー
Scholarly Teamsでは、管理者が一度モデルポリシーを設定すれば全シートに適用されます。ひとつの請求、ひとつの共有ソースライブラリ、ひとつのルール。
- チーム全体に一括適用されるモデルアクセス制御
- 全シートで使えるオープンソースモデル
- 欧州チーム向けのEUホスティングオプション
- 承認済み資料から全員が作業できる共有ソースライブラリ
- アクティビティと定着のレポート — チームクレジット残高なし
- Owner / Admin / Memberロールと一元請求
すべてのモデルを米国またはEUでホストする必要がありますか？ hello@scholarly.so までご連絡ください。チームをセットアップします。
使い方
3ステップのソブリンAI
- 01
ソースを追加
チームが使うドキュメント、スライド、録音、ノートをアップロード。生成されるすべての基盤になります。
- 02
モデルを選ぶ — いつでも切り替え
6ラボからタスクごとに選択。ラボに障害が起きても、モデルが廃止されても、切り替えて仕事を続けられます。
- 03
根拠ある成果物を生成
引用付き回答、Deep Researchレポート、動画、ポッドキャスト、スライド、クイズ — どのモデルを選んでも、あなたのソースから作られます。
FAQ
AI主権に関する質問
AI主権（ソブリンAI）とは何ですか？
AI主権とは、仕事が依存するモデルをAIベンダーではなくあなたの組織がコントロールすることです。どの企業のモデルを使うか、オープンソースモデルという選択肢があるか、モデルがどこでホストされるか。Scholarlyは6ラボのモデル、MistralとDeepSeekのオープンソースモデル、EUホスティングの選択肢、ご要望に応じた米国/EU限定ホスティングでこれを組み込みで提供します。
なぜ単一のAIモデルに依存すべきではないのですか？
単一ベンダーは単一障害点だからです。障害は仕事を止め、モデル廃止は移行を強制し、ポリシーや価格の変更は他社のスケジュールでやってきます。6ラボのモデルがあれば、常に代替がワンクリック先にあり、すべてを一つのモデルでこなす代わりにタスクごとに最適なモデルを使えます。
Scholarlyにはオープンソースのモデルがありますか？
はい。Mistral（Large 3、Medium 3.5、Small 4）とDeepSeek（Deepseek Flash）のオープンモデルを、OpenAI、Anthropic、Google、xAIのフロンティアモデルと並んで利用できます。
AIをEU内に留めることはできますか？
欧州のデータ要件の下で働くチームはEUホスティングのモデルを利用できます。すべてのモデルを米国またはEUでホストする必要がある組織は、hello@scholarly.so までご連絡ください。Teamsワークスペースに設定します。
モデルを切り替えると成果物は変わりますか？
どのモデルが生成しても、出力はアップロードしたソースに引用付きで根ざしたままです。一貫性を重視するチームは、管理者がワークスペース全体で使用モデルを標準化できます。
管理者はチームのモデル利用をどう制御しますか？
チーム管理者は、全シートに一括適用されるモデルアクセス制御を設定します。Premium for TeamsにはPremiumモデルが含まれ、Laureate for Teamsは名前付きのFrontierモデルを追加します。より強い個人プランがあればそちらが優先されます。
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