AI主権
NotebookLM は Google のモデルでしか動きません。Scholarly は同じソース連携のワークフローを、Mistral AI、Z.ai、Moonshot AI のオープンウェイトモデルと、さらに5つのラボのモデルで動かします。あなたのノートブックが一社のロードマップに縛られることはありません。
クイックアンサー
ひとつは、自分で運用するセルフホスト型のソフトウェアです。もうひとつは、単一のクローズドモデルに縛られないホスト型のノートブックです。Scholarly は後者です。アプリケーション自体はオープンソースソフトウェアではなく、セルフホストもできません。登録後に気づいていただくより、ここではっきりお伝えします。
自社のサーバーで動かせるソフトウェアが必要なら、Scholarly は該当しません。求めているのが一社のモデルに依存しないノートブックなら、まさにこれがそれです。
2026年9月4日更新。モデルカタログはこの日時点のものです。各ラボはモデルの追加と廃止を継続的に行っています。
PDF、Office文書、スライド、録音、動画、ノートをアップロード。以降に生成されるすべての基盤になります。
8つのラボからタスクごとに選択。Mistral、Z.ai、Moonshot AI のいずれかを選べば、ワークフローのほかの部分を変えることなく、作業をオープンウェイトモデルの上で進められます。
出典付き回答、リサーチレポート、ナレーション付き動画講義、ポッドキャスト、スライド資料、文書、クイズ、採点付き試験。そのすべてがソースまで辿れます。
あるラボで障害が起きても、値上げがあっても、モデルが廃止されても、待つのではなくモデルを切り替えて作業を続けられます。
Mistral、Z.ai、Moonshot AI のモデルが、同じピッカーの中でフロンティアモデルと並び、同じソースに対して使えます。
すべてのモデルを米国またはEUでホストする必要があるチームは、機能要望を出すのではなく、メールで調整できます。
同じライブラリから、出典付きチャット、ディープリサーチのレポート、ナレーション動画、ポッドキャスト、スライド資料、文書、クイズ、試験を。
モデルの選択
NotebookLM は Google のモデルで動きます。Scholarly は OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Mistral AI、Z.ai、Moonshot AI、Meta のモデルを動かします。
オープンウェイト
Mistral Large 3、Medium 3.5、Small 4、GLM 5.3 Flash、Kimi K3 を、ワークスペース内のどのソースにも選べます。
セルフホスト
対応していません。Scholarly はホスト型の製品です。ソフトウェア自体を自分で動かす必要があるなら、セルフホストのプロジェクトが適した選択肢です。
このフレーズからの流入は、大きく2つに分かれます。ひとつは、プライバシーやコストを理由に、自分のハードウェアで複製して動かせるソフトウェアを求める人たちです。もうひとつは、NotebookLM のワークフローは気に入ったものの、そのすべてを Google のモデルのロードマップと価格に依存させたくない人たちです。前者が求めているのはリポジトリです。後者が求めているのはモデルの独立性であり、それはライセンスではなく製品の問題です。
Scholarly はホスト型のクローズドソースのアプリケーションであり、そのモデルレイヤーは意図的にオープンです。カタログには8つのラボのモデルがあり、Mistral AI、Z.ai、Moonshot AI のオープンウェイトファミリーを含みます。ソースを再アップロードせずにモデル間を移動でき、チーム管理者は納得できるモデルだけにワークスペースを制限できます。できないのは、アプリケーション自体を持ち出して自社のインフラで動かすことです。
オープンウェイトのモデルは複数のプロバイダーがホストできます。つまり、標準として採用したモデルは、一社が自由に廃止できる資産ではありません。ある能力の価格も、一社の価格ページではなく競争によって下限が決まります。あるモデルの上にオンボーディング講座やイネーブルメントのライブラリを積み上げたチームにとって、この違いは、設定変更で済むか作り直しになるかの違いです。
Scholarly はオープンソースソフトウェアではなく、セルフホストもできず、自社のモデルウェイトを公開してもいません。カタログのオープンウェイト経路は、EUホスティングの推論ではなく、ゼロデータ保持と米国ホスティングの推論で構成されています。すべてのモデルを特定の地域でホストする必要があるチームは、直接ご相談ください。そして NotebookLM は良い製品です。ひとりが文書群を読むだけなら、Google のツールは妥当な選択であり、このページはそれを思いとどまらせようとするものではありません。
いいえ。Scholarly はホスト型のクローズドソースのアプリケーションです。オープンなのはモデルレイヤーです。Mistral AI、Z.ai、Moonshot AI のオープンウェイトモデルが、フロンティアモデルと同じピッカーで、同じソースに対して使えます。監査してセルフホストできるソースコードが要件なら、Scholarly はそれを満たしません。
いいえ。セルフホスト版はありません。アプリケーションの実行場所ではなく推論の実行場所が懸念というチームには、Teams ワークスペース向けに米国限定またはEU限定のモデルホスティングを設定できます。hello@scholarly.so までご連絡ください。手配します。
Mistral AI の Mistral Large 3、Mistral Medium 3.5、Mistral Small 4、Z.ai の GLM 5.3 Flash、Moonshot AI の Kimi K3 です。OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta のモデルと並んでおり、どれも同じアップロード済みソースに向けられます。
NotebookLM は Google 自身のモデルの上に作られており、他のラボを横断するモデルピッカーはありません。これは欠点というより Google 側の意図的な製品判断であり、両製品の最も明確な違いです。
カタログ内の Mistral、Z.ai、Moonshot AI の経路は、ゼロデータ保持と米国ホスティングの推論で構成されています。EU限定を含む、チーム全体の地域指定ホスティングは、お問い合わせいただいたうえで個別に対応します。
変わります。モデルには差があり、小さなオープンモデルは難しい推論でフロンティアモデルには及びません。変わらないのは根拠です。どのモデルが生成しても、成果物はアップロードしたソースから出典付きで作られます。
Scholarly Teams では、モデルアクセス制御がワークスペース全体に一括適用されるため、管理者は各メンバーの適切な選択に頼らず、全席で使えるラボと階層を制限できます。
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