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KI-Souveränität

Eine NotebookLM-Alternative mit offenen Modellen

NotebookLM nutzt ausschließlich Modelle von Google. Scholarly bietet denselben quellenbasierten Arbeitsablauf mit Modellen mit offenen Gewichten von Mistral AI, Z.ai, DeepSeek und Moonshot AI sowie Modellen von fünf weiteren KI-Laboren. So hängt dein Notizbuch nicht von den Entwicklungsplänen eines einzigen Anbieters ab.

Offene Modellgewichte von Mistral, Z.ai, DeepSeek und Moonshot AINeun KI-Labore in einem ArbeitsbereichKeine Datenspeicherung bei offenen ModellenHosting in den USA oder der EU auf Anfrage
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Genutzt von über 200.000 Lernenden und Berufstätigen weltweit

Kurze Antwort

Zwei unterschiedliche Dinge werden als Open-Source-Alternative zu NotebookLM bezeichnet

Das eine ist Software, die du selbst hostest und betreibst. Das andere ist ein gehostetes Notizbuch, das dich nicht an ein einziges geschlossenes Modell bindet. Scholarly gehört zur zweiten Kategorie. Die Anwendung ist keine Open-Source-Software und lässt sich nicht selbst hosten. Das sagen wir dir lieber hier, als dass du es erst nach der Registrierung erfährst.

  • Modelle mit offenen Gewichten, schon heute im Produkt. Mistral Large 3, Mistral Medium 3.5 und Mistral Small 4 von Mistral AI, GLM 5.3 Flash von Z.ai, DeepSeek V4.1 Flash und Kimi K3 von Moonshot AI.
  • Neun KI-Labore statt einem. OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI und Meta stehen alle zur Auswahl. Wird ein Modell eingestellt oder fällt ein Anbieter aus, wechselst du einfach das Modell, ohne deine Inhalte umziehen zu müssen.
  • Keine Datenspeicherung bei den offenen Modellen. Die Zugänge zu den Modellen von Mistral, Z.ai, DeepSeek und Moonshot AI in unserem Katalog sind so konfiguriert, dass keine Daten gespeichert werden und die Inferenz in den USA ausgeführt wird.
  • Auf deinen Quellen aufgebaut, unabhängig vom Modell. Jede Antwort und jeder Inhalt wird aus deinen hochgeladenen PDFs, Foliensätzen, Aufnahmen und Notizen erstellt, mit Quellenangaben, die darauf verweisen.
  • Admins legen die Richtlinien fest, nicht jedes Mitglied einzeln. Bei Scholarly Teams gelten die Zugriffsregeln für Modelle für den gesamten Arbeitsbereich. Eine einzige Einstellung genügt, um ausschließlich offene Modelle zuzulassen.

Wenn du Software brauchst, die du auf eigenen Servern betreiben kannst, ist Scholarly nicht das Richtige. Wenn du ein Notizbuch suchst, das nie vom Modell eines einzigen Unternehmens abhängt, bist du hier genau richtig.

Aktualisiert am 4. September 2026. Der Modellkatalog entspricht dem Stand dieses Datums. Die KI-Labore veröffentlichen laufend neue Modelle und stellen ältere ein.

Vorhandene Quellen hinzufügen

Lade PDFs, Office-Dokumente, Folien, Aufnahmen, Videos und Notizen hoch. Sie bleiben die verbindliche Grundlage für alles, was danach erstellt wird.

Ein Modell wählen, auf Wunsch ein offenes

Wähle für jede Aufgabe ein Modell von einem der neun KI-Labore. Mit Mistral, Z.ai, DeepSeek oder Moonshot AI arbeitest du mit offenen Modellgewichten, ohne sonst etwas am Arbeitsablauf zu ändern.

Quellenbasierte Inhalte erstellen

Antworten mit Quellenangaben, Rechercheberichte, vertonte Videolektionen, Podcasts, Foliensätze, Dokumente, Quiz und bewertete Prüfungen, alles auf die Quelle zurückführbar.

Was dir ein Notizbuch mit nur einem Modellanbieter nicht bieten kann

Kein einzelner Anbieter als Ausfallrisiko

Wenn ein Anbieter ausfällt, seine Preise ändert oder ein Modell einstellt, wechselst du das Modell und arbeitest weiter, statt zu warten.

Offene Modellgewichte als echte Option

Modelle von Mistral, Z.ai, DeepSeek und Moonshot AI stehen neben den führenden KI-Modellen in derselben Auswahl bereit und arbeiten mit denselben Quellen.

Hosting, das du mit uns abstimmen kannst

Teams, die alle Modelle in den USA oder der EU hosten lassen müssen, können das per E-Mail vereinbaren, statt einen Funktionswunsch einzureichen.

Ein Arbeitsbereich, viele Arten von Inhalten

Chat mit Quellenangaben, Berichte aus vertiefter Recherche, vertonte Videos, Podcasts, Foliensätze, Dokumente, Quiz und Prüfungen aus derselben Bibliothek.

Modellauswahl

NotebookLM nutzt Modelle von Google. Scholarly nutzt Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI und Meta.

Offene Modellgewichte

Mistral Large 3, Medium 3.5 und Small 4, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash und Kimi K3 lassen sich für jede Quelle im Arbeitsbereich auswählen.

Selbst hosten

Nicht verfügbar. Scholarly ist ein gehostetes Produkt. Wenn du die Software selbst betreiben musst, ist ein Projekt zum Selbsthosten die richtige Wahl.

Was Menschen mit dieser Suche meist meinen

Hinter diesem Suchbegriff stecken meist zwei Anliegen. Manche suchen Software, die sie klonen und auf eigener Hardware betreiben können, häufig aus Datenschutz- oder Kostengründen. Andere mögen den Arbeitsablauf von NotebookLM, wollen aber nicht vollständig von Googles Modellplanung und Preisen abhängen. Die erste Gruppe sucht ein Repository. Die zweite sucht Unabhängigkeit bei der Modellwahl. Das ist eine Produktentscheidung, keine Lizenzfrage.

Wo Scholarly tatsächlich steht

Scholarly ist eine gehostete Anwendung mit geschlossenem Quellcode, deren Modellebene bewusst offen ist. Der Katalog enthält Modelle von neun KI-Laboren, darunter Modellfamilien mit offenen Gewichten von Mistral AI, Z.ai, DeepSeek und Moonshot AI. Du kannst dieselbe Quelle mit verschiedenen Modellen verwenden, ohne sie erneut hochzuladen. Ein Team-Admin kann den Arbeitsbereich auf Modelle beschränken, denen er vertraut. Die Anwendung selbst kannst du allerdings nicht auf deiner eigenen Infrastruktur betreiben.

Warum offene Modellgewichte wichtig sind, auch wenn du nicht selbst hostest

Ein Modell mit offenen Gewichten kann von mehreren Anbietern gehostet werden. Das Modell, auf das du dich festgelegt hast, gehört damit nicht einem einzigen Anbieter, der es einstellen kann. Außerdem wird die Preisuntergrenze für eine bestimmte Leistung durch den Wettbewerb bestimmt, statt durch die Preisseite eines einzelnen Unternehmens. Für ein Team, das Einarbeitungsmodule oder eine Schulungsbibliothek auf einem Modell aufgebaut hat, entscheidet dieser Unterschied darüber, ob eine Einstellungsänderung genügt oder alles neu aufgebaut werden muss.

Die Grenzen, offen benannt

Scholarly ist keine Open-Source-Software, lässt sich nicht selbst hosten und veröffentlicht keine eigenen Modellgewichte. Die Zugänge zu Modellen mit offenen Gewichten im Katalog sind so konfiguriert, dass keine Daten gespeichert werden und die Inferenz in den USA ausgeführt wird, nicht in der EU. Teams, die alle Modelle in einer bestimmten Region hosten lassen müssen, vereinbaren das direkt mit uns. Und NotebookLM ist ein gutes Produkt: Wenn eine Person lediglich eine Sammlung von Dokumenten lesen möchte, ist Googles Werkzeug eine sinnvolle Wahl. Diese Seite will dir das nicht ausreden.

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Gemeinsame Bibliothek, Rollen, Berichte und eine Rechnung.

Scholarly im Vergleich zu NotebookLM

Der Vergleich für Einzelnutzer, Funktion für Funktion.

Scholarly für Teams

Zugriffsregeln für Modelle, einmal vom Admin für den gesamten Arbeitsbereich festgelegt.

KI-Chat-Funktionen

Quellenbasierter Chat mit Quellenangaben, mit jedem Modell.

Scholarly für Unternehmen

Recherche, Inhaltserstellung und Schulung auf einer Rechnung.

Häufig gestellte Fragen

Ist Scholarly Open Source?

Nein. Scholarly ist eine gehostete Anwendung mit geschlossenem Quellcode. Offen ist die Modellebene: Modelle mit offenen Gewichten von Mistral AI, Z.ai, DeepSeek und Moonshot AI stehen in derselben Auswahl wie die führenden KI-Modelle bereit und arbeiten mit denselben Quellen. Wenn du Quellcode benötigst, den du prüfen und selbst hosten kannst, erfüllt Scholarly diese Anforderung nicht.

Kann ich Scholarly selbst hosten?

Nein. Es gibt keine Version zum Selbsthosten. Für Teams, denen es darum geht, wo die Inferenz ausgeführt wird, können wir das Modellhosting für einen Teams-Arbeitsbereich auf die USA oder die EU beschränken. Das betrifft die Modelle, nicht den Standort der Anwendung. Schreib an hello@scholarly.so, dann richten wir es ein.

Welche Modelle mit offenen Gewichten kann ich nutzen?

Mistral Large 3, Mistral Medium 3.5 und Mistral Small 4 von Mistral AI, GLM 5.3 Flash von Z.ai, DeepSeek V4.1 Flash und Kimi K3 von Moonshot AI. Sie stehen neben Modellen von OpenAI, Anthropic, Google, xAI und Meta zur Verfügung. Jedes davon kann mit denselben hochgeladenen Quellen arbeiten.

Unterstützt NotebookLM andere Modelle?

NotebookLM basiert auf Googles eigenen Modellen und bietet keine Modellauswahl über mehrere KI-Labore hinweg. Das ist eine bewusste Produktentscheidung und kein Mangel. Zugleich ist es der deutlichste Unterschied zwischen den beiden Produkten.

Wo wird die Inferenz für die offenen Modelle ausgeführt?

Die Zugänge zu den Modellen von Mistral, Z.ai, DeepSeek und Moonshot AI in unserem Katalog sind so konfiguriert, dass keine Daten gespeichert werden und die Inferenz in den USA ausgeführt wird. Hosting in einer bestimmten Region für ein ganzes Team, auch ausschließlich in der EU, vereinbaren wir individuell. Kontaktiere uns dafür.

Ändert ein Modellwechsel die Qualität der Ergebnisse?

Ja, Modelle unterscheiden sich. Ein kleineres offenes Modell erreicht bei anspruchsvollen Denkaufgaben nicht das Niveau eines führenden KI-Modells. Die Quellenbasis bleibt jedoch gleich: Jeder Inhalt wird weiterhin aus deinen hochgeladenen Quellen und mit Quellenangaben erstellt, unabhängig vom verwendeten Modell.

Kann ein Admin für das Team ausschließlich offene Modelle zulassen?

Bei Scholarly Teams gelten die Zugriffsregeln für Modelle für den gesamten Arbeitsbereich. Ein Admin kann festlegen, welche KI-Labore und Modellklassen für alle Nutzerplätze verfügbar sind, statt sich darauf zu verlassen, dass jedes Mitglied die richtige Auswahl trifft.

Ein Notizbuch, das nicht von einem einzigen KI-Labor abhängt

Nutze deine vorhandenen Quellen und wähle das passende Modell für die Aufgabe.

Beispiellektion

Was eine Videolektion bietet

Mit Free erstellst du eine Videolektion von etwa 2 Minuten in 720p mit Scholarly-Logo, die du in Scholarly ansehen kannst. Mit Premium und Laureate erstellst du Videolektionen bis zu 45 Minuten in 1080p, die du als MP4 herunterladen kannst, auf Wunsch auch ohne Logo.

Preise werden standardmäßig in USD angezeigt. In der App oder beim Bezahlen ist möglicherweise deine Landeswährung verfügbar.

Tarife vergleichen

Bilderstellung · Beta

Das Kontingent gilt gemeinsam für Bildstudio und Chat. Es ist unabhängig von den Credits für KI-Inhalte. Im Tarif Free ist das Bilderkontingent einmalig und wird nicht erneuert. In kostenpflichtigen Tarifen werden die Kontingente wöchentlich erneuert. Ungenutzte Kontingente werden nicht übertragen. Die Nutzungsgrenzen können sich während der Beta ändern.

Free
2 insgesamt
Premium
40/Woche
Laureate
80/Woche

KI-Chat

Premium und Laureate bieten unbegrenzten KI-Chat mit „Automatisch“. Der Chat startet mit „Bestes“, und Premium-Modelle wie GPT 6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 und Claude Opus 5.5 nutzen ein wöchentliches Premium-Kontingent. Wenn es aufgebraucht ist, läuft der Chat mit „Automatisch“ weiter, bis das Kontingent zurückgesetzt wird. Der Chat verbraucht niemals Credits für KI-Inhalte.

Free
3 insgesamt
Premium
Unbegrenzt
Laureate
Unbegrenzt

Premium-Chatmodelle (Best)

Der Chat antwortet standardmäßig mit Best, dem stärksten Modell. Premium-Modelle nutzen ein wöchentliches Kontingent, das jeden Montag um 00:00 UTC zurückgesetzt wird. Lange Unterhaltungen, große Dateien, Hintergrundaufgaben und Claude Opus 5.5 verbrauchen es schneller. Ist es aufgebraucht, läuft der Chat bis zum Zurücksetzen mit Automatisch weiter.

Free
Nicht enthalten
Premium
Wöchentliche Nutzung
Laureate
4× so viel wöchentliches Kontingent

Credits für KI-Inhalte

Credits für KI-Inhalte werden für Videos, Folien, Dokumente und andere KI-Inhalte verwendet. Die meisten Modelle verbrauchen 1 Credit, einige wenige 2 und führende KI-Modelle 2, 3 oder 4. Für das Bildstudio und Bilder im Chat gibt es ein separates wöchentliches Kontingent.

Free
1 insgesamt
Premium
15/Woche
Laureate
80/Woche

Podcastlänge

Folgen im Tarif Free sind etwa 2 Minuten lang. Mit kostenpflichtigen Tarifen kannst du eine gewünschte Länge von bis zu 60 Minuten festlegen.

Free
Etwa 2 Minuten
Premium
Bis zu 60 Minuten
Laureate
Bis zu 60 Minuten

Länge der Videolektionen

Videolektionen mit Längeneinstellung sind im Tarif Free etwa 2 Minuten lang. Mit kostenpflichtigen Tarifen kannst du eine gewünschte Länge von bis zu 45 Minuten festlegen. Die Option „Kurz“ nutzt ein eigenes Kurzvideoformat.

Free
Etwa 2 Minuten
Premium
Bis zu 45 Minuten
Laureate
Bis zu 45 Minuten

Auflösung der Videolektionen

Free
720p
Premium
1080p
Laureate
1080p

Videolektionen als MP4 herunterladen

Free
-
Premium
Enthalten
Laureate
Enthalten

Scholarly-Logo in Videolektionen

Free
Immer sichtbar
Premium
Du entscheidest
Laureate
Du entscheidest

Dateien hochladen

Free
1 insgesamt (8 MB)
Premium
Unbegrenzt (300 MB)
Laureate
Unbegrenzt (je 1 GB)

PDF in Karteikarten umwandeln

Free
32 Seiten
Premium
1000 Seiten
Laureate
3000 Seiten

Quellen pro erstelltem Inhalt

Free
Bis zu 1
Premium
Bis zu 10
Laureate
Bis zu 20

Übungsfragen

Free
5 insgesamt
Premium
Unbegrenzt
Laureate
Unbegrenzt

Probeprüfungen

Free
1 insgesamt
Premium
Unbegrenzt
Laureate
Unbegrenzt

Sprachmodus

Free
15 Min. insgesamt
Premium
2 Std./Tag
Laureate
12 Std./Tag

Automatische Vervollständigung

Free
500 Wörter insgesamt
Premium
Unbegrenzt
Laureate
Unbegrenzt

Nach Anki exportieren

Free
-
Premium
Enthalten
Laureate
Enthalten

Support

Free
Standard
Premium
Bevorzugt
Laureate
Bevorzugt

Das sagen unsere Kunden

Scholarly hat die Qualität der Notizen und Fragen verbessert, die ich im Nachhilfeunterricht verwende. Aufschlussreich und auf den Punkt.

TD Georgas

TD Georgas

Tutor

Ich habe sehr gute Erfahrungen mit Scholarly gemacht. Es fasst wissenschaftliche Texte auf hohem akademischem Niveau mit Quellenangaben für mich zusammen. Ich nutze es für alle The...

Diana

Diana

Scholarly-Nutzer

Scholarly ist ein wertvolles Werkzeug für mein Studium. Die KI-generierten Karteikarten und intuitiven Funktionen machen es viel einfacher, Informationen zu ordnen und zu behalten.

Briana

Briana

Nutzt Scholarly

Diese App ist großartig, um für wichtige Prüfungen zu lernen. Lade einfach deine PDFs hoch und sie erledigt den Rest. Du kannst alles genau auf deine Bedürfnisse abstimmen.

Kelvin

Kelvin

Scholarly-Nutzer

Antworten auf deine Fragen

Kann ich Scholarly kostenlos nutzen?

Ja. Der kostenlose Tarif bietet die wichtigsten Lernwerkzeuge mit einmaligen Kontingenten: 3 Nachrichten im KI-Chat, 500 Wörter mit automatischer Vervollständigung, 5 Quizfragen, 15 Minuten Sprachmodus, 1 Probeprüfung, ein kostenloser Credit für KI-Inhalte insgesamt und das Hochladen von 1 Datei. Diese Kontingente werden nicht zurückgesetzt. Bildstudio und Chat teilen sich während der Beta außerdem ein einmaliges Kontingent von insgesamt 2 Bildern. Dieses separate Kontingent im Tarif Free wird nicht zurückgesetzt und kann sich ändern. Wechsle zu Premium für 15 Credits für KI-Inhalte pro Woche und unbegrenztes Hochladen von Dateien.

Wofür werden meine kostenlosen Credits für KI-Inhalte verbraucht?

Credits für KI-Inhalte werden gemeinsam für Karteikarten, Podcasts, Videos, Folien, KI-Dokumente, vertiefte Recherche und das Transkriptionswerkzeug verwendet. Das gewählte Modell bestimmt den Credit-Verbrauch. Das Aufnehmen einer Besprechung verbraucht keinen Credit für KI-Inhalte. Transkript und Notizen sind enthalten, bei kostenpflichtigen Tarifen für Aufnahmen von bis zu 10 Stunden.

Kann ich jederzeit kündigen?

Ja. Es gibt keine Vertragsbindung oder Verpflichtungen. Du kannst dein Abo jederzeit in deinen Kontoeinstellungen kündigen und behältst bis zum Ende deines Abrechnungszeitraums Zugriff.

Welche Zahlungsmethoden akzeptiert ihr?

Wir akzeptieren alle gängigen Kredit- und Debitkarten über Stripe. Preise werden standardmäßig in USD angezeigt, in der App ist aber auch deine Landeswährung verfügbar.

Kann ich Scholarly in einer Schulklasse oder Schule nutzen?

Ja. Wenn du Scholarly in einer ganzen Schule oder Organisation einführen möchtest, kontaktiere uns unter hello@scholarly.so. Wir helfen dir, die passende Lösung zu finden.

Was passiert, wenn ich ein Limit im kostenlosen Tarif erreiche?

Du siehst einen Hinweis zum Upgrade. Deine bisherigen Inhalte bleiben immer erhalten. Limits gelten nur für neue Aktionen. Die meisten Kontingente im Tarif Free gelten einmalig für die gesamte Nutzungsdauer. Das separate Bildkontingent während der Beta umfasst insgesamt 2 Bilder bei Free ohne Zurücksetzen, 40 pro Woche bei Premium und 80 pro Woche bei Laureate. Die Limits können sich während der Beta ändern. Premium enthält 15 Credits für KI-Inhalte pro Woche, Podcasts bis zu 60 Minuten, Videolektionen bis zu 45 Minuten, unbegrenztes Hochladen von Dateien, unbegrenzten Chat, unbegrenzte automatische Vervollständigung, Quizze und Prüfungen sowie mehr tägliche Zeit im Sprachmodus.