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Soberanía de la IA

Una alternativa a NotebookLM con modelos abiertos

NotebookLM funciona únicamente con modelos de Google. Scholarly ofrece el mismo flujo de trabajo basado en fuentes con modelos de pesos abiertos de Mistral AI, Z.ai, DeepSeek y Moonshot AI, junto con otros cinco laboratorios, para que tu cuaderno no dependa de la hoja de ruta de un solo proveedor.

Modelos de pesos abiertos de Mistral, Z.ai, DeepSeek y Moonshot AINueve laboratorios de IA en un solo espacio de trabajoSin retención de datos en los modelos abiertosAlojamiento en EE. UU. o la UE bajo petición
Probar con tus propios documentos
Más de 200.000 estudiantes y profesionales de todo el mundo lo utilizan

Respuesta rápida

Se llama alternativa de código abierto a NotebookLM a dos cosas distintas

Una es un software que alojas y ejecutas por tu cuenta. La otra es un cuaderno alojado que no te ata a un único modelo cerrado. Scholarly es la segunda. La aplicación no es de código abierto y no puedes alojarla por tu cuenta. Preferimos decirlo aquí a que lo descubras después de registrarte.

  • Modelos de pesos abiertos, ya disponibles en el producto. Mistral Large 3, Mistral Medium 3.5 y Mistral Small 4 de Mistral AI, GLM 5.3 Flash de Z.ai, DeepSeek V4.1 Flash y Kimi K3 de Moonshot AI.
  • Nueve laboratorios, no uno. Puedes elegir modelos de OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI y Meta. Si alguno retira un modelo o sufre una interrupción, basta con cambiar de modelo, sin necesidad de migrar.
  • Sin retención de datos en los modelos abiertos. Las rutas de acceso a Mistral, Z.ai, DeepSeek y Moonshot AI de nuestro catálogo están configuradas sin retención de datos y con inferencia alojada en EE. UU.
  • Basado en tus fuentes, sea cual sea el modelo. Cada respuesta y recurso se genera a partir de los PDF, las presentaciones, las grabaciones y las notas que has subido, con citas que remiten a esas fuentes.
  • Los administradores establecen la política, no cada persona. En Scholarly Teams, los controles de acceso a modelos se aplican a todo el espacio de trabajo a la vez, por lo que basta con un ajuste para permitir solo modelos abiertos.

Si necesitas un software que puedas ejecutar en tus propios servidores, Scholarly no es lo que buscas. Si lo que quieres es un cuaderno que nunca dependa del modelo de una sola empresa, eso es exactamente lo que ofrece.

Actualizado el 4 de septiembre de 2026. El catálogo de modelos está actualizado a esta fecha; los laboratorios lanzan y retiran modelos continuamente.

Añade las fuentes que ya tienes

Sube PDF, documentos de Office, diapositivas, grabaciones, vídeos y notas. Serán la base de referencia para todo lo que se genere después.

Elige un modelo, con opciones abiertas

Elige entre nueve laboratorios para cada tarea. Si eliges Mistral, Z.ai, DeepSeek o Moonshot AI, trabajarás con modelos de pesos abiertos sin cambiar nada más del flujo de trabajo.

Genera recursos basados en tus fuentes

Respuestas con citas, informes de investigación, clases en vídeo narradas, pódcast, presentaciones de diapositivas, documentos, cuestionarios y exámenes corregidos, todos con referencias a la fuente.

Lo que obtienes y que un cuaderno de un solo proveedor no puede ofrecerte

Sin un único punto de fallo

Cuando un laboratorio sufre una interrupción, cambia sus precios o retira un modelo, cambias de modelo y sigues trabajando sin tener que esperar.

Los pesos abiertos como opción real

Los modelos de Mistral, Z.ai, DeepSeek y Moonshot AI aparecen junto a los de vanguardia en el mismo selector y trabajan con las mismas fuentes.

Un alojamiento que puedes acordar

Los equipos que necesiten que todos los modelos estén alojados en EE. UU. o la UE pueden acordarlo por correo electrónico, sin tener que enviar una solicitud de funcionalidad.

Un espacio de trabajo, muchos tipos de recursos

Chat con citas, informes de investigación en profundidad, vídeos narrados, pódcast, presentaciones, documentos, cuestionarios y exámenes a partir de la misma biblioteca.

Elección de modelos

NotebookLM utiliza modelos de Google. Scholarly utiliza modelos de OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI y Meta.

Pesos abiertos

Puedes seleccionar Mistral Large 3, Medium 3.5 y Small 4, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash y Kimi K3 para cualquier fuente del espacio de trabajo.

Alojamiento propio

No disponible. Scholarly es un producto alojado. Si necesitas ejecutar el software por tu cuenta, la herramienta adecuada es un proyecto que puedas alojar tú mismo.

Qué suele buscar la gente con esta consulta

La mayoría de las personas que buscan esta expresión tienen uno de dos objetivos. Algunas quieren un software que puedan clonar y ejecutar en su propio hardware, normalmente por motivos de privacidad o coste. Otras han decidido que les gusta el flujo de trabajo de NotebookLM, pero no quieren que todo dependa de la hoja de ruta y los precios de los modelos de Google. El primer grupo busca un repositorio. El segundo busca independencia para elegir modelos, y eso es una decisión de producto, no de licencia.

Qué ofrece realmente Scholarly

Scholarly es una aplicación alojada de código cerrado cuya capa de modelos es abierta de forma deliberada. El catálogo ofrece modelos de nueve laboratorios e incluye familias de pesos abiertos de Mistral AI, Z.ai, DeepSeek y Moonshot AI. Puedes usar una fuente con distintos modelos sin volver a subirla, y un administrador del equipo puede limitar el espacio de trabajo a los modelos que considere adecuados. Lo que no puedes hacer es llevarte la aplicación y ejecutarla en tu propia infraestructura.

Por qué importan los pesos abiertos aunque no uses alojamiento propio

Un modelo de pesos abiertos puede estar alojado por más de un proveedor, lo que significa que el modelo que has adoptado como estándar no pertenece a un único proveedor que pueda retirarlo. También significa que el precio mínimo de una capacidad determinada lo marca la competencia, no la página de precios de una sola empresa. Para un equipo que ha creado módulos de incorporación o una biblioteca de formación sobre un modelo, esa diferencia supone cambiar un ajuste o tener que reconstruirlo todo.

Los límites, con claridad

Scholarly no es un software de código abierto, no se puede alojar por cuenta propia y no publica pesos de modelos propios. Las rutas de acceso a modelos de pesos abiertos del catálogo están configuradas sin retención de datos y con inferencia alojada en EE. UU., no en la UE. Los equipos que necesiten que todos los modelos se alojen en una región concreta lo acuerdan directamente con nosotros. Además, NotebookLM es un buen producto: si una persona solo necesita leer un conjunto de documentos, la herramienta de Google es una opción razonable y esta página no pretende convencerte de lo contrario.

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Biblioteca compartida, roles, informes y una sola factura.

Scholarly frente a NotebookLM

La comparación para uso individual, función por función.

Scholarly para equipos

Controles de acceso a modelos para todo el espacio de trabajo, configurados una sola vez por un administrador.

Funciones del chat con IA

Chat basado en fuentes y con citas, con todos los modelos.

Scholarly para empresas

Investigación, producción de contenido y formación en una sola factura.

Preguntas frecuentes

¿Scholarly es de código abierto?

No. Scholarly es una aplicación alojada de código cerrado. Lo que es abierto es la capa de modelos: los modelos de pesos abiertos de Mistral AI, Z.ai, DeepSeek y Moonshot AI están disponibles en el mismo selector que los modelos de vanguardia y trabajan con las mismas fuentes. Si necesitas código fuente que puedas auditar y alojar por tu cuenta, Scholarly no cumple ese requisito.

¿Puedo alojar Scholarly en mis propios servidores?

No. No hay una versión para alojamiento propio. Para los equipos a los que les preocupa dónde se ejecuta la inferencia, más que dónde se ejecuta la aplicación, podemos configurar el alojamiento de modelos exclusivamente en EE. UU. o en la UE para un espacio de trabajo de Teams. Escribe a hello@scholarly.so y lo organizaremos.

¿Qué modelos de pesos abiertos puedo usar?

Mistral Large 3, Mistral Medium 3.5 y Mistral Small 4 de Mistral AI, GLM 5.3 Flash de Z.ai, DeepSeek V4.1 Flash y Kimi K3 de Moonshot AI. Están disponibles junto a modelos de OpenAI, Anthropic, Google, xAI y Meta, y cualquiera de ellos puede trabajar con las mismas fuentes que hayas subido.

¿NotebookLM admite otros modelos?

NotebookLM se basa en los modelos propios de Google y no ofrece un selector de modelos de otros laboratorios. Es una decisión deliberada de producto, no una carencia, y es la diferencia más clara entre los dos productos.

¿Dónde se ejecuta la inferencia de los modelos abiertos?

Las rutas de acceso a Mistral, Z.ai, DeepSeek y Moonshot AI de nuestro catálogo están configuradas sin retención de datos y con inferencia alojada en EE. UU. El alojamiento en una región concreta para todo un equipo, incluido el alojamiento exclusivo en la UE, se acuerda caso por caso poniéndote en contacto con nosotros.

¿Cambiar de modelo cambia la calidad del resultado?

Sí, los modelos difieren, y un modelo abierto más pequeño no igualará a uno de vanguardia en tareas de razonamiento complejo. Lo que no cambia es la base en las fuentes: cada recurso se sigue generando a partir de las fuentes que has subido, con citas, sea cual sea el modelo que lo haya producido.

¿Puede un administrador limitar al equipo a modelos abiertos?

En Scholarly Teams, los controles de acceso a modelos se aplican a todo el espacio de trabajo a la vez. Así, un administrador puede restringir qué laboratorios y niveles están disponibles para todas las licencias, sin depender de que cada miembro elija correctamente.

Un cuaderno que no depende de un solo laboratorio

Añade las fuentes que ya tienes y elige el modelo adecuado para la tarea.

Clase de ejemplo

Qué incluye una clase en vídeo

Free crea una clase de unos 2 minutos en 720p con el logotipo de Scholarly, para verla en Scholarly. Premium y Laureate crean clases de hasta 45 minutos en 1080p que puedes descargar en MP4, sin el logotipo si así lo prefieres.

Los precios se muestran en USD de forma predeterminada. Puede que la moneda local esté disponible en la aplicación o al pagar.

Comparar planes

Creación de imágenes · Beta

La asignación se comparte entre el Estudio de imágenes y el chat. Es independiente de los Créditos de creación con IA. Las imágenes de Free son una asignación única para siempre y no se renuevan. Las asignaciones de los planes de pago se renuevan semanalmente y las imágenes no utilizadas no se acumulan. Los límites pueden cambiar durante la beta.

Free
2 en total para siempre
Premium
40/semana
Laureate
80/semana

Chat con IA

Premium y Laureate incluyen chat con IA ilimitado en Automático. El chat comienza en Mejor, y los Modelos Premium, como GPT 6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 y Claude Opus 5.5, consumen una asignación semanal de Uso premium. Cuando se agota, el chat continúa en Automático hasta que se renueva la asignación. El chat nunca consume Créditos de creación con IA.

Free
3 en total
Premium
Sin límite
Laureate
Sin límite

Modelos de chat premium (Best)

El chat responde con Best, el modelo más potente, de forma predeterminada. Los modelos premium consumen una asignación semanal que se restablece cada lunes a las 00:00 UTC; las conversaciones largas, los archivos grandes, las tareas en segundo plano y Claude Opus 5.5 la gastan más rápido. Cuando se agota, el chat sigue funcionando con Automático hasta el restablecimiento.

Free
No incluido
Premium
Uso semanal
Laureate
4× el uso semanal

Créditos de creación con IA

Los Créditos de creación con IA se usan para vídeos, diapositivas, documentos y otras creaciones con IA. La mayoría de los modelos consumen 1 crédito, algunos consumen 2 y los modelos de vanguardia consumen 2, 3 o 4. El Estudio de imágenes y las imágenes del chat tienen un cupo semanal independiente.

Free
1 en total
Premium
15/semana
Laureate
80/semana

Duración del pódcast

Los episodios de Free duran unos 2 minutos. Los planes de pago permiten establecer una duración objetivo de hasta 60 minutos.

Free
Unos 2 minutos
Premium
Hasta 60 minutos
Laureate
Hasta 60 minutos

Duración de la clase en vídeo

Las clases de Free con control de duración duran unos 2 minutos. Los planes de pago permiten establecer una duración objetivo de hasta 45 minutos. La opción Breve usa su propio formato de vídeo corto.

Free
Unos 2 minutos
Premium
Hasta 45 minutos
Laureate
Hasta 45 minutos

Resolución de la clase en vídeo

Free
720p
Premium
1080p
Laureate
1080p

Descargar clases en MP4

Free
-
Premium
Incluido
Laureate
Incluido

Logotipo de Scholarly en las clases

Free
Siempre visible
Premium
Tú eliges
Laureate
Tú eliges

Subidas de archivos

Free
1 en total (8MB)
Premium
Ilimitadas (300MB)
Laureate
Ilimitadas (1 GB por archivo)

PDF a tarjetas de estudio

Free
32 páginas
Premium
1000 páginas
Laureate
3000 páginas

Fuentes por creación

Free
Hasta 1
Premium
Hasta 10
Laureate
Hasta 20

Preguntas de práctica

Free
5 en total
Premium
Sin límite
Laureate
Sin límite

Simulacros de examen

Free
1 en total
Premium
Sin límite
Laureate
Sin límite

Modo de voz

Free
15 min en total
Premium
2 h/día
Laureate
12 h/día

Autocompletado

Free
500 palabras en total
Premium
Sin límite
Laureate
Sin límite

Exportar a Anki

Free
-
Premium
Incluido
Laureate
Incluido

Asistencia

Free
Estándar
Premium
Prioritaria
Laureate
Prioritaria

Qué dicen nuestros clientes

Scholarly ha mejorado la calidad de las notas y las preguntas que preparo para mis alumnos. Son esclarecedoras y van al grano.

TD Georgas

TD Georgas

Tutor

Mi experiencia con Scholarly es muy buena. Me resume textos científicos con un alto nivel académico y con citas. Lo uso para cualquier área terapéutica. Es una herramienta estupend...

Diana

Diana

Usuario de Scholarly

Scholarly ha sido una herramienta muy útil para mis estudios. Las tarjetas de estudio generadas con IA y sus funciones intuitivas facilitan mucho la organización y la retención de...

Briana

Briana

Usuario de Scholarly

Esta aplicación es genial para preparar un examen importante. Sube tus PDF al sistema y se encarga del resto. Puedes organizarlo todo según tus necesidades.

Kelvin

Kelvin

Usuario de Scholarly

Respuestas a tus preguntas

¿Se puede usar Scholarly gratis?

Sí. El plan gratuito incluye las herramientas de estudio básicas con cupos totales que no se renuevan: 3 mensajes de chat con IA, 500 palabras de autocompletado, 5 preguntas de cuestionario, 15 minutos de voz, 1 simulacro de examen, un Crédito de creación con IA gratis en total y 1 archivo para subir. Estos cupos no se renuevan. El Estudio de imágenes y el chat también comparten un cupo total de 2 imágenes durante la beta. Este cupo independiente de Free no se renueva y puede cambiar. Pásate a Premium para obtener 15 Créditos de creación con IA por semana y subidas ilimitadas.

¿Qué consume mis Créditos de creación con IA gratuitos?

Los Créditos de creación con IA se comparten entre las tarjetas de estudio, los pódcast, los vídeos, las diapositivas, los documentos con IA, la investigación en profundidad y la herramienta Transcribir. El modelo seleccionado determina el coste en créditos. Grabar una reunión no consume ningún Crédito de creación con IA. La transcripción y las notas están incluidas, con una duración de hasta 10 horas en los planes de pago.

¿Puedo cancelar en cualquier momento?

Sí. No hay contratos ni compromisos de permanencia. Puedes cancelar tu suscripción en cualquier momento desde los ajustes de tu cuenta y conservarás el acceso hasta el final del periodo de facturación.

¿Qué métodos de pago aceptáis?

Aceptamos las principales tarjetas de crédito y débito a través de Stripe. Los precios se muestran en USD de forma predeterminada, pero la moneda local está disponible en la aplicación.

¿Puedo usar Scholarly con una clase o un centro educativo?

Sí. Para implantarlo en todo un centro educativo u organización, escríbenos a hello@scholarly.so y te ayudaremos a encontrar la configuración adecuada.

¿Qué ocurre cuando alcanzo un límite del plan gratuito?

Verás un aviso para mejorar tu plan. El trabajo que ya has creado nunca se pierde. Los límites solo se aplican a las acciones nuevas. La mayoría de los cupos de Free son totales y no se renuevan. El cupo independiente de imágenes durante la beta incluye 2 imágenes en total en Free, sin renovación, 40 por semana en Premium y 80 por semana en Laureate. Los límites pueden cambiar durante la beta. Premium incluye 15 Créditos de creación con IA por semana, pódcast de hasta 60 minutos, clases en vídeo de hasta 45 minutos, subidas, chat, autocompletado, cuestionarios y exámenes ilimitados, además de más tiempo de voz al día.