El espacio de trabajo con IA todo en uno para los documentos de tu equipo

Elige entre 1 y 29 licencias de pago durante la configuración. Antes de completar el pago, el espacio de trabajo tiene una licencia: la tuya. Mejora el plan de tu equipo para añadir licencias e invitar a compañeros. Si se trata de una organización, un centro educativo o un distrito escolar de mayor tamaño, habla con nuestro equipo.

Después de ponerle nombre al equipo, elige el número de licencias y Premium o Laureate, y paga a través de Stripe de forma mensual o anual. La facturación anual supone un ahorro del 20%.

Hasta que contrates un plan de equipo, tu plan personal determina los modelos de IA y los límites disponibles. Premium Teams ofrece Premium a cada licencia de pago; Laureate Teams añade los modelos de vanguardia que se indican por su nombre. Si tu plan personal es superior, prevalece. Cada licencia de pago incluye chat con IA ilimitado en Automático, además de Uso premium semanal para los modelos de chat más potentes, con modelos de siete laboratorios: OpenAI (GPT 6.1 Sol, GPT 6 Luna), Anthropic (Claude Sonnet 5.5, Claude Haiku 5.5), Google (la familia Gemini Flash), Mistral (Large 3, Small 4), Z.ai (GLM 5.3 Flash), DeepSeek (V4.1 Flash) y Meta (Muse Spark 1.3), incluidos modelos de código abierto de Mistral, Z.ai y DeepSeek. Las herramientas de creación añaden xAI (Grok 4.7), Moonshot AI (Kimi K3) y modelos de vanguardia como GPT 6 Astra y Claude Opus 5.5. Los administradores controlan qué modelos puede usar el equipo y, como las políticas de contenido y la disponibilidad varían entre proveedores, las normas o interrupciones del servicio de una sola empresa no paralizan el trabajo de tu equipo.

Scholarly utiliza modelos de nueve laboratorios de IA, incluidos modelos de código abierto de Mistral, Z.ai, DeepSeek y Moonshot AI. Los equipos sujetos a requisitos europeos sobre datos pueden utilizar modelos alojados en la UE. Si tu organización necesita que todos los modelos estén alojados en EE. UU. o en la UE, contacta con nosotros y lo configuraremos para tu espacio de trabajo de Teams.

Sí. Los administradores eligen el acceso a los modelos para todo el equipo desde Equipo → Facturación, en Plan y modelos de IA, modelo por modelo o por nivel. También pueden activar una regla de retención cero de datos para que solo sigan disponibles los modelos con vías de acceso aprobadas con retención cero. Una política de equipo solo puede retirar el acceso, nunca conceder acceso a un modelo superior al plan de una persona.

No, no de forma predeterminada. Las Condiciones del servicio de Scholarly (sección 7) establecen que el Contenido del usuario privado no se utiliza para entrenar modelos de IA de uso general. El programa opcional de entrenamiento de Scholarly requiere un consentimiento expreso, informado e independiente, y siguen aplicándose las restricciones más estrictas de los servicios conectados. Tu biblioteca se procesa únicamente para ofrecer las funciones que solicitas, y los administradores pueden añadir una regla de retención cero de datos para que el equipo solo utilice modelos con vías de acceso aprobadas con retención cero.

No. Antes de pagar, se aplican tus límites personales. Después del pago, cada licencia de pago recibe los límites del plan Premium o Laureate seleccionado. Los informes se centran en la actividad y la adopción, no en un saldo compartido. Si alguien se queda sin créditos a mitad de semana, un Propietario o Administrador puede comprarle un paquete de créditos de pago único con cargo a la factura del equipo. Los créditos del paquete nunca caducan.

Elige las licencias y un plan de equipo, invita por correo electrónico o comparte un enlace para unirse y asigna a cada persona el rol de Miembro o Administrador. Las invitaciones que añadas durante la configuración se envían cuando el propietario compra el plan, y este se activa para cada licencia.

No. Scholarly crea el contenido en sí: vídeos, presentaciones, cuestionarios, pódcast, resúmenes e informes de investigación a partir del material que ya tienes. No incluye un catálogo de cursos, seguimiento del tiempo de formación ni informes de cumplimiento, por lo que los equipos suelen usarlo junto con un LMS o por sí solo para materiales que no justificaban crear un curso completo.

No. La formación es una de las tareas que los equipos realizan en Scholarly, no todo el producto. La misma biblioteca compartida sirve para investigar, con respuestas con citas e informes de investigación en profundidad, y para crear vídeos narrados, pódcast, presentaciones de diapositivas, documentos, cuestionarios y notas de reunión. Aunque tu equipo nunca cree un curso, Scholarly sigue siendo su espacio de trabajo de IA todo en uno para documentos.

Clases en vídeo narradas, presentaciones de diapositivas, tarjetas de estudio, cuestionarios, simulacros de examen, resúmenes, notas, pódcast, informes de investigación en profundidad y notas de reunión con IA. Todo se genera a partir del material compartido del equipo, junto con respuestas del chat con citas. Con un plan de pago, las páginas, los documentos, los informes de investigación y las presentaciones terminados se pueden exportar como archivos editables de Word o PowerPoint, o guardar directamente en Google Docs y Google Slides.

Los recursos se generan a partir de las fuentes que subes, y las respuestas con citas enlazan al documento y la página originales. Contrasta los resultados importantes con esas fuentes antes de compartirlos o tomar decisiones basándote en ellos.

Sí. Cada persona elige el idioma de su aplicación, y la interfaz de Scholarly está disponible en ⁨English (US)⁩, ⁨English (UK)⁩, ⁨Deutsch⁩, ⁨Español (España)⁩, ⁨Español (Latinoamérica)⁩, ⁨Français⁩, ⁨日本語⁩, ⁨한국어⁩, ⁨Nederlands⁩, ⁨Português (Brasil)⁩, ⁨简体中文⁩, ⁨العربية⁩, ⁨Italiano⁩ y ⁨Türkçe⁩. Las cuentas nuevas se abren en el idioma que solicita el navegador. Las creaciones del equipo tienen su propio idioma de salida, por lo que un mismo procedimiento operativo estándar compartido puede convertirse en un vídeo de formación en inglés, otro en español y otro en coreano, sea cual sea el idioma de la interfaz de cada persona.