Kompleksowa przestrzeń robocza AI do pracy z dokumentami Twojego zespołu

Podczas konfiguracji wybierz 1–29 płatnych stanowisk. Przed opłaceniem zakupu przestrzeń robocza ma jedno stanowisko: Twoje. Przejdź na plan zespołowy, aby dodać stanowiska i zaprosić współpracowników. W przypadku większej organizacji, szkoły lub okręgu szkolnego porozmawiaj z naszym zespołem.

Po nadaniu nazwy zespołowi wybierz liczbę stanowisk i plan Premium lub Laureate, a następnie zapłać przez Stripe miesięcznie lub rocznie. Rozliczenie roczne pozwala zaoszczędzić 20%.

Do czasu zakupu planu zespołowego Twoje modele AI i limity zależą od Twojego planu osobistego. Premium Teams zapewnia Premium każdemu płatnemu stanowisku, a Laureate Teams dodaje wymienione z nazwy modele Frontier. Wyższy plan osobisty nadal ma pierwszeństwo. Każde płatne stanowisko otrzymuje nielimitowany czat AI w trybie Auto oraz tygodniowy limit wykorzystania Premium dla najpotężniejszych modeli czatu, obejmujący modele siedmiu laboratoriów: OpenAI (GPT 6.1 Sol, GPT 6 Luna), Anthropic (Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Haiku 5.5), Google (Gemini 4 Argon), xAI (Grok 4.7), Mistral (Large 3), DeepSeek (V4.1 Flash) i Meta (Muse Spark 1.3, Muse Wonder), w tym modele open source od Mistral i DeepSeek. Narzędzia do tworzenia dodają Z.ai (GLM 5.3 Flash), Moonshot AI (Kimi K3) i czołowe modele, takie jak GPT 6 Astra. Administratorzy kontrolują, z których modeli może korzystać zespół. Ponieważ dostawcy różnią się zasadami dotyczącymi treści i dostępnością, zasady lub awarie jednej firmy nie wstrzymują pracy zespołu.

Scholarly kieruje zapytania do modeli dziewięciu laboratoriów AI, w tym modeli open source od Mistral, Z.ai, DeepSeek i Moonshot AI. Zespoły podlegające europejskim wymogom dotyczącym danych mogą korzystać z modeli hostowanych w UE. Jeśli Twoja organizacja potrzebuje, aby każdy model był hostowany w USA lub UE, skontaktuj się z nami, a skonfigurujemy to w Twojej przestrzeni roboczej Teams.

Tak. Administratorzy wybierają dostęp do modeli dla całego zespołu w sekcji Zespół → Rozliczenia, w obszarze Plan i modele AI, pojedynczo lub według poziomu. Mogą też włączyć regułę zerowej retencji danych, aby dostępne pozostały tylko modele korzystające z zatwierdzonych ścieżek bez przechowywania danych. Zasady zespołu mogą wyłącznie odbierać dostęp, nigdy przyznawać dostępu do modelu wykraczającego poza plan danej osoby.

Nie, domyślnie tego nie robi. Regulamin Scholarly (sekcja 7) stanowi, że prywatne treści użytkowników nie są wykorzystywane do trenowania modeli AI ogólnego zastosowania. Opcjonalny program trenowania Scholarly wymaga osobnej, świadomej zgody, a bardziej rygorystyczne ograniczenia połączonych usług nadal obowiązują. Twoja biblioteka jest przetwarzana wyłącznie w celu realizacji zamówionych funkcji. Administratorzy mogą dodać regułę zerowej retencji danych, aby zespół korzystał wyłącznie z modeli na zatwierdzonych ścieżkach bez przechowywania danych.

Nie. Przed opłaceniem zakupu korzystasz z osobistych limitów. Po opłaceniu każde płatne stanowisko otrzymuje limity wybranego planu Premium lub Laureate. Raporty dotyczą aktywności i korzystania z narzędzi, a nie wspólnego portfela. Gdy komuś zabraknie kredytów w trakcie tygodnia, właściciel lub administrator może kupić tej osobie jednorazowy pakiet kredytów na rachunek zespołu. Kredyty z pakietu nigdy nie wygasają.

Wybierz stanowiska i plan zespołowy, a następnie zaproś osoby e-mailem lub udostępnij link do dołączenia i przypisz każdej osobie rolę członka lub administratora. Zaproszenia dodane podczas konfiguracji są wysyłane po zakupie planu przez właściciela, a plan zostaje aktywowany dla każdego stanowiska.

Nie. Scholarly tworzy same treści: filmy, prezentacje, quizy, podcasty, podsumowania i raporty badawcze na podstawie materiałów, które już masz. Nie oferuje katalogu kursów, śledzenia czasu nauki ani raportowania zgodności, dlatego zespoły zwykle korzystają z niego obok systemu LMS lub samodzielnie do materiałów, dla których tworzenie pełnego kursu nie było uzasadnione.

Nie. Szkolenia to jedno z zastosowań Scholarly w zespołach, a nie cały produkt. Ta sama wspólna biblioteka wspiera badania, czyli odpowiedzi z odnośnikami do źródeł i raporty z pogłębionych badań, oraz tworzenie: filmów z narracją, podcastów, prezentacji, dokumentów, quizów i notatek ze spotkań. Nawet jeśli Twój zespół nigdy nie tworzy kursów, Scholarly nadal służy jako kompleksowa przestrzeń robocza AI do pracy z dokumentami.

Wykłady wideo z narracją, prezentacje, fiszki, quizy, egzaminy próbne, podsumowania, notatki, podcasty, raporty z pogłębionych badań i notatki AI ze spotkań. Wszystko powstaje ze wspólnych materiałów zespołu, obok odpowiedzi na czacie z odnośnikami do źródeł. W płatnym planie gotowe strony, dokumenty, raporty badawcze i prezentacje można wyeksportować jako edytowalny plik Word lub PowerPoint albo zapisać bezpośrednio w Dokumentach Google i Prezentacjach Google.

Materiały są generowane z przesłanych źródeł, a odnośniki w odpowiedziach prowadzą do oryginalnego dokumentu i strony. Przed udostępnieniem ważnych wyników lub podjęciem działań na ich podstawie sprawdź je w tych źródłach.

Tak. Każda osoba wybiera własny język aplikacji, a interfejs Scholarly jest dostępny w następujących językach: ⁨English (US)⁩, ⁨English (UK)⁩, ⁨Deutsch⁩, ⁨Español (España)⁩, ⁨Español (Latinoamérica)⁩, ⁨Français⁩, ⁨日本語⁩, ⁨한국어⁩, ⁨Nederlands⁩, ⁨Português (Brasil)⁩, ⁨简体中文⁩, ⁨العربية⁩, ⁨Italiano⁩, ⁨Türkçe⁩, ⁨Português (Portugal)⁩, ⁨Ελληνικά⁩, ⁨עברית⁩, ⁨Svenska⁩, ⁨Dansk⁩, ⁨Norsk bokmål⁩, ⁨Suomi⁩, ⁨Polski⁩, ⁨Čeština⁩, ⁨Magyar⁩, ⁨Română⁩, ⁨Slovenčina⁩, ⁨Lietuvių⁩, ⁨Latviešu⁩, ⁨繁體中文⁩, ⁨Íslenska⁩, ⁨Eesti⁩, ⁨Slovenščina⁩, ⁨Hrvatski⁩, ⁨Български⁩, ⁨Gaeilge⁩, ⁨Malti⁩, ⁨Lëtzebuergesch⁩ i ⁨Català⁩. Nowe konta otwierają się w języku wskazanym przez przeglądarkę. Materiały tworzone przez zespół mają osobny język wynikowy, więc jedna wspólna standardowa procedura operacyjna może stać się filmem szkoleniowym po angielsku, hiszpańsku i koreańsku, niezależnie od języka interfejsu poszczególnych osób.