Suwerenność AI w pracy Twojego zespołu

Twoje dokumenty, Twój wybór AI. Scholarly udostępnia modele dziewięciu laboratoriów, w tym modele open source, więc awaria, zmiana zasad czy podwyżka cen w jednej firmie nie decyduje o tym, czy Twój zespół może pracować. Dostępne są też modele hostowane w UE.

Zacznij bezpłatnie · Korzystaj ze źródeł, które już masz

Korzysta z niego ponad 200 000 osób na całym świecie

9
laboratoriów AI w jednym obszarze roboczym
12+
modeli do wyboru
100%
treści generowanych z Twoich źródeł
Wybór modeli AI różnych laboratoriów w Scholarly

Problem

Jeden dostawca AI to pojedynczy punkt awarii

Zespoły włączają AI do badania tematów, tworzenia treści i nauki. Korzystanie wyłącznie z modeli jednej firmy uzależnia cały proces pracy od decyzji, na które nie masz wpływu.

Awarie zatrzymują wszystko

Gdy Twój jedyny dostawca AI ma awarię, zatrzymują się wszystkie procesy, które od niego zależą. Dzięki modelom dziewięciu laboratoriów możesz zmienić model i pracować dalej.

Zasady zmieniają się bez Twojego wpływu

Dostawcy różnią się tym, na jakie pytania odpowiadają i jak przetwarzają dane, a ich zasady się zmieniają. Aktualizacja zasad jednej firmy nie powinna blokować pracy Twojego zespołu.

Ceny się zmieniają, modele są wycofywane

Ceny modeli zmieniają się, a same modele są wycofywane według cudzego harmonogramu. Uzależnienie od dostawcy sprawia, że każda taka zmiana oznacza dla Ciebie projekt migracji.

Dane podlegają określonej jurysdykcji

Europejskie organizacje podlegają wymogom dotyczącym lokalizacji danych, których infrastruktura AI działająca wyłącznie w USA nie może spełnić. Miejsce działania modeli jest równie ważne jak ich wybór.

Rozwiązanie

Co oznacza suwerenność AI w Scholarly

Suwerenność to nie przełącznik funkcji. To sposób budowy obszaru roboczego: wiele laboratoriów, otwarte modele, wybór hostingu i ustawienia kontrolowane przez Twoich administratorów.

Modele dziewięciu laboratoriów AI

OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI i Meta w jednym obszarze roboczym. Wybieraj najlepszy model do każdego zadania i zmieniaj go, kiedy tego potrzebujesz.

Także modele open source

Otwarte modele Mistral, Z.ai, DeepSeek i Moonshot AI są dostępne obok najbardziej zaawansowanych modeli, więc Twój zespół nigdy nie jest uzależniony od jednego dostawcy zamkniętych modeli.

Modele hostowane w UE

Zespoły podlegające europejskim wymogom dotyczącym danych mogą korzystać z modeli hostowanych w UE.

Kontrola w rękach administratorów

W Teams ustawienia dostępu do modeli obejmują od razu cały obszar roboczy. Twoja organizacja decyduje, które laboratoria i kategorie modeli są dostępne.

Katalog

Dziewięć laboratoriów, jeden obszar roboczy

Używaj najpotężniejszego modelu do złożonego rozumowania, najszybszego do codziennego czatu, a otwartego tam, gdzie liczy się kontrola. Wszystko w oparciu o Twoje źródła.

OpenAI

GPT 6 Luna do czatu w trybie Auto i większości zadań tworzenia, GPT 6.1 Sol do czatu w trybie Najlepszy oraz Astra do zadań generowania.

Anthropic

Claude Haiku 5.5 do szybkiego czatu oraz Sonnet 5.5 i Opus 5.5 jako modele Premium do czatu i zadań generowania.

Google

Gemini 4 Argon do czatu oraz Gemini 3.1 Pro i rodzina Flash do zadań generowania.

xAI

Grok 4.7 do szybkiego czatu uwzględniającego bieżące wydarzenia i zadań generowania.

Mistral AI

Large 3 i Medium 3.5, otwarte modele europejskiego laboratorium.

DeepSeek

V4.1 Flash, model z otwartymi wagami do czatu i tworzenia treści, z funkcją rozumienia obrazów.

Z.ai

GLM 5.3 Flash, model z otwartymi wagami do wydajnego rozumowania.

Moonshot AI

Kimi K3, multimodalny model z otwartymi wagami do rozumowania z długim kontekstem.

Meta

Muse Spark 1.3, multimodalne rozumowanie do długotrwałej, złożonej pracy.

Katalog rozwija się wraz z nowymi modelami laboratoriów. Kluczowe jest to, że nigdy nie zależy od jednego z nich.

Dla zespołów

Suwerenność to zasada zespołu, a nie osobista preferencja

W Scholarly Teams administratorzy ustalają zasady korzystania z modeli raz, a obowiązują one wszystkich użytkowników. Jeden rachunek, jedna wspólna biblioteka źródeł, jeden zestaw zasad.

  • Ustawienia dostępu do modeli obejmujące od razu cały zespół
  • Modele open source dostępne dla każdego użytkownika
  • Modele hostowane w UE dla europejskich zespołów
  • Wspólne biblioteki źródeł, aby wszyscy pracowali na zatwierdzonych materiałach
  • Raporty aktywności i wdrożenia narzędzi, bez zespołowego portfela kredytów
  • Role właściciela, administratora i członka oraz jeden wspólny rachunek

Potrzebujesz hostingu wszystkich modeli w USA lub UE? Napisz na hello@scholarly.so, a skonfigurujemy to dla Twojego zespołu.

Jak to działa

Suwerenna AI w trzech krokach

  1. 01

    Dodaj źródła

    Prześlij dokumenty, prezentacje, nagrania i notatki, z których korzysta Twój zespół. Pozostaną podstawą wszystkich generowanych treści.

  2. 02

    Wybierz dowolny model lub go zmień

    Dobieraj model do zadania spośród oferty dziewięciu laboratoriów. Jeśli laboratorium ma awarię, wycofa model lub zablokuje dane zastosowanie, zmień model i pracuj dalej.

  3. 03

    Twórz materiały oparte na źródłach

    Odpowiedzi z odwołaniami do źródeł, raporty z pogłębionych badań, filmy, podcasty, prezentacje i quizy. Wszystko na podstawie Twoich źródeł, niezależnie od wybranego modelu.

FAQ

Pytania o suwerenność AI

Czym jest suwerenność AI?

Suwerenność AI oznacza, że Twoja organizacja, a nie jeden dostawca AI, kontroluje modele, od których zależy jej praca: z modeli których firm korzysta, czy ma dostęp do modeli open source i gdzie te modele są hostowane. Scholarly zapewnia to dzięki modelom dziewięciu laboratoriów, modelom open source od Mistral, Z.ai, DeepSeek i Moonshot AI, opcjom hostingu w UE oraz hostingowi wyłącznie w USA lub UE na życzenie.

Dlaczego nie powinniśmy polegać na jednym modelu AI?

Jeden dostawca to pojedynczy punkt awarii: awarie zatrzymują pracę, wycofywanie modeli wymusza migracje, a zmiany zasad i cen następują według cudzego harmonogramu. Dostęp do modeli dziewięciu laboratoriów oznacza, że alternatywa jest zawsze o jedno kliknięcie. Możesz też dobierać najlepszy model do każdego zadania, zamiast używać jednego do wszystkiego.

Czy Scholarly oferuje modele AI open source?

Tak. Otwarte modele Mistral (Large 3, Medium 3.5), Z.ai (GLM 5.3 Flash), DeepSeek (V4.1 Flash) i Moonshot AI (Kimi K3) są dostępne obok najbardziej zaawansowanych modeli OpenAI, Anthropic, Google i xAI.

Czy nasza AI może pozostać w UE?

Zespoły podlegające europejskim wymogom dotyczącym danych mogą korzystać z modeli hostowanych w UE. Jeśli Twoja organizacja potrzebuje hostingu wszystkich modeli w USA lub UE, napisz na hello@scholarly.so, a skonfigurujemy to w Twoim obszarze roboczym Teams.

Czy nasze materiały zmieniają się po zmianie modelu?

Każdy wynik pozostaje oparty na przesłanych źródłach i zawiera odwołania do nich, niezależnie od modelu, który go generuje. Jeśli zespołowi zależy na spójności, administratorzy mogą ustalić konkretne modele dla całego obszaru roboczego.

Jak administratorzy kontrolują modele używane przez zespół?

Administratorzy zespołu ustalają dostęp do modeli dla wszystkich użytkowników jednocześnie. Premium Teams obejmuje modele Premium, a Laureate Teams dodatkowo zapewnia dostęp do konkretnych modeli Frontier. Wyższy plan osobisty nadal ma pierwszeństwo.

Twoje dokumenty. Twoje modele. Twoja decyzja.

Zacznij bezpłatnie ze źródłami, które już masz, lub w kilka minut utwórz zespół z kontrolą dostępu do modeli.

Cena za użytkownika · Samodzielna konfiguracja do 29 stanowisk