Sovranità dell'IA per il lavoro del tuo team
I tuoi documenti, l'IA che scegli tu. Scholarly offre modelli di nove laboratori, anche open source, così nessun disservizio, cambio di regole o aumento di prezzo di una singola azienda decide se il tuo team può lavorare. Sono incluse opzioni ospitate nell'UE.
Inizia gratis · Funziona con le fonti che hai già
Usato da oltre 200.000 utenti in tutto il mondo
Il problema
Un unico fornitore di IA è un unico punto di vulnerabilità
I team stanno integrando l'IA nei propri processi di ricerca, produzione e apprendimento. Farlo con i modelli di una sola azienda significa affidare l'intero flusso di lavoro a decisioni che non controlli.
Un disservizio blocca tutto
Quando il tuo unico fornitore di IA smette di funzionare, tutti i flussi di lavoro che ne dipendono si fermano. Con modelli di nove laboratori, puoi cambiare modello e continuare a lavorare.
Le regole cambiano senza che tu possa intervenire
I fornitori differiscono per le richieste a cui rispondono e per come gestiscono i dati, e le loro regole cambiano. Un aggiornamento delle regole di una sola azienda non dovrebbe bloccare il lavoro del tuo team.
I prezzi cambiano, i modelli vengono ritirati
I prezzi dei modelli cambiano e i modelli vengono dismessi secondo tempistiche decise da altri. La dipendenza da un fornitore trasforma ciascuno di questi cambiamenti in un progetto di migrazione a tuo carico.
I dati sono soggetti a una giurisdizione
Le organizzazioni europee devono rispettare requisiti di residenza dei dati che un'infrastruttura IA interamente negli Stati Uniti non può soddisfare. Dove vengono eseguiti i modelli conta quanto quali modelli vengono eseguiti.
La risposta
Cosa significa sovranità dell'IA in Scholarly
La sovranità non è una funzione da attivare. È alla base dello spazio di lavoro: più laboratori, modelli aperti, scelta dell'hosting e controlli gestiti dai tuoi amministratori.
Modelli di nove laboratori di IA
OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI e Meta in un unico spazio di lavoro. Scegli il modello più adatto a ogni attività e cambialo quando ti serve.
Modelli open source inclusi
I modelli aperti di Mistral, Z.ai, DeepSeek e Moonshot AI affiancano quelli di punta, così il tuo team non dipende mai da un unico fornitore di modelli chiusi.
Modelli ospitati nell'UE
I team soggetti ai requisiti europei sui dati possono usare modelli ospitati nell'UE.
Controlli gestiti dai tuoi amministratori
Su Teams, i controlli di accesso ai modelli si applicano contemporaneamente all'intero spazio di lavoro. La tua organizzazione decide esattamente quali laboratori e livelli rendere disponibili.
Il catalogo
Nove laboratori, un unico spazio di lavoro
Usa il modello più potente per il ragionamento approfondito, il più veloce per la chat quotidiana e un modello aperto quando il controllo è essenziale, sempre lavorando sulle tue fonti.
OpenAI
GPT 6 Luna per la chat in modalità Automatico e la maggior parte delle attività di creazione, GPT 6.1 Sol per la chat in modalità Migliore e Astra per le attività di generazione.
Anthropic
Claude Haiku 5.5 per una chat veloce, con Sonnet 5.5 e Opus 5.5 come Modelli Premium per la chat e per le attività di generazione.
La famiglia Gemini Flash per la chat, con Gemini 3.1 Pro per le attività di generazione.
xAI
Grok 4.7 per attività di generazione rapide e informate sull'attualità.
Mistral AI
Large 3, Medium 3.5 e Small 4: modelli aperti di un laboratorio europeo.
DeepSeek
V4.1 Flash: un modello a pesi aperti per chat e creazioni, con capacità di comprensione delle immagini.
Z.ai
GLM 5.3 Flash: un modello a pesi aperti per un ragionamento efficiente.
Moonshot AI
Kimi K3: un modello multimodale a pesi aperti per ragionare su contesti estesi.
Meta
Muse Spark 1.3: ragionamento multimodale per attività complesse e di lunga durata.
Il catalogo si evolve man mano che i laboratori rilasciano nuovi modelli. Il punto è che non dipende mai da uno solo di essi.
Per i team
La sovranità è una scelta del team, non una preferenza personale
Su Scholarly Teams, gli amministratori impostano una sola volta le regole sui modelli e queste si applicano a ogni posto: un'unica fattura, una libreria di fonti condivisa e un solo insieme di regole.
- Controlli di accesso ai modelli applicati contemporaneamente a tutto il team
- Modelli open source disponibili per ogni posto
- Opzioni di modelli ospitati nell'UE per i team europei
- Librerie di fonti condivise per lavorare tutti su materiale approvato
- Report su attività e adozione, senza un portafoglio di crediti del team
- Ruoli Proprietario/Amministratore/Membro con un'unica fattura centralizzata
Hai bisogno che tutti i modelli siano ospitati negli Stati Uniti o nell'UE? Scrivi a hello@scholarly.so e configureremo il tuo team.
Come funziona
IA sovrana in tre passaggi
- 01
Aggiungi le tue fonti
Carica i documenti, le presentazioni, le registrazioni e gli appunti su cui lavora il tuo team. Restano la base di riferimento per tutto ciò che viene generato.
- 02
Scegli un modello o cambialo
Scegli tra nove laboratori in base all'attività. Se un laboratorio subisce un disservizio, ritira un modello o blocca un caso d'uso, cambia modello e continua a lavorare.
- 03
Produci contenuti basati sulle fonti
Risposte con citazioni, relazioni di Ricerca approfondita, video, podcast, presentazioni e quiz, creati dalle tue fonti, qualunque modello tu scelga.
Domande frequenti
Risposte sulla sovranità dell'IA
Cos'è la sovranità dell'IA?
La sovranità dell'IA significa che la tua organizzazione, e non un fornitore di IA, controlla i modelli da cui dipende il tuo lavoro: di quali aziende usi i modelli, se puoi scegliere modelli open source e dove vengono ospitati. Scholarly integra questo approccio con modelli di nove laboratori, modelli open source di Mistral, Z.ai, DeepSeek e Moonshot AI, opzioni ospitate nell'UE e hosting esclusivamente negli Stati Uniti o nell'UE su richiesta.
Perché non dovremmo affidarci a un solo modello IA?
Perché un unico fornitore è un unico punto di vulnerabilità: i disservizi bloccano il lavoro, la dismissione dei modelli impone migrazioni e le modifiche a regole o prezzi arrivano secondo tempistiche decise da altri. Usare modelli di nove laboratori significa avere sempre un'alternativa a un clic di distanza e poter scegliere il modello più adatto a ogni attività invece di usarne uno solo per tutto.
Scholarly offre modelli IA open source?
Sì. I modelli aperti di Mistral (Large 3, Medium 3.5, Small 4), Z.ai (GLM 5.3 Flash), DeepSeek (V4.1 Flash) e Moonshot AI (Kimi K3) sono disponibili insieme ai modelli di punta di OpenAI, Anthropic, Google e xAI.
La nostra IA può restare nell'UE?
I team soggetti ai requisiti europei sui dati possono usare modelli ospitati nell'UE. Se la tua organizzazione ha bisogno che tutti i modelli siano ospitati negli Stati Uniti o nell'UE, scrivi a hello@scholarly.so e configureremo questa opzione per il tuo spazio di lavoro Teams.
I nostri contenuti cambiano quando passiamo a un altro modello?
Ogni risultato resta basato sulle fonti caricate e include citazioni, qualunque sia il modello che lo genera. Per i team che desiderano uniformità, gli amministratori possono stabilire modelli specifici da usare in tutto lo spazio di lavoro.
Come controllano gli amministratori quali modelli usa il team?
Gli amministratori del team impostano controlli di accesso ai modelli che si applicano contemporaneamente a ogni posto. Premium Teams include i Modelli Premium; Laureate Teams aggiunge i Modelli di punta selezionabili per nome. Un piano personale di livello superiore mantiene comunque la precedenza.
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