Soberania da IA para o trabalho da sua equipa
Os seus documentos, a IA que escolher. O Scholarly disponibiliza modelos de nove laboratórios, incluindo modelos de código aberto, para que uma falha, uma alteração de políticas ou um aumento de preços de uma única empresa não determine se a sua equipa pode trabalhar. Inclui opções alojadas na UE.
Comece gratuitamente · Funciona com as fontes que já tem
Utilizado por mais de 200 000 pessoas em todo o mundo
O problema
Um único fornecedor de IA é um ponto único de falha
As equipas estão a integrar a IA na forma como investigam, produzem e aprendem. Fazê-lo com os modelos de uma só empresa significa fazer depender todo o fluxo de trabalho de decisões que não controla.
As falhas param tudo
Quando o seu único fornecedor de IA fica indisponível, todos os fluxos de trabalho que dele dependem param também. Com modelos de nove laboratórios, pode mudar de modelo e continuar a trabalhar.
As políticas mudam sem o seu controlo
Os fornecedores diferem no que aceitam responder e na forma como tratam os dados, e as suas regras mudam. Uma atualização das políticas de uma empresa não deve bloquear o trabalho da sua equipa.
Os preços mudam, os modelos são descontinuados
Os preços dos modelos mudam e os modelos são descontinuados segundo calendários definidos por terceiros. A dependência de um fornecedor transforma cada uma dessas alterações num projeto de migração para si.
Os dados estão sujeitos a uma jurisdição
As organizações europeias têm requisitos de residência de dados que uma infraestrutura de IA exclusivamente nos EUA não consegue cumprir. O local onde os modelos são executados é tão importante como os modelos que utiliza.
A resposta
O que significa a soberania da IA no Scholarly
A soberania não é uma opção que se ativa. Faz parte da estrutura do espaço de trabalho: vários laboratórios, modelos abertos, escolha do alojamento e controlos nas mãos dos seus administradores.
Modelos de nove laboratórios de IA
OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI e Meta num só espaço de trabalho. Escolha o melhor modelo para cada tarefa e mude sempre que lhe for útil.
Modelos de código aberto incluídos
Os modelos abertos da Mistral, Z.ai, DeepSeek e Moonshot AI estão disponíveis juntamente com os modelos de ponta, para que a sua equipa nunca fique dependente de um único fornecedor de modelos fechados.
Modelos alojados na UE
As equipas sujeitas a requisitos europeus em matéria de dados podem utilizar modelos alojados na UE.
Controlos nas mãos dos seus administradores
No Teams, os controlos de acesso aos modelos aplicam-se a todo o espaço de trabalho de uma só vez. A sua organização decide exatamente que laboratórios e níveis ficam disponíveis.
O catálogo
Nove laboratórios, um espaço de trabalho
Utilize o modelo mais capaz para raciocínio aprofundado, o mais rápido para as conversas do dia a dia e um modelo aberto quando o controlo for essencial, sem sair das suas fontes.
OpenAI
GPT 6 Luna para o chat Automático e a maioria das tarefas de criação, GPT 6.1 Sol para o chat Melhor e Astra para tarefas de geração.
Anthropic
Claude Haiku 5.5 para conversas rápidas, com Sonnet 5.5 e Opus 5.5 como modelos premium de chat e para tarefas de geração.
Gemini 4 Argon para chat, com Gemini 3.1 Pro e a família Flash para tarefas de geração.
xAI
Grok 4.7 para conversas rápidas com conhecimento da atualidade e tarefas de geração.
Mistral AI
Large 3 e Medium 3.5, modelos abertos de um laboratório europeu.
DeepSeek
V4.1 Flash, um modelo de pesos abertos para chat e criações, com compreensão de imagens.
Z.ai
GLM 5.3 Flash, um modelo de pesos abertos para raciocínio eficiente.
Moonshot AI
Kimi K3, um modelo multimodal de pesos abertos para raciocínio com contextos extensos.
Meta
Muse Spark 1.3, raciocínio multimodal para trabalhos complexos e de longa duração.
O catálogo evolui à medida que os laboratórios lançam novos modelos. O essencial é nunca depender de um só.
Para equipas
A soberania é uma política da equipa, não uma preferência pessoal
No Scholarly Teams, os administradores definem a política de modelos uma vez e esta aplica-se a todos os utilizadores: uma só fatura, uma biblioteca de fontes partilhada e um conjunto de regras.
- Controlos de acesso aos modelos aplicados a toda a equipa de uma só vez
- Modelos de código aberto disponíveis para todos os utilizadores
- Opções de modelos alojados na UE para equipas europeias
- Bibliotecas de fontes partilhadas para que todos trabalhem com material aprovado
- Relatórios de atividade e adoção, sem carteira de créditos da equipa
- Funções de proprietário, administrador e membro com uma única fatura centralizada
Precisa que todos os modelos estejam alojados nos EUA ou na UE? Envie um e-mail para hello@scholarly.so e configuramos tudo para a sua equipa.
Como funciona
IA soberana em três passos
- 01
Adicione as suas fontes
Carregue os documentos, apresentações, gravações e notas que a sua equipa utiliza. Serão a referência para tudo o que for gerado.
- 02
Escolha qualquer modelo ou mude de modelo
Escolha entre nove laboratórios para cada tarefa. Se um laboratório ficar indisponível, descontinuar um modelo ou bloquear um caso de utilização, mude de modelo e continue a trabalhar.
- 03
Produza conteúdos fundamentados
Respostas com citações, relatórios de investigação aprofundada, vídeos, podcasts, apresentações e questionários, criados a partir das suas fontes, seja qual for o modelo escolhido.
Perguntas frequentes
Respostas sobre a soberania da IA
O que é a soberania da IA?
A soberania da IA significa que a sua organização, e não um fornecedor de IA, controla os modelos de que o seu trabalho depende: os modelos de que empresas utiliza, se pode optar por modelos de código aberto e onde esses modelos estão alojados. O Scholarly integra estes princípios com modelos de nove laboratórios, modelos de código aberto da Mistral, Z.ai, DeepSeek e Moonshot AI, opções alojadas na UE e alojamento exclusivo nos EUA ou na UE mediante pedido.
Porque não devemos depender de um único modelo de IA?
Porque um único fornecedor é um ponto único de falha: as falhas interrompem o trabalho, a descontinuação de modelos obriga a migrações e as alterações de políticas ou preços chegam segundo calendários definidos por terceiros. Ter modelos de nove laboratórios significa dispor sempre de uma alternativa à distância de um clique e poder utilizar o melhor modelo para cada tarefa, em vez de um só modelo para tudo.
O Scholarly disponibiliza modelos de IA de código aberto?
Sim. Os modelos abertos da Mistral (Large 3, Medium 3.5), Z.ai (GLM 5.3 Flash), DeepSeek (V4.1 Flash) e Moonshot AI (Kimi K3) estão disponíveis juntamente com os modelos de ponta da OpenAI, Anthropic, Google e xAI.
A nossa IA pode permanecer na UE?
As equipas sujeitas a requisitos europeus em matéria de dados podem utilizar modelos alojados na UE. Se a sua organização precisar que todos os modelos estejam alojados nos EUA ou na UE, contacte hello@scholarly.so e configuramos essa opção no seu espaço de trabalho Teams.
Os nossos conteúdos mudam quando mudamos de modelo?
Todos os resultados continuam fundamentados nas fontes que carregou, com citações, seja qual for o modelo que os gera. As equipas que procuram consistência podem pedir aos administradores que definam modelos específicos para todo o espaço de trabalho.
Como controlam os administradores os modelos que a equipa utiliza?
Os administradores da equipa definem controlos de acesso aos modelos que se aplicam a todos os utilizadores de uma só vez. O Premium Teams inclui Modelos Premium; o Laureate Teams acrescenta os modelos de ponta identificados pelo nome. Um plano pessoal superior continua a prevalecer.
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