Soberanía de la IA para el trabajo de tu equipo
Tus documentos, la IA que tú elijas. Scholarly utiliza modelos de nueve laboratorios, incluidos modelos de código abierto, para que ninguna interrupción, cambio de política o subida de precios de una sola empresa decida si tu equipo puede trabajar. Incluye opciones alojadas en la UE.
Empieza gratis · Funciona con las fuentes que ya tienes
Más de 200.000 usuarios en todo el mundo
El problema
Un único proveedor de IA es un único punto de fallo
Los equipos están integrando la IA en su forma de investigar, producir y aprender. Hacerlo con los modelos de una sola empresa significa apostar todo el flujo de trabajo a decisiones que no controlas.
Las interrupciones lo paralizan todo
Cuando tu único proveedor de IA deja de funcionar, todos los flujos de trabajo que dependen de él se detienen. Con modelos de nueve laboratorios, cambias de modelo y sigues trabajando.
Las políticas cambian sin que tú decidas
Cada proveedor decide qué responder y cómo tratar los datos, y sus reglas cambian. Una actualización de las políticas de una empresa no debería dejar bloqueado el trabajo de tu equipo.
Los precios cambian y los modelos se retiran
Los precios de los modelos cambian y estos se retiran según un calendario ajeno. La dependencia de un proveedor convierte cada uno de esos cambios en un proyecto de migración para ti.
Los datos están sujetos a una jurisdicción
Las organizaciones europeas tienen requisitos de residencia de datos que una infraestructura de IA alojada solo en EE. UU. no puede cumplir. Dónde se ejecutan tus modelos importa tanto como qué modelos se ejecutan.
La respuesta
Qué significa la soberanía de la IA en Scholarly
La soberanía no es una opción que se activa: forma parte del diseño del espacio de trabajo, con varios laboratorios, modelos abiertos, alojamiento que puedes elegir y controles en manos de tus administradores.
Modelos de nueve laboratorios de IA
OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI y Meta en un solo espacio de trabajo. Elige el mejor modelo para cada tarea y cambia cuando te convenga.
Modelos de código abierto incluidos
Los modelos abiertos de Mistral, Z.ai, DeepSeek y Moonshot AI conviven con los modelos de vanguardia, para que tu equipo nunca dependa de un único proveedor de modelos cerrados.
Modelos alojados en la UE
Los equipos sujetos a requisitos europeos sobre datos pueden utilizar modelos alojados en la UE.
Controles en manos de tus administradores
En Teams, los controles de acceso a modelos se aplican a todo el espacio de trabajo a la vez: tu organización decide exactamente qué laboratorios y niveles están disponibles.
El catálogo
Nueve laboratorios, un espacio de trabajo
Utiliza el modelo más potente para el razonamiento profundo, el más rápido para el chat cotidiano y uno abierto cuando el control sea prioritario, sin salir de tus fuentes.
OpenAI
GPT 6 Luna para el chat en modo Automático y la mayoría de las tareas de creación, GPT 6.1 Sol para el chat en modo Mejor y Astra para las tareas de generación.
Anthropic
Claude Haiku 5.5 para un chat rápido, con Sonnet 5.5 y Opus 5.5 como Modelos Premium para el chat y para las tareas de generación.
La familia Gemini Flash para el chat, con Gemini 3.1 Pro para las tareas de generación.
xAI
Grok 4.7 para tareas de generación rápidas que tienen en cuenta la actualidad.
Mistral AI
Large 3, Medium 3.5 y Small 4: modelos abiertos de un laboratorio europeo.
DeepSeek
V4.1 Flash: un modelo de pesos abiertos para el chat y las creaciones, con capacidad para interpretar imágenes.
Z.ai
GLM 5.3 Flash: un modelo de pesos abiertos para un razonamiento eficiente.
Moonshot AI
Kimi K3: un modelo multimodal de pesos abiertos para razonar con contextos extensos.
Meta
Muse Spark 1.3: razonamiento multimodal para trabajos complejos de larga duración.
El catálogo evoluciona a medida que los laboratorios lanzan nuevos modelos. Lo esencial es que nunca depende de uno solo.
Para equipos
La soberanía es una política de equipo, no una preferencia personal
En Scholarly Teams, los administradores configuran una vez la política de modelos y esta se aplica a todas las licencias: una factura, una biblioteca de fuentes compartida y unas mismas reglas.
- Controles de acceso a modelos que se aplican a todo el equipo a la vez
- Modelos de código abierto disponibles para todas las licencias
- Opciones de modelos alojados en la UE para equipos europeos
- Bibliotecas de fuentes compartidas para que todo el equipo trabaje con material aprobado
- Informes de actividad y adopción, sin monedero de créditos de equipo
- Roles de Propietario/Administrador/Miembro con una única factura centralizada
¿Necesitas que todos los modelos estén alojados en EE. UU. o en la UE? Escribe a hello@scholarly.so y lo configuraremos para tu equipo.
Cómo funciona
IA soberana en tres pasos
- 01
Añade tus fuentes
Sube los documentos, las presentaciones, las grabaciones y las notas con los que trabaja tu equipo. Seguirán siendo la base de referencia para todo lo que se genere.
- 02
Elige cualquier modelo o cambia de modelo
Elige entre nueve laboratorios para cada tarea. Si un laboratorio sufre una interrupción, retira un modelo o bloquea un caso de uso, cambia y sigue trabajando.
- 03
Crea recursos basados en tus fuentes
Respuestas con citas, informes de investigación en profundidad, vídeos, pódcast, presentaciones y cuestionarios creados a partir de tus fuentes, elijas el modelo que elijas.
Preguntas frecuentes
Respuestas sobre la soberanía de la IA
¿Qué es la soberanía de la IA?
La soberanía de la IA significa que tu organización, y no un proveedor de IA, controla los modelos de los que depende su trabajo: de qué empresas son los modelos que utiliza, si puede optar por modelos de código abierto y dónde se alojan. Scholarly lo integra con modelos de nueve laboratorios, modelos de código abierto de Mistral, Z.ai, DeepSeek y Moonshot AI, opciones alojadas en la UE y alojamiento exclusivo en EE. UU. o la UE bajo petición.
¿Por qué no deberíamos depender de un único modelo de IA?
Porque un único proveedor es un único punto de fallo: las interrupciones detienen tu trabajo, la retirada de modelos obliga a migrar y los cambios de políticas o precios llegan según un calendario ajeno. Utilizar modelos de nueve laboratorios significa que siempre tienes una alternativa a un clic y que puedes usar el mejor modelo para cada tarea en lugar de uno solo para todo.
¿Ofrece Scholarly modelos de IA de código abierto?
Sí. Los modelos abiertos de Mistral (Large 3, Medium 3.5, Small 4), Z.ai (GLM 5.3 Flash), DeepSeek (V4.1 Flash) y Moonshot AI (Kimi K3) están disponibles junto a los modelos de vanguardia de OpenAI, Anthropic, Google y xAI.
¿Puede nuestra IA permanecer en la UE?
Los equipos sujetos a requisitos europeos sobre datos pueden utilizar modelos alojados en la UE. Si tu organización necesita que todos los modelos estén alojados en EE. UU. o en la UE, escribe a hello@scholarly.so y lo configuraremos para tu espacio de trabajo de Teams.
¿Cambian nuestros recursos cuando cambiamos de modelo?
Todos los resultados siguen basándose en las fuentes que has subido e incluyen citas, independientemente del modelo que los genere. Los equipos que busquen coherencia pueden pedir a sus administradores que establezcan modelos específicos para todo el espacio de trabajo.
¿Cómo controlan los administradores qué modelos utiliza el equipo?
Los administradores del equipo configuran controles de acceso a modelos que se aplican a todas las licencias a la vez. Premium Teams incluye los modelos Premium; Laureate Teams añade los modelos de vanguardia especificados por nombre. Si el plan personal es superior, sigue prevaleciendo.
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Funciones del chat con IA
Chat basado en tus fuentes, con citas, en todos los modelos.
Scholarly para empresas
Investigación, producción de contenido y formación con una sola factura.
Alternativa a NotebookLM de código abierto
Modelos de pesos abiertos de Mistral, Z.ai, DeepSeek y Moonshot AI para trabajar con tus propias fuentes.
Alternativa a NotebookLM para equipos
Elección de modelos, biblioteca compartida, roles e informes.
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