Soberanía de IA para el trabajo de tu equipo
Tus documentos, la IA que tú elijas. Scholarly ejecuta modelos de nueve laboratorios, incluidos modelos de código abierto, para que las interrupciones, los cambios de políticas o los aumentos de precios de una sola empresa no decidan si tu equipo puede trabajar. Incluye opciones alojadas en la UE.
Empieza gratis · Funciona con las fuentes que ya tienes
Más de 200,000 usuarios en todo el mundo
El problema
Un solo proveedor de IA es un único punto de falla
Los equipos están integrando la IA en su forma de investigar, producir y aprender. Hacerlo con los modelos de una sola empresa significa apostar todo el flujo de trabajo a decisiones que no controlas.
Las interrupciones detienen todo
Cuando tu único proveedor de IA deja de funcionar, todos los flujos de trabajo que dependen de él también se detienen. Con modelos de nueve laboratorios, puedes cambiar y seguir trabajando.
Las políticas cambian sin que puedas controlarlas
Los proveedores tienen distintos criterios sobre qué responden y cómo manejan los datos, y sus reglas cambian. Una actualización de las políticas de una empresa no debería dejar bloqueado el trabajo de tu equipo.
Los precios cambian y los modelos se retiran
Los precios de los modelos cambian y los modelos se retiran según el calendario de otra empresa. Depender de un solo proveedor convierte cada uno de esos cambios en un proyecto de migración para ti.
Los datos están sujetos a una jurisdicción
Las organizaciones europeas tienen requisitos de residencia de datos que una infraestructura de IA ubicada solo en EE. UU. no puede cumplir. Dónde se ejecutan tus modelos importa tanto como qué modelos se ejecutan.
La respuesta
Qué significa la soberanía de IA en Scholarly
La soberanía no es una función que activas. Es la base del espacio de trabajo: varios laboratorios, modelos abiertos, opciones de alojamiento y controles en manos de tus administradores.
Modelos de nueve laboratorios de IA
OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI y Meta en un solo espacio de trabajo. Elige el mejor modelo para cada tarea y cambia cuando te convenga.
Modelos de código abierto incluidos
Los modelos abiertos de Mistral, Z.ai, DeepSeek y Moonshot AI conviven con los modelos de vanguardia, para que tu equipo nunca dependa de un solo proveedor de modelos cerrados.
Modelos alojados en la UE
Los equipos sujetos a requisitos europeos sobre datos pueden usar modelos alojados en la UE.
Controles en manos de tus administradores
En Teams, los controles de acceso a modelos se aplican a todo el espacio de trabajo a la vez. Tu organización decide exactamente qué laboratorios y niveles están disponibles.
El catálogo
Nueve laboratorios, un espacio de trabajo
Usa el modelo más potente para el razonamiento profundo, el más rápido para el chat diario y un modelo abierto cuando el control sea importante, sin salir de tus fuentes.
OpenAI
GPT 6 Luna para el chat en modo Automático y la mayoría de las tareas de creación, GPT 6.1 Sol para el chat en modo Mejor y Astra para tareas de generación.
Anthropic
Claude Haiku 5.5 para un chat rápido, con Sonnet 5.5 y Opus 5.5 como Modelos Premium para el chat y para tareas de generación.
La familia Gemini Flash para chat, con Gemini 3.1 Pro para tareas de generación.
xAI
Grok 4.7 para tareas de generación rápidas y al tanto de la actualidad.
Mistral AI
Large 3, Medium 3.5 y Small 4: modelos abiertos de un laboratorio europeo.
DeepSeek
V4.1 Flash: un modelo de pesos abiertos para chat y creaciones, con comprensión de imágenes.
Z.ai
GLM 5.3 Flash: un modelo de pesos abiertos para un razonamiento eficiente.
Moonshot AI
Kimi K3: un modelo multimodal de pesos abiertos para razonar con contextos extensos.
Meta
Muse Spark 1.3: razonamiento multimodal para trabajos complejos y de larga duración.
El catálogo evoluciona a medida que los laboratorios lanzan nuevos modelos. Lo importante es que nunca depende de uno solo.
Para equipos
La soberanía es una política de equipo, no una preferencia personal
En Scholarly Teams, los administradores configuran la política de modelos una vez y se aplica a cada licencia: una factura, una biblioteca de fuentes compartida y un conjunto de reglas.
- Controles de acceso a modelos que se aplican a todo el equipo a la vez
- Modelos de código abierto disponibles para cada licencia
- Opciones de modelos alojados en la UE para equipos europeos
- Bibliotecas de fuentes compartidas para que todos trabajen con material aprobado
- Informes de actividad y adopción, sin saldo de créditos compartido del equipo
- Roles de Propietario/Administrador/Miembro con una sola factura centralizada
¿Necesitas que todos los modelos estén alojados en EE. UU. o la UE? Escribe a hello@scholarly.so y lo configuraremos para tu equipo.
Cómo funciona
IA soberana en tres pasos
- 01
Agrega tus fuentes
Sube los documentos, las presentaciones, las grabaciones y las notas con los que trabaja tu equipo. Seguirán siendo la base de referencia de todo lo que se genere.
- 02
Elige cualquier modelo o cambia
Elige entre nueve laboratorios para cada tarea. Si un laboratorio sufre una interrupción, retira un modelo o bloquea un caso de uso, cambia y sigue trabajando.
- 03
Crea recursos basados en tus fuentes
Respuestas con citas, informes de Investigación a fondo, videos, podcasts, presentaciones y cuestionarios creados a partir de tus fuentes, sin importar qué modelo elijas.
Preguntas frecuentes
Respuestas sobre la soberanía de IA
¿Qué es la soberanía de IA?
La soberanía de IA significa que tu organización, en lugar de un proveedor de IA, controla los modelos de los que depende tu trabajo: de qué empresas son los modelos que usas, si puedes elegir modelos de código abierto y dónde se alojan esos modelos. Scholarly integra todo esto con modelos de nueve laboratorios, modelos de código abierto de Mistral, Z.ai, DeepSeek y Moonshot AI, opciones alojadas en la UE y alojamiento exclusivo en EE. UU. o la UE bajo solicitud.
¿Por qué no deberíamos depender de un solo modelo de IA?
Porque un solo proveedor es un único punto de falla: las interrupciones detienen tu trabajo, el retiro de modelos obliga a migrar y los cambios de políticas o precios llegan según el calendario de otra empresa. Usar modelos de nueve laboratorios significa que siempre tienes una alternativa a un clic y puedes usar el mejor modelo para cada tarea en lugar de uno solo para todo.
¿Scholarly ofrece modelos de IA de código abierto?
Sí. Los modelos abiertos de Mistral (Large 3, Medium 3.5, Small 4), Z.ai (GLM 5.3 Flash), DeepSeek (V4.1 Flash) y Moonshot AI (Kimi K3) están disponibles junto con los modelos de vanguardia de OpenAI, Anthropic, Google y xAI.
¿Nuestra IA puede permanecer en la UE?
Los equipos sujetos a requisitos europeos sobre datos pueden usar modelos alojados en la UE. Si tu organización necesita que todos los modelos estén alojados en EE. UU. o la UE, escribe a hello@scholarly.so y lo configuraremos para tu espacio de trabajo de Teams.
¿Nuestros recursos cambian cuando cambiamos de modelo?
Cada resultado sigue basándose en las fuentes que subiste e incluye citas, sin importar qué modelo lo genere. Los equipos que buscan consistencia pueden pedir a sus administradores que establezcan modelos específicos para todo el espacio de trabajo.
¿Cómo controlan los administradores qué modelos usa el equipo?
Los administradores del equipo configuran controles de acceso a modelos que se aplican a todas las licencias a la vez. Premium Teams incluye modelos Premium; Laureate Teams agrega los modelos de vanguardia identificados por nombre. Si el plan personal ofrece más acceso, ese acceso sigue teniendo prioridad.
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Comparación con NotebookLM
Cuadernos que solo usan Gemini frente a la libertad de elegir modelos para trabajar con tus fuentes.
Funciones del chat con IA
Chat basado en fuentes y con citas, con todos los modelos.
Scholarly para empresas
Investigación, producción de contenido y capacitación en una sola factura.
Alternativa de código abierto a NotebookLM
Modelos de pesos abiertos de Mistral, Z.ai, DeepSeek y Moonshot AI para trabajar con tus propias fuentes.
Alternativa a NotebookLM para equipos
Elección de modelos, biblioteca compartida, roles e informes.
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