L’espai de treball amb IA tot en un per als documents del teu equip

Tria entre 1 i 29 places de pagament durant la configuració. Abans del pagament, l’espai de treball té una sola plaça: la teva. Millora el pla de l’equip per afegir places i convidar companys. Si sou una organització més gran, una escola o un districte escolar, parla amb el nostre equip.

Després de posar un nom a l’equip, tria el nombre de places i Premium o Laureate, i paga a través de Stripe mensualment o anualment. La facturació anual permet estalviar un 20%.

Fins que contractis un pla d’equip, el teu pla personal determina els models d’IA i els límits. Premium for Teams dona Premium a cada plaça de pagament; Laureate for Teams hi afegeix els models Frontier identificats pel nom. Si el pla personal és superior, continua tenint prioritat. Cada plaça de pagament té xat amb IA il·limitat amb Auto, a més d’una quota setmanal d’ús Premium per als models de xat més potents, amb models de set laboratoris: OpenAI (GPT 6.1 Sol, GPT 6 Luna), Anthropic (Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Haiku 5.5), Google (Gemini 4 Argon), xAI (Grok 4.7), Mistral (Large 3), DeepSeek (V4.1 Flash) i Meta (Muse Spark 1.3, Muse Wonder), inclosos models de codi obert de Mistral i DeepSeek. Les eines de creació hi afegeixen Z.ai (GLM 5.3 Flash), Moonshot AI (Kimi K3) i models d’avantguarda com GPT 6 Astra. Els administradors controlen quins models pot fer servir l’equip i, com que els proveïdors tenen polítiques de contingut i disponibilitat diferents, les normes o les interrupcions d’una sola empresa no aturen la feina de l’equip.

Scholarly distribueix les peticions entre models de nou laboratoris d’IA, inclosos models de codi obert de Mistral, Z.ai, DeepSeek i Moonshot AI. Els equips amb requisits europeus en matèria de dades poden fer servir models allotjats a la UE i, si la teva organització necessita que tots els models estiguin allotjats als EUA o a la UE, contacta amb nosaltres i ho configurarem per al teu espai de treball de Teams.

Sí. Els administradors trien l’accés als models per a tot l’equip a Equip → Facturació, dins de Pla i models d’IA, model per model o per nivell, i poden activar una regla de retenció zero de dades perquè només continuïn disponibles els models amb rutes aprovades sense retenció. Una política d’equip només pot retirar l’accés, mai concedir accés a un model superior al pla d’una persona.

No, per defecte. Les Condicions del servei de Scholarly (secció 7) estableixen que el contingut privat dels usuaris no es fa servir per entrenar models d’IA d’ús general; un programa opcional d’entrenament de Scholarly requereix un consentiment explícit, informat i separat, i les restriccions més estrictes dels serveis connectats continuen sent aplicables. La biblioteca només es processa per oferir les funcions que demanes, i els administradors poden afegir una regla de retenció zero de dades perquè l’equip només faci servir models amb rutes aprovades sense retenció.

No. Abans del pagament, fas servir els teus límits personals. Després del pagament, cada plaça de pagament rep els límits de Premium o Laureate que hagis triat. Els informes se centren en l’activitat i l’adopció, no en un moneder compartit. Si algú es queda sense crèdits a mitja setmana, un propietari o administrador pot comprar un paquet puntual de crèdits per a aquell membre amb càrrec a la factura de l’equip. Els crèdits dels paquets no caduquen mai.

Tria les places i un pla d’equip, després convida les persones per correu electrònic o comparteix un enllaç d’accés, i assigna a cadascuna el rol de membre o administrador. Les invitacions que afegeixis durant la configuració s’envien quan el propietari compra el pla, i el pla s’activa per a cada plaça.

No. Scholarly crea el contingut mateix, com ara vídeos, presentacions, qüestionaris, pòdcasts, resums i informes de recerca, a partir del material que ja tens. No hi ha catàleg de cursos, seguiment del temps de formació ni informes de compliment normatiu, de manera que els equips acostumen a fer-lo servir al costat d’un LMS o de manera independent per a materials que no justificaven crear un curs complet.

No. La formació és una de les tasques que els equips fan amb Scholarly, però no defineix tot el producte. La mateixa biblioteca compartida serveix per a la recerca, amb respostes amb citacions i informes de recerca aprofundida, i per a la producció: vídeos narrats, pòdcasts, presentacions de diapositives, documents, qüestionaris i notes de reunió. Encara que el teu equip no creï mai cap curs, Scholarly continua sent el seu espai de treball amb IA tot en un per a documents.

Videolliçons narrades, presentacions de diapositives, targetes d’estudi, qüestionaris, exàmens de pràctica, resums, notes, pòdcasts, informes de recerca aprofundida i notes de reunió amb IA, tot generat a partir del material compartit de l’equip, amb respostes de xat amb citacions. Amb un pla de pagament, les pàgines, els documents, els informes de recerca i les presentacions acabats s’exporten com a fitxers editables de Word o PowerPoint, o es desen directament a Google Docs i Google Slides.

Els materials es generen a partir de les fonts que puges, i les respostes amb citacions enllacen amb el document i la pàgina originals. Contrasta els resultats importants amb aquestes fonts abans de compartir-los o prendre decisions.

Sí. Cada persona tria la llengua de l’aplicació, i la interfície de Scholarly està disponible en ⁨English (US)⁩, ⁨English (UK)⁩, ⁨Deutsch⁩, ⁨Español (España)⁩, ⁨Español (Latinoamérica)⁩, ⁨Français⁩, ⁨日本語⁩, ⁨한국어⁩, ⁨Nederlands⁩, ⁨Português (Brasil)⁩, ⁨简体中文⁩, ⁨العربية⁩, ⁨Italiano⁩, ⁨Türkçe⁩, ⁨Português (Portugal)⁩, ⁨Ελληνικά⁩, ⁨עברית⁩, ⁨Svenska⁩, ⁨Dansk⁩, ⁨Norsk bokmål⁩, ⁨Suomi⁩, ⁨Polski⁩, ⁨Čeština⁩, ⁨Magyar⁩, ⁨Română⁩, ⁨Slovenčina⁩, ⁨Lietuvių⁩, ⁨Latviešu⁩, ⁨繁體中文⁩, ⁨Íslenska⁩, ⁨Eesti⁩, ⁨Slovenščina⁩, ⁨Hrvatski⁩, ⁨Български⁩, ⁨Gaeilge⁩, ⁨Malti⁩, ⁨Lëtzebuergesch⁩ i ⁨Català⁩. Els comptes nous s’obren en la llengua que demana el navegador. El contingut que crea l’equip té una llengua de sortida pròpia, de manera que un sol procediment operatiu estàndard compartit es pot convertir en un vídeo de formació en anglès, un en castellà i un en coreà, sigui quina sigui la llengua de la interfície de cada persona.