Obre el menú de navegacióTanca el menú de navegació

Sobirania en IA

Una alternativa a NotebookLM amb models oberts

NotebookLM només funciona amb models de Google. Scholarly ofereix el mateix flux de treball basat en fonts amb models de pesos oberts de Mistral AI, Z.ai, DeepSeek i Moonshot AI, juntament amb cinc laboratoris més, perquè el teu quadern no depengui del full de ruta d’un sol proveïdor.

Models de pesos oberts de Mistral, Z.ai, DeepSeek i Moonshot AINou laboratoris d’IA en un sol espai de treballRetenció de dades nul·la en els models obertsAllotjament als EUA o a la UE a petició
Prova-ho amb els teus documents
Utilitzat per més de 200.000 estudiants i professionals d’arreu del món

Resposta ràpida

Dues coses diferents reben el nom d’alternativa de codi obert a NotebookLM

Una és un programari que allotges i executes pel teu compte. L’altra és un quadern allotjat que no et vincula a un únic model tancat. Scholarly és la segona opció. L’aplicació no és de codi obert i no la pots allotjar pel teu compte; preferim dir-t’ho aquí que deixar que ho descobreixis després de registrar-te.

  • Models de pesos oberts, disponibles avui al producte. Mistral Large 3 i Mistral Medium 3.5 de Mistral AI, GLM 5.3 Flash de Z.ai, DeepSeek V4.1 Flash i Kimi K3 de Moonshot AI.
  • Nou laboratoris, no un de sol. Pots seleccionar OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI i Meta. Així, si algun retira un model o pateix una interrupció, només cal canviar de model en lloc de fer una migració.
  • Retenció de dades nul·la en els models oberts. Les vies d’accés a Mistral, Z.ai, DeepSeek i Moonshot AI del nostre catàleg estan configurades amb retenció de dades nul·la i inferència allotjada als EUA.
  • Basat en les teves fonts, sigui quin sigui el model. Cada resposta i cada material es generen a partir dels PDF, les presentacions, els enregistraments i els apunts que has pujat, amb citacions que hi remeten.
  • Els administradors estableixen la política, no cada persona. A Scholarly Teams, els controls d’accés als models s’apliquen a tot l’espai de treball alhora, de manera que una política que només permeti models oberts es defineix amb una sola configuració.

Si necessites programari que puguis executar als teus servidors, Scholarly no és l’opció adequada. Si el que vols és un quadern que mai depengui del model d’una sola empresa, això és exactament el que ofereix.

Actualitzat el 4 de setembre del 2026. Catàleg de models vigent en aquesta data; els laboratoris publiquen i retiren models contínuament.

Afegeix les fonts que ja tens

Puja PDF, documents d’Office, diapositives, enregistraments, vídeos i apunts. Continuaran sent la font de referència de tot el que es generi després.

Tria un model, també pot ser obert

Tria entre nou laboratoris per a cada tasca. Si esculls Mistral, Z.ai, DeepSeek o Moonshot AI, el treball es manté en models de pesos oberts sense canviar res més del flux de treball.

Genera materials basats en fonts

Respostes amb citacions, informes de recerca, videolliçons narrades, pòdcasts, presentacions de diapositives, documents, qüestionaris i exàmens avaluats, tots traçables fins a la font.

Què t’ofereix que un quadern d’un sol proveïdor no et pot donar

Cap punt únic de fallada

Quan un laboratori pateix una interrupció, canvia els preus o retira un model, canvies de model i continues treballant sense haver d’esperar.

Els pesos oberts com a opció real

Els models de Mistral, Z.ai, DeepSeek i Moonshot AI apareixen al costat dels models més avançats en el mateix selector i treballen amb les mateixes fonts.

Un allotjament que pots acordar

Els equips que necessiten que tots els models s’allotgin als EUA o a la UE ho poden acordar per correu electrònic, sense haver de sol·licitar una nova funcionalitat.

Un espai de treball, molts tipus de materials

Xat amb citacions, informes de recerca en profunditat, vídeos narrats, pòdcasts, presentacions, documents, qüestionaris i exàmens a partir de la mateixa biblioteca.

Tria del model

NotebookLM utilitza models de Google. Scholarly utilitza models d’OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, Z.ai, DeepSeek, Moonshot AI i Meta.

Pesos oberts

Pots seleccionar Mistral Large 3 i Medium 3.5, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash i Kimi K3 per treballar amb qualsevol font de l’espai de treball.

Allotjament propi

No disponible. Scholarly és un producte allotjat. Si necessites executar el programari pel teu compte, l’eina adequada és un projecte que permeti allotjament propi.

Què sol buscar la gent amb aquesta cerca

La major part de les cerques d’aquesta expressió responen a dues necessitats. Hi ha qui vol programari que pugui clonar i executar al seu maquinari, habitualment per motius de privacitat o de cost. Altres persones han decidit que els agrada el flux de treball de NotebookLM, però no volen que tot depengui del full de ruta dels models i dels preus de Google. El primer grup vol un repositori. El segon vol independència de models, i això és una decisió de producte més que no pas de llicència.

On se situa realment Scholarly

Scholarly és una aplicació allotjada de codi tancat amb una capa de models deliberadament oberta. El catàleg ofereix models de nou laboratoris i inclou famílies de pesos oberts de Mistral AI, Z.ai, DeepSeek i Moonshot AI. Pots treballar amb una font en diferents models sense tornar-la a pujar, i un administrador de l’equip pot restringir l’espai de treball als models que consideri adequats. El que no pots fer és agafar l’aplicació i executar-la a la teva infraestructura.

Per què els pesos oberts importen encara que no utilitzis allotjament propi

Un model de pesos oberts pot ser allotjat per més d’un proveïdor, cosa que significa que el model que has adoptat com a estàndard no és un actiu que un únic proveïdor pugui retirar. També significa que el llindar mínim de preu d’una capacitat determinada el fixa la competència, en lloc de la pàgina de preus d’una sola empresa. Per a un equip que ha creat mòduls d’acollida o una biblioteca de formació sobre un model, això marca la diferència entre canviar una configuració i haver-ho de reconstruir.

Els límits, amb transparència

Scholarly no és programari de codi obert, no permet allotjament propi i no publica pesos de models propis. Les vies d’accés als models de pesos oberts del catàleg estan configurades amb retenció de dades nul·la i inferència allotjada als EUA, no a la UE; els equips que necessiten que tots els models s’allotgin en una regió concreta ho acorden directament amb nosaltres. I NotebookLM és un bon producte: si una persona només necessita llegir un conjunt de documents, l’eina de Google és una opció raonable i aquesta pàgina no pretén fer-li canviar d’opinió.

Continua explorant

Pàgines relacionades

L’eix de sobirania del qual forma part i l’espai de treball per a equips que fa possible.

Sobirania en IA

Tots els arguments a favor de nou laboratoris, models oberts i un allotjament que tries tu.

Alternativa a NotebookLM per a equips

Biblioteca compartida, rols, informes i una sola factura.

Scholarly i NotebookLM

La comparativa per a ús individual, funció per funció.

Scholarly per a equips

Controls d’accés als models per a tot l’espai de treball, configurats una sola vegada per un administrador.

Funcions del xat amb IA

Xat basat en fonts amb citacions, amb qualsevol model.

Scholarly per a empreses

Recerca, producció de continguts i formació amb una sola factura.

Preguntes freqüents

Scholarly és de codi obert?

No. Scholarly és una aplicació allotjada de codi tancat. El que és obert és la capa de models: els models de pesos oberts de Mistral AI, Z.ai, DeepSeek i Moonshot AI estan disponibles al mateix selector que els models més avançats, amb les mateixes fonts. Si necessites codi font que puguis auditar i allotjar pel teu compte, Scholarly no compleix aquest requisit.

Puc allotjar Scholarly pel meu compte?

No. No hi ha cap versió per a allotjament propi. Per als equips que es preocupen per on s’executa la inferència més que per on s’executa l’aplicació, podem configurar l’allotjament dels models exclusivament als EUA o a la UE per a un espai de treball Teams. Escriu a hello@scholarly.so i ho organitzarem.

Quins models de pesos oberts puc utilitzar?

Mistral Large 3 i Mistral Medium 3.5 de Mistral AI, GLM 5.3 Flash de Z.ai, DeepSeek V4.1 Flash i Kimi K3 de Moonshot AI. Comparteixen espai amb models d’OpenAI, Anthropic, Google, xAI i Meta, i tots poden treballar amb les mateixes fonts que hagis pujat.

NotebookLM admet altres models?

NotebookLM es basa en els models propis de Google i no ofereix un selector de models d’altres laboratoris. És una decisió de producte deliberada per part seva, més que una mancança, i és la diferència més clara entre els dos productes.

On s’executa la inferència dels models oberts?

Les vies d’accés a Mistral, Z.ai, DeepSeek i Moonshot AI del nostre catàleg estan configurades amb retenció de dades nul·la i inferència allotjada als EUA. L’allotjament en una regió específica per a tot un equip, inclosa l’opció exclusiva a la UE, s’acorda cas per cas contactant amb nosaltres.

Canviar de model afecta la qualitat del resultat?

Sí, els models són diferents i un model obert més petit no igualarà un model dels més avançats en raonaments complexos. El que no canvia és la base documental: tots els materials es continuen generant a partir de les fonts que has pujat, amb citacions, sigui quin sigui el model que els hagi produït.

Un administrador pot limitar l’equip exclusivament a models oberts?

A Scholarly Teams, els controls d’accés als models s’apliquen a tot l’espai de treball alhora. Així, un administrador pot restringir els laboratoris i nivells disponibles per a totes les places, sense dependre que cada membre triï correctament.

Un quadern que no depèn d’un sol laboratori

Aporta les fonts que ja tens i tria el model que s’adapti a la tasca.

Lliçó d’exemple

Què inclou una videolliçó

Free crea una lliçó d’uns 2 minuts en 720p amb el logotip de Scholarly, per veure-la a Scholarly. Premium i Laureate creen lliçons de fins a 45 minuts en 1080p que pots baixar en MP4, sense el logotip si ho prefereixes.

Els preus es mostren en USD per defecte. La moneda local pot estar disponible a l’aplicació o en el moment del pagament.

Compara els plans

Creació d’imatges · Beta

Quota compartida entre Image Studio i el xat, independent dels Crèdits de Creació amb IA. Les imatges de Free són una quota total que no es restableix. Les quotes de pagament es restableixen cada setmana i no s’acumulen. Els límits poden canviar durant la beta.

Free
2 en total
Premium
40/setmana
Laureate
80/setmana

Xat amb IA

Premium i Laureate inclouen xat amb IA il·limitat amb Auto. El xat comença amb Millor, i els models Premium com GPT 6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 i Claude Opus 5.5 consumeixen una quota setmanal d’ús Premium. Quan s’esgota, el xat continua amb Auto fins que es restableix. El xat no consumeix mai Crèdits de Creació amb IA.

Free
3 en total
Premium
Il·limitat
Laureate
Il·limitat

Models de xat Premium (Millor)

El xat respon per defecte amb Millor, el model més potent. Els models prèmium consumeixen una quota setmanal que es renova cada dilluns a les 00:00 UTC; les converses llargues, els fitxers grans, les tasques en segon pla i Claude Opus 5.5 la consumeixen més de pressa. Quan s’esgota, el xat continua amb Auto fins que es renova.

Free
No inclòs
Premium
Ús setmanal
Laureate
4× d’ús setmanal

Crèdits de Creació amb IA

Els Crèdits de Creació amb IA cobreixen vídeos, diapositives, documents i altres creacions amb IA. La majoria de models consumeixen 1 crèdit, alguns en consumeixen 2 i els models Frontier en consumeixen 2, 3 o 4. Image Studio i les imatges del xat tenen una quota setmanal independent.

Free
1 en total
Premium
15/setmana
Laureate
80/setmana

Durada dels pòdcasts

Els episodis de Free duren uns 2 minuts. Els plans de pagament permeten establir una durada objectiu de fins a 60 minuts.

Free
Uns 2 minuts
Premium
Fins a 60 minuts
Laureate
Fins a 60 minuts

Durada de les videolliçons

Les lliçons de Free amb control de durada duren uns 2 minuts. Els plans de pagament permeten establir una durada objectiu de fins a 45 minuts. Curt utilitza el seu propi format de vídeo breu.

Free
Uns 2 minuts
Premium
Fins a 45 minuts
Laureate
Fins a 45 minuts

Resolució de les videolliçons

Free
720p
Premium
1080p
Laureate
1080p

Baixa les lliçons en MP4

Free
-
Premium
Inclòs
Laureate
Inclòs

Logotip de Scholarly a les lliçons

Free
Sempre visible
Premium
Tu tries
Laureate
Tu tries

Pujades de fitxers

Free
1 en total (8MB)
Premium
Il·limitades (300MB)
Laureate
Il·limitades (1 GB cadascuna)

De PDF a targetes d’estudi

Free
32 pàgines
Premium
1000 pàgines
Laureate
3000 pàgines

Fonts per creació

Free
Fins a 1
Premium
Fins a 10
Laureate
Fins a 20

Preguntes de pràctica

Free
5 en total
Premium
Il·limitat
Laureate
Il·limitat

Exàmens de pràctica

Free
1 en total
Premium
Il·limitat
Laureate
Il·limitat

Mode de veu

Free
5 min en total
Premium
2 h/dia
Laureate
12 h/dia

Compleció automàtica

Free
500 paraules en total
Premium
Il·limitat
Laureate
Il·limitat

Exporta a Anki

Free
-
Premium
Inclòs
Laureate
Inclòs

Assistència

Free
Estàndard
Premium
Prioritària
Laureate
Prioritària

Què diuen els clients

Scholarly ha millorat la qualitat dels apunts i les preguntes que preparo per als meus alumnes. Contingut encertat i directe.

TD Georgas

TD Georgas

Tutor

La meva experiència amb Scholarly és molt bona. Em resumeix textos científics amb un alt nivell acadèmic i amb citacions. El faig servir per a qualsevol àrea terapèutica. És una ei...

Diana

Diana

Usuari de Scholarly

Scholarly ha estat una eina valuosa per als meus estudis. Les targetes d’estudi generades amb IA i les funcions intuïtives fan que organitzar i retenir la informació sigui molt més...

Briana

Briana

Usuari de Scholarly

Aquesta aplicació va molt bé per preparar exàmens importants. Puja els teus PDF al sistema i s’encarrega de la resta. Ho pots organitzar segons les teves necessitats.

Kelvin

Kelvin

Usuari de Scholarly

Respostes a les teves preguntes

Es pot utilitzar Scholarly gratuïtament?

Sí. El pla Free inclou eines d’estudi essencials amb quotes totals que no es renoven: 3 missatges de xat amb IA, 500 paraules de compleció automàtica, 5 preguntes de qüestionari, 5 minuts de veu, 1 examen de pràctica, 1 Crèdit de Creació amb IA gratuït en total i 1 pujada de fitxer. Aquestes quotes no es restableixen. Image Studio i el xat també comparteixen un total de 2 imatges durant la beta. Aquesta quota independent de Free no es restableix i pot canviar. Passa a Premium per obtenir 15 Crèdits de Creació amb IA per setmana i pujades il·limitades.

Què consumeix els meus Crèdits de Creació amb IA gratuïts?

Els Crèdits de Creació amb IA es comparteixen entre les targetes d’estudi, els pòdcasts, els vídeos, les diapositives, els documents amb IA, la recerca en profunditat i l’eina de transcripció. El model seleccionat determina el cost en crèdits. Enregistrar una reunió no consumeix cap Crèdit de Creació amb IA. La transcripció i les notes estan incloses, fins a 10 hores amb els plans de pagament.

Puc cancel·lar en qualsevol moment?

Sí. No hi ha contractes ni compromisos de permanència. Pots cancel·lar la subscripció en qualsevol moment des de la configuració del compte i conservaràs l’accés fins al final del període de facturació.

Quins mètodes de pagament accepteu?

Acceptem les principals targetes de crèdit i dèbit a través de Stripe. Els preus es mostren en USD per defecte, però l’aplicació també permet utilitzar la moneda local.

Puc utilitzar Scholarly amb una classe o una escola?

Sí. Per implantar-lo a tota una escola o organització, escriu-nos a hello@scholarly.so i t’ajudarem a trobar la configuració adequada.

Què passa quan arribo a un límit del pla Free?

Veuràs un avís per passar a un pla superior. La feina que ja has fet no es perd mai. Els límits només s’apliquen a les accions noves. La majoria de quotes de Free són límits totals que no es renoven. La quota independent d’imatges en beta inclou 2 imatges en total amb Free, sense restabliment, 40 per setmana amb Premium i 80 per setmana amb Laureate. Els límits poden canviar durant la beta. Premium inclou 15 Crèdits de Creació amb IA per setmana, pòdcasts de fins a 60 minuts, videolliçons de fins a 45 minuts, pujades, xat, compleció automàtica, qüestionaris i exàmens il·limitats, a més de més temps de veu diari.