Gemini Notebook (לשעבר NotebookLM, ש־Google שינתה את שמו ביולי 2026, עם אותו מוצר ואותה רמה חינמית) הוא הדוגמה המלוטשת ביותר ל־AI המבוסס על מקורות. המוצר בנוי סביב עיקרון נוקשה: לענות רק מהמקורות שהעליתי, לצרף הפניה לכל טענה ולא להמציא מידע מתוך ידע כללי. לוח הסטודיו שלו התרחב מאוד: סקירות שמע בארבעה פורמטים וביותר מ־80 שפות, סקירות וידאו, מצגות, אינפוגרפיקות, מפות חשיבה, כרטיסיות לימוד, בחנים, טבלאות נתונים לייצוא ל־Sheets וסביבת הרצת קוד בענן לניתוח נתונים. לשילוב מידע מאוסף מאמרים או לסיכום חומרי קורס, זה כלי מצוין.
אבל הגישה הנוקשה עדיין מגבילה אותו. אי אפשר לבחור מודל. אי אפשר להפעיל או לכבות חשיבה. לכרטיסיות הלימוד אין לוח חזרה מרווחת או ייצוא. הבחנים אינם מבחן מוגבל בזמן עם ציון. אין לוח זמנים ללימוד, הקלטה בזמן אמת, כלי לכתיבת חיבורים או דוחות מעבדה, או ספרייה צוותית. השיתוף עדיין נעשה ברמת המחברת. סקירות וידאו הן סיכומים קצרים, ולא הרצאה של 45 דקות. כשעוברים מ־״להבין מה העליתי״ ל־״לעזור לי לעבור את המבחן, את ההסמכה או את הטמעת ההדרכה הזו״, צריך לעבור לכלי אחר.
Scholarly לוקח את אותו בסיס המבוסס על מקורות, העלאת PDF, קבלת תשובות מדויקות עם הפניות ויצירת סקירת שמע, ומתייחס אליו כתכונה אחת בתוך פלטפורמת לימוד מלאה. אפשר לעבור בין GPT, Gemini, Grok ו־Claude. אפשר להתאים כל יצירה באמצעות הנחיות מותאמות אישית והגדרות מוכנות. ואחרי שה־AI עזר לך להבין את החומר, ממשיכים הלאה: חזרה מרווחת בשיטת SM-2, מבחני תרגול עם ציונים, הרצאות וידאו המחולקות לפרקים באורך של עד 45 דקות, פודקאסטים עם שלושה דוברים באורך של עד 60 דקות וספרייה צוותית משותפת. אותו רעיון של מחברת, עם הרבה יותר אפשרויות להתקדם.