Data, soukromí a nastavení modelů v týmech

Tuto stránku můžete poslat komukoli, kdo má schválit používání Scholarly: člověku odpovědnému za bezpečnostní posouzení, vedoucímu IT nebo kontaktní osobě v nákupu. Popisuje, co se děje s materiály vašeho týmu, co může správce nastavit, co může vidět a co zůstává soukromé bez ohledu na to, kdo o přístup žádá.

Právně závazné podrobnosti najdete v Zásadách ochrany osobních údajů. Tato stránka popisuje, jak produkt funguje.

Jak Scholarly nakládá s materiály vašeho týmu

Vaše zdroje se zpracovávají za účelem poskytování funkcí, které požadujete. Když někdo vytvoří shrnutí z příručky, systém tuto příručku přečte, aby mohl shrnutí vytvořit. Když někdo položí otázku vycházející ze zdrojů, systém přečte příslušné zdroje, aby na ni mohl odpovědět. Tím to končí.

Soukromý uživatelský obsah se ve výchozím nastavení nepoužívá k trénování univerzálních modelů AI. Jakýkoli volitelný trénovací program by vyžadoval samostatný, informovaný a výslovný souhlas. Na data z připojených služeb, například soubory z Google Drive, se přitom nadále vztahují vlastní přísnější omezení. Podmínky služby Scholarly to uvádějí výslovně, viz Podmínky služby a Zásady ochrany osobních údajů.

Použití modelu AI k zodpovězení vašeho požadavku není totéž jako trénování modelu na vašem požadavku. Při posuzování je tento rozdíl důležitý a právě tyto dvě věci se nejčastěji zaměňují.

Výběr modelů AI, které může váš tým používat

Správci nastavují pravidla pro modely pro celý tým v části Tým → Fakturace → Tarif a modely AI.

Jednotlivé modely nebo celé úrovně

Katalog obsahuje všechny modely seskupené podle společnosti, která za nimi stojí: OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Meta a skupinu schválených open-source modelů od Mistral, Z.ai a Moonshot AI. Pokud jsou dostupné údaje o hostování a uchovávání dat, zobrazují se u modelů. Můžete:

• Vyhledávat v katalogu podle názvu modelu nebo společnosti.
• Filtrovat podle možností Vše, Povolené nebo Zakázané.
• Zjistit, v kolika nástrojích pro tvorbu je každý model dostupný, abyste věděli, co jeho vypnutí skutečně ovlivní.
• Sledovat průběžný souhrn „Počet modelů dostupných členům: X z Y“, abyste nemuseli dopad pravidel odhadovat.

Obecnější přepínače se vztahují na celé úrovně místo jednotlivých modelů: úroveň Prémiové modely, skupinu Modely Frontier a rozšířený katalog open-source modelů nad rámec výchozího výběru.

Pravidla mohou přístup pouze omezit

Toto pravidlo předchází překvapením v obou směrech:

Týmová pravidla mohou přístup pouze omezit, neodemknou placené modely pro účet Free. Uživatelé s placenými místy, včetně Premium, mohou používat podporované modely Frontier pro tvorbu za zobrazenou cenu v kreditech, pokud je týmová pravidla neblokují. Povolení modelu odstraní toto omezení dané pravidly. Nezpřístupní však model v nástroji, který nepodporuje.

Vyžadování nulového uchovávání dat

Pokud má vaše organizace pravidla pro nakládání s daty, která vylučují uchovávání dat požadavků u poskytovatelů, zapněte na stejném místě možnost Vyžadovat nulové uchovávání dat.

Co tato možnost dělá: týmu zůstanou dostupné pouze modely, jejichž způsob připojení k poskytovateli je schválen pro nulové uchovávání dat. Všechny ostatní modely se zablokují pro každého člena, aniž byste museli komukoli vysvětlovat, kterým modelům se má vyhnout.

Které modely zůstanou dostupné: dostatek pro práci. Nulové uchovávání dat katalog zúží, ale nevyprázdní. V chatu i nástrojích pro tvorbu zůstanou dostupné modely od více poskytovatelů. Přesný výběr se průběžně zobrazuje v katalogu s filtrem Povolené, což je spolehlivější než jakýkoli seznam uvedený na této stránce.

Důvod nedostupnosti je vždy jasný. U zablokovaného modelu se zobrazí pravidlo, které ho zablokovalo: Blokováno pravidlem nulového uchovávání dat, Blokováno pravidlem pro modely Frontier, Blokováno pravidlem pro prémiové modely, Blokováno pravidlem pro katalog open-source modelů. Správci vidí důvod, ne jen chybějící položku, takže odpověď na otázku ohledně pravidel zjistí jediným pohledem.

U modelů mimo skupinu s nulovým uchováváním dat se zobrazuje jasné upozornění, že jejich poskytovatel může podle smlouvy s poskytovatelem uchovávat data požadavků. Správce se tak rozhoduje podle údajů na obrazovce a nemusí spoléhat na paměť.

Kde modely běží

Scholarly využívá modely od několika vývojářů AI, včetně připojení k open-source modelům a možností hostovaných v EU pro týmy, které podléhají evropským požadavkům na data. Všechna připojení k open-source modelům jsou hostována ve Spojených státech. Pokud je místo hostování známé, katalog ho uvádí.

Praktickým důvodem není rozmanitost sama o sobě, ale možnost pokračovat v práci. Pokud je jeden poskytovatel nedostupný, jiný povolený model může týmu umožnit pokračovat. Dostupnost stále závisí na konkrétní funkci, vašem tarifu a týmových pravidlech pro modely. Pracovní prostor napojený na jediného poskytovatele tuto možnost nemá.

Pokud vaše organizace potřebuje, aby všechny modely byly hostovány v určitém regionu, proberte to s námi před nasazením. Viz níže Na koho se obrátit.

Co správci mohou a nemohou vidět

Přehledy využívání najdete v části Tým → Přehled → Aktivita. Odpovídají na otázku „Používá to tým?“ a u přednášek sdílených s týmem také „Kdo ji dokončil?“. Na nic dalšího.

Co přehledy zobrazují

Za posledních 30 dní, s možností přepnout na 7 dní, seskupeno podle dnů v UTC:

Metrika	Co počítá
Aktivní členové	Členové se zaznamenanou aktivitou ve zvoleném období
Vytvořeno	Dokončené výstupy rozdělené podle typu: kartičky, podcasty, poznámky ze schůzek, vysvětlující videa, prezentace, dokumenty, shrnutí, pracovní listy, tabulky, rešerše, infografiky, myšlenkové mapy a další
Generování pomocí AI	Provedené akce generování
Zprávy v chatu	Odeslané zprávy
Studijní relace	Studijní aktivita

K dispozici je zobrazení aktivity v čase a rozpis podle členů, takže poznáte rozdíl mezi jedním nadšeným uživatelem a týmem, který nástroj začal běžně používat.

Průběh sledování sdílených přednášek

U placeného týmového tarifu obsahuje část Sdílené přednášky v sekci Aktivita videopřednášky a podcasty sdílené s týmem. Po otevření položky uvidíte u každého současného člena, který ji otevřel:

• kdy ji poprvé otevřel,
• kam až se dostal, podle nejvzdálenějšího dosaženého místa,
• zda ji dokončil (dostal se na konec) a kdy,
• jeho výsledky u otázek ve videu: nejlepší pokus jako počet správných odpovědí z celkového počtu, počet pokusů a otázky, na které odpověděl správně.

Vlastníci a správci tyto údaje vidí u každé přednášky sdílené s týmem a mohou použít možnost Stáhnout CSV. Autor přednášky vidí stejnou tabulku u své vlastní přednášky přes Sdílet → Zjistit, kdo dokončil, bez sloupce s e-mailem a bez možnosti stažení. Členové nevidí výsledky ostatních členů.

Toto je jediné místo, kde přehledy uvádějí názvy materiálů, a je to záměrné: zahrnuje pouze přednášky, které někdo sdílel s týmem nebo zařadil do projektu vlastněného týmem, uvádí pouze současné členy týmu a nikdy neobsahuje nic soukromého. Zobrazené otázky jsou otázky z přednášky, nikoli cokoli, co člen napsal.

Co přehledy nezobrazují

• Názvy soukromé nebo osobní práce. Jediné názvy v přehledech patří přednáškám, které už byly sdíleny s týmem.
• Prompty, pokyny ani zprávy v chatu. Správci se nikdy nezobrazují.
• Žádný soukromý zdroj ani výstup. Neexistuje žádné zobrazení pro správce, export ani výjimka, které by zpřístupnily soukromou práci člena. Soukromá přednáška nemá přehled průběhu sledování.
• Dobu sledování ani pozornost. „Dokončeno“ znamená, že přehrávač dosáhl konce. Nedokazuje to, že někdo sledoval každou minutu, a Scholarly nezaznamenává přeskakování, neaktivní karty ani čas strávený na obrazovce.

Údaje o využití jsou záměrně souhrnné. Přehledy správci ukazují, zda tým začíná Scholarly běžně používat a kdo dokončil zaslané školení, nikoli co konkrétní člověk napsal. Není zde ani týmový zůstatek kreditů nebo přehled nákladů na jednotlivé akce, protože limity platí pro každého člověka zvlášť.

Co v týmu zůstává soukromé

Připojením k týmu se váš účet nestane veřejnou výlohou.

• Osobní obsah je ve výchozím stavu soukromý. Možnost Všichni v týmu [team name] sdílí položku s týmem. Materiál může být přístupný také proto, že je zařazen do sdíleného projektu nebo projektu vlastněného týmem. Možnost Kdokoli s odkazem obsah veřejně neuvádí. Možnost Veřejné umožňuje dohledat způsobilý obsah v sekci Objevovat a ve vyhledávání.
• Chaty a paměť projektů se nikdy nesdílejí. I v projektu vlastněném týmem má každý člen své vlastní soukromé chaty a svou vlastní soukromou paměť. Žádný jiný člen, vlastník projektu ani správce je nemůže číst.
• Správce nastavuje pravidla, nezískává přístup k obsahu. Správce může rozhodovat o tom, které modely smí tým používat, vyžadovat nulové uchovávání dat, zveřejňovat sdílené profily a spravovat místa a role. Nic z toho mu neumožňuje přístup k soukromému obsahu člena.
• Odchod nebo odebrání ukončuje přístup, ne vlastnictví. Odcházející člen okamžitě ztrácí přístup ke sdílené knihovně a týmovému tarifu. Práce v jeho osobní knihovně zůstává v jeho účtu. Práce v projektu vlastněném týmem zůstává týmu.

Informace z pohledu osobního účtu najdete v článku Soukromí, cookies a vaše data.

Připojené účty

Google Drive se připojuje pro každého člena zvlášť a přístup se uděluje k jednotlivým souborům.

• Soubory se vybírají pomocí výběru souborů přímo od Googlu. Scholarly může používat pouze soubory, které daný člen vybral, a soubory, které tam vytvoří při exportu.
• Nemůže procházet zbytek Disku: ani nevybrané složky, ani soubory, které s daným člověkem sdílel někdo jiný.
• Přístup k vybraným souborům je pouze pro čtení: Scholarly tyto soubory čte, aby odpovídal na otázky a vytvářel výstupy. Nic neupravuje, nepřejmenovává, dále nesdílí ani nemaže.
• Člen může připojení kdykoli zrušit v části Připojení nebo odvolat přístup ve svém účtu Google. Odpojení zastaví budoucí přístup. Už importovaný nebo vygenerovaný obsah se odstraňuje samostatně.

Viz Připojení.

Na koho se obrátit

Samoobslužná nabídka Teams pokrývá 1–29 placených míst. Obraťte se přímo na nás, když:

• Bezpečnostní posouzení, posouzení ochrany osobních údajů nebo nákupní proces vyžaduje odpovědi specifické pro vaši organizaci.
• Potřebujete, aby všechny modely byly hostovány v určitém regionu.
• Nasazujete Scholarly napříč odděleními, potřebujete více než 29 míst nebo potřebujete fakturaci či nákupní objednávku.

Na stránce Teams použijte možnost Kontaktovat náš tým a napište nám, jaké nasazení plánujete. Odpovídáme e-mailem, obvykle do jednoho pracovního dne. Raději odpovíme na konkrétní otázku, než aby si člověk provádějící posouzení musel odpověď odvozovat z článku nápovědy.

Související články

• Soukromí, cookies a vaše data, stejné otázky z pohledu osobního účtu.
• Správa týmu, místa, role, pozvánky a umístění jednotlivých ovládacích prvků.
• Týmová knihovna a týmové projekty, co obsahuje sdílená knihovna a kdo co vlastní.
• Modely AI, katalog modelů a vliv výběru modelu na výstup.
• Scholarly Teams, tarify, místa a co tým zahrnuje.