Adatok, adatvédelem és modellbeállítások a csapatokban

Ezt az oldalt annak érdemes elküldeni, akinek jóvá kell hagynia a Scholarly használatát: a biztonsági felülvizsgálónak, az informatikai vezetőnek vagy a beszerzési kapcsolattartónak. Bemutatja, mi történik a csapat anyagaival, mit szabályozhat és mit láthat az adminisztrátor, illetve mi marad privát, függetlenül attól, ki kér hozzáférést.

A jogilag kötelező érvényű részleteket az Adatvédelmi szabályzat tartalmazza. Ez az oldal a termék működését ismerteti.

Hogyan kezeli a Scholarly a csapat anyagait?

A forrásokat a kért funkciók biztosításához dolgozzuk fel. Ha valaki összefoglalót készít egy kézikönyvből, a rendszer az összefoglaló elkészítéséhez olvassa el a kézikönyvet. Ha valaki a forrásokra támaszkodó kérdést tesz fel, a rendszer a válaszhoz olvassa el a releváns forrásokat. A feldolgozás erre korlátozódik.

A privát felhasználói tartalmakat alapértelmezés szerint nem használjuk általános célú AI-modellek tanítására. Bármilyen választható tanítási programhoz külön, megfelelő tájékoztatáson alapuló hozzájárulásra lenne szükség. A kapcsolt szolgáltatások adataira, például a Google Drive fájljaira, ettől függetlenül a saját, szigorúbb korlátozásaik vonatkoznak. A Scholarly Általános szerződési feltételei ezt kifejezetten rögzítik. Lásd az Általános szerződési feltételeket és az Adatvédelmi szabályzatot.

Egy AI-modell futtatása a kérés megválaszolásához nem ugyanaz, mint a modell tanítása a kérés alapján. Ez a különbség lényeges egy felülvizsgálat során, és ezt mossák össze a leggyakrabban.

A csapat által használható AI-modellek kiválasztása

Az adminisztrátorok a Csapat → Számlázás → Csomag és AI-modellek útvonalon állíthatják be az egész csapatra érvényes modellszabályokat.

Modellenként vagy kategóriánként

A katalógus minden modellt a mögötte álló vállalat szerint csoportosít: OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Meta, valamint a Mistral, a Z.ai és a Moonshot AI jóváhagyott nyílt forráskódú modelljeinek csoportja. Ahol elérhetők, a tárhelyre és az adatmegőrzésre vonatkozó részletek is megjelennek. A következőkre van lehetőség:

• Keresés a katalógusban modellnév vagy vállalatnév alapján.
• Szűrés az Összes, Engedélyezett vagy Letiltott modellekre.
• Megtekinthető, hogy az egyes modellek hány alkotási felületen használhatók, így egyértelmű, mire hat a letiltásuk.
• Egy folyamatosan frissülő összesítés jelzi: „A tagok számára Y modellből X érhető el”, így nem kell találgatni a szabályok hatását.

Az átfogóbb kapcsolók az egyes modellek helyett teljes kategóriákra vonatkoznak: a Premium modellek kategóriájára, a Frontier modellek csoportjára, valamint a válogatott alapmodelleken túli kibővített nyílt forráskódú katalógusra.

A szabályzat csak korlátozhatja a hozzáférést

Ez a szabály mindkét irányban megelőzi a meglepetéseket:

A csapat szabályzata csak korlátozhatja a hozzáférést, Free-fiókok számára nem oldja fel a fizetős modelleket. A fizetős helyekkel rendelkező felhasználók, köztük a Premium felhasználói, a feltüntetett kreditköltséggel használhatják a támogatott Frontier alkotómodelleket, ha a csapat szabályzata nem tiltja őket. Egy modell engedélyezése ezt a szabályzati korlátozást szünteti meg. Ettől a modell még nem válik elérhetővé olyan eszközben, amelyet nem támogat.

Nulla adatmegőrzés megkövetelése

Ha a szervezet adatkezelési szabályzata kizárja, hogy a szolgáltatók megőrizzék a kérések adatait, ugyanitt kapcsolja be a Nulla adatmegőrzés megkövetelése beállítást.

Mit tesz: csak azok a modellek maradnak elérhetők a csapat számára, amelyek szolgáltatói útvonala jóváhagyott a nulla adatmegőrzéshez. Minden más modell minden tag számára le lesz tiltva, így senkit sem kell külön tájékoztatni arról, mely modelleket kerülje.

Mely modellek maradnak elérhetők: elegendő a munkához. A nulla adatmegőrzés szűkíti a katalógust, de nem üríti ki. A csevegésben és az alkotóeszközökben továbbra is több szolgáltató modelljei állnak rendelkezésre. A pontos kínálat élőben látható a katalógusban az Engedélyezett szűrővel. Ez megbízhatóbb válasz, mint bármilyen itt felsorolt lista.

Mindig egyértelmű, miért nem érhető el valami. A letiltott modellnél megjelenik, melyik szabály tiltotta le: A nulla adatmegőrzési szabály letiltotta, A Frontier modellek szabálya letiltotta, A Premium modellek szabálya letiltotta, A nyílt forráskódú katalógus szabálya letiltotta. Az adminisztrátorok látják az okot, nem egyszerűen hiányzik a modell, így egy pillantással választ kapnak a szabályzattal kapcsolatos kérdésre.

A nulla adatmegőrzésű körön kívüli modelleknél egyértelmű figyelmeztetés jelzi, hogy a szolgáltató a vele kötött megállapodás alapján megőrizheti a kérések adatait. Az adminisztrátor így a képernyőn látható tények alapján dönthet, nem emlékezetből.

Hol futnak a modellek?

A Scholarly több AI-labor modelljeihez továbbítja a kéréseket, köztük nyílt forráskódú modellek szolgáltatói útvonalaihoz és EU-ban üzemeltetett lehetőségekhez is az európai adatkezelési követelmények szerint dolgozó csapatok számára. Minden nyílt forráskódú modellt kiszolgáló útvonal az Egyesült Államokban működik, a katalógus pedig feltünteti az üzemeltetés helyét, ahol az ismert.

Ennek gyakorlati előnye a folytonosság, nem önmagában a választék. Ha egy szolgáltató nem érhető el, egy másik engedélyezett modellel a csapat folytathatja a munkát. Az elérhetőség továbbra is függ a funkciótól, a csomagtól és a csapat modellszabályzatától. Egy kizárólag egyetlen szolgáltatóhoz kapcsolódó munkatérben nincs ilyen lehetőség.

Ha a szervezetnek minden modellt egy adott régióban kell üzemeltetnie, ezt a bevezetés előtt érdemes egyeztetni velünk. Lásd alább a Kihez fordulhat? részt.

Mit láthatnak az adminisztrátorok, és mit nem?

A használati jelentések a Csapat → Áttekintés → Tevékenység útvonalon találhatók. Arra adnak választ, hogy „használja ezt a csapat?”, illetve a csapattal megosztott előadások esetén arra, hogy „ki fejezte be?”. Másra nem.

Mit mutatnak?

Az elmúlt 30 nap adatait, választható 7 napos időszakkal, UTC szerinti napokra csoportosítva:

Mutató	Mit számol?
Aktív tagok	Az időszakban mért tevékenységgel rendelkező tagok
Elkészült alkotások	Befejezett alkotások típusonként: tanulókártyák, podcastok, megbeszélési jegyzetek, magyarázó videók, diasorok, dokumentumok, összefoglalók, feladatlapok, táblázatok, kutatások, infografikák, gondolattérképek és egyebek
AI-generálások	Végrehajtott generálási műveletek
Csevegési üzenetek	Elküldött üzenetek
Tanulási alkalmak	Tanulási tevékenység

Elérhető a tevékenység időbeli alakulása és egy tagonkénti bontás is, így megkülönböztethető egyetlen lelkes felhasználó aktivitása attól, amikor az egész csapat használja az eszközt.

Előrehaladás a megosztott előadásokban

Fizetős csapatcsomag esetén a Megosztott előadások rész (a Tevékenység alatt) felsorolja a csapattal megosztott videóelőadásokat és podcastokat. Egy előadást megnyitva minden olyan jelenlegi tagnál, aki megnyitotta azt, látható:

• mikor nyitotta meg először,
• meddig jutott, a legutolsó elért pont alapján,
• befejezte-e (elérte-e a végét), és mikor,
• milyen eredményt ért el az előadás videóba ágyazott kérdéseinél: a legjobb próbálkozás helyes válaszainak száma az összes kérdéshez viszonyítva, a próbálkozások száma és az, hogy mely kérdésekre válaszolt helyesen.

A Tulajdonos és az Adminisztrátor szerepkörű felhasználók ezt minden, a csapattal megosztott előadásnál láthatják, és használhatják a CSV letöltése műveletet. Az előadás készítője a saját előadásánál a Megosztás → Kik fejezték be? útvonalon látja ugyanezt a táblázatot, az e-mail-címet tartalmazó oszlop és a letöltési lehetőség nélkül. A tagok nem látják egymás eredményeit.

Ez az egyetlen hely, ahol a jelentések név szerint azonosítanak anyagokat, és ez szándékos: kizárólag azokra az előadásokra vonatkozik, amelyeket valaki megosztott a csapattal, vagy a csapat tulajdonában lévő projektbe helyezett. Csak a csapat jelenlegi tagjait sorolja fel, és soha nem tartalmaz privát anyagot. A megjelenített kérdések az előadás saját kérdései, nem a tag által beírt szövegek.

Mit nem mutatnak?

• Privát vagy személyes munkák címei. A jelentésekben csak a csapattal már megosztott előadások címei szerepelnek.
• Promptok, utasítások vagy csevegési üzenetek. Ezek soha nem jelennek meg az adminisztrátor számára.
• Bármilyen privát forrás vagy alkotás. Nincs olyan adminisztrátori nézet, exportálás vagy felülbírálási lehetőség, amely megnyitná egy tag privát munkáját, és a privát előadásokhoz nem tartozik előrehaladási jelentés.
• Nézési idő vagy figyelem. A „Befejezett” azt jelenti, hogy a lejátszó elérte a végét. Ez nem bizonyítja, hogy az illető minden percet megnézett. A Scholarly nem rögzíti az átugrásokat, az inaktív lapokat vagy a képernyő előtt töltött időt.

A használati számok szándékosan összesítettek. A jelentésekből az adminisztrátor azt tudja meg, hogy a csapat használja-e a Scholarly szolgáltatást, és ki fejezte be a neki küldött képzést, nem azt, hogy ki mit írt. Csapatszintű kreditegyenleg és műveletenkénti költségjelentés sincs, mert a korlátok személyenként érvényesek.

Mi marad privát a csapaton belül?

Attól, hogy csatlakozik egy csapathoz, a fiókja nem válik mindenki számára átláthatóvá.

• A személyes tartalom kezdetben privát. A [team name] összes tagja beállítás megosztja az elemet a csapattal. Az anyag azért is hozzáférhető lehet, mert egy megosztott vagy a csapat tulajdonában lévő projektben található. A link birtokában bárki beállítás nem listázott hozzáférést jelent. A Nyilvános beállítás a megfelelő tartalmakat felfedezhetővé teszi a Felfedezés oldalon és a keresésben.
• A projektcsevegések és a projektemlékek soha nincsenek megosztva. Még a csapat tulajdonában lévő projektekben is minden tagnak saját privát csevegései és saját privát emlékei vannak. Ezeket sem más tag, sem a projekt tulajdonosa, sem adminisztrátor nem olvashatja el.
• Az adminisztrátori beállítások szabályokat határoznak meg, hozzáférést nem adnak. Az adminisztrátor eldöntheti, mely modelleket használhatja a csapat, megkövetelheti a nulla adatmegőrzést, közzétehet megosztott profilokat, és kezelheti a helyeket és szerepköröket. Ezek egyike sem ad hozzáférést a tagok privát tartalmához.
• A kilépés vagy eltávolítás a hozzáférést szünteti meg, a tulajdonjogot nem. A távozó tag azonnal elveszíti a hozzáférést a megosztott könyvtárhoz és a csapat csomagjához. A személyes könyvtárában lévő munkák a fiókjában maradnak. A csapat tulajdonában lévő projekt munkái a csapatnál maradnak.

Az egyéni fiókokra vonatkozó tudnivalókért lásd az Adatvédelem, sütik és az Ön adatai című cikket.

Kapcsolt fiókok

A Google Drive kapcsolata tagonként és fájlonként működik.

• A fájlok kiválasztása a Google saját fájlválasztójával történik. A Scholarly csak a tag által kiválasztott fájlokat használhatja, valamint azokat, amelyeket exportáláskor ott létrehoz.
• Nem böngészheti a Drive többi részét: sem a ki nem választott mappákat, sem a mások által az adott személlyel megosztott fájlokat.
• A kiválasztott fájlokhoz csak olvasási hozzáférése van: a Scholarly ezeket a fájlokat olvassa el a kérdések megválaszolásához és az alkotások elkészítéséhez. Nem szerkeszt, nevez át, oszt meg újra vagy töröl semmit.
• A tag bármikor megszüntetheti a kapcsolatot a Kapcsolatok alatt, vagy visszavonhatja a hozzáférést a Google-fiókjában. A kapcsolat megszüntetése leállítja a további hozzáférést. A már importált vagy generált tartalmakat külön kell eltávolítani.

Lásd a Kapcsolatok című cikket.

Kihez fordulhat?

Az önkiszolgáló Teams 1–29 fizetős helyet támogat. Vegye fel velünk közvetlenül a kapcsolatot, ha:

• Egy biztonsági, adatvédelmi vagy beszerzési felülvizsgálathoz a szervezetre szabott válaszokra van szükség.
• Minden modellt egy adott régióban kell üzemeltetni.
• Több részlegre terjeszti ki a használatot, több mint 29 helyre van szüksége, vagy számlázást, illetve beszerzési megrendelést igényel.

Használja a Teams oldalon a Beszéljen csapatunkkal lehetőséget, és írja le a tervezett bevezetést. E-mailben válaszolunk, általában egy munkanapon belül. Szívesebben válaszolunk egy pontos kérdésre, mint hogy a felülvizsgálónak egy súgócikkből kelljen kikövetkeztetnie a választ.

Kapcsolódó cikkek

• Adatvédelem, sütik és az Ön adatai, ugyanezek a kérdések egy egyéni fiók szemszögéből.
• A csapat kezelése, helyek, szerepkörök, meghívások és az egyes beállítások helye.
• A csapat könyvtára és projektjei, mi található a megosztott könyvtárban, és mi kinek a tulajdona.
• AI-modellek, a modellkatalógus és a modellválasztás hatása az alkotásokra.
• Scholarly Teams, csomagok, helyek és a csapatfunkciók tartalma.