Data, privatliv og modelstyring i Teams

Send denne side til den, der skal godkende Scholarly, for eksempel en sikkerhedsansvarlig, en IT-ansvarlig eller en indkøbskontakt. Den beskriver, hvad der sker med dit teams materiale, hvad en administrator styrer, hvad en administrator kan se, og hvad der forbliver privat, uanset hvem der spørger.

De juridisk bindende oplysninger findes i privatlivspolitikken. Denne side beskriver, hvordan produktet fungerer.

Hvad Scholarly gør med dit teams materiale

Dine kilder behandles for at levere de funktioner, du beder om. Når nogen genererer et resumé af en håndbog, læses håndbogen for at lave resuméet. Når nogen stiller et spørgsmål med udgangspunkt i kilderne, læses de relevante kilder for at besvare det. Det er det hele.

Privat brugerindhold bruges som udgangspunkt ikke til at træne AI-modeller til generelle formål. Et eventuelt frivilligt træningsprogram ville kræve et særskilt, informeret tilvalg, og data fra tilknyttede tjenester (såsom filer fra Google Drive) er under alle omstændigheder fortsat underlagt deres egne strengere begrænsninger. Det står direkte i Scholarlys tjenestevilkår. Se tjenestevilkårene og privatlivspolitikken.

At køre en AI-model for at besvare din anmodning er ikke det samme som at træne en model på din anmodning. Forskellen er vigtig ved en gennemgang, og det er netop den forskel, der oftest bliver overset.

Vælg, hvilke AI-modeller dit team kan bruge

Administratorer indstiller modelpolitikken for hele teamet under Team → Fakturering → Abonnement og AI-modeller.

Model for model eller efter niveau

Kataloget viser alle modeller grupperet efter virksomheden bag dem, OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Meta og en godkendt open source-gruppe fra Mistral, Z.ai og Moonshot AI. Oplysninger om hosting og dataopbevaring vises, hvor de er tilgængelige. Du kan:

• Søge i kataloget efter model- eller virksomhedsnavn.
• Filtrere efter Alle, Aktiveret eller Deaktiveret.
• Se, hvor mange oprettelsesfunktioner hver model dækker, så du ved, hvad det faktisk påvirker at slå den fra.
• Læse en løbende opdateret oversigt, "X af Y modeller tilgængelige for medlemmer", så du aldrig behøver at gætte på, hvor bredt en politik påvirker teamet.

De overordnede indstillinger dækker niveauer frem for enkelte modeller: niveauet Premium-modeller, gruppen Frontier-modeller og det udvidede open source-katalog ud over det udvalgte standardsortiment.

En politik kan kun fjerne adgang

Denne regel forhindrer overraskelser i begge retninger:

En teampolitik kan kun fjerne adgang. Den låser ikke op for betalte modeller på en Free-konto. Betalte pladser, herunder Premium, kan bruge understøttede Frontier-modeller til oprettelse til den viste kreditpris, medmindre teampolitikken blokerer dem. Når du aktiverer en model, fjerner du den begrænsning, politikken har sat. Det gør ikke modellen tilgængelig i et værktøj, den ikke understøtter.

Kræv ingen dataopbevaring

Hvis din organisation har en politik for datahåndtering, der udelukker, at udbydere opbevarer data fra anmodninger, skal du slå Kræv ingen dataopbevaring til samme sted.

Hvad det gør: Kun modeller, hvor forbindelsen til udbyderen er godkendt til ingen dataopbevaring, forbliver tilgængelige for teamet. Alt andet blokeres for alle medlemmer, uden at nogen behøver at få at vide, hvilke modeller de skal undgå.

Hvilke modeller der forbliver tilgængelige: Nok til at arbejde med. Ingen dataopbevaring indsnævrer kataloget uden at tømme det. Der er fortsat modeller tilgængelige i både chatten og oprettelsesværktøjerne fra mere end én udbyder. Det præcise udvalg vises løbende i kataloget, filtreret efter Aktiveret, hvilket er et mere pålideligt svar end en liste skrevet her.

Det er aldrig uklart, hvorfor noget er utilgængeligt. En blokeret model viser, hvilken regel der har blokeret den: Blokeret af reglen om ingen dataopbevaring, Blokeret af reglen om Frontier-modeller, Blokeret af reglen om Premium-modeller, Blokeret af reglen om open source-kataloget. Administratorer får en begrundelse, i stedet for at modellen bare forsvinder, så et enkelt blik giver svar på spørgsmål om politikken.

Modeller uden for udvalget med ingen dataopbevaring har en tydelig advarsel om, at udbyderen kan opbevare data fra anmodninger i henhold til udbyderaftalen. På den måde kan administratoren træffe beslutningen med oplysningerne på skærmen frem for ud fra hukommelsen.

Hvor modellerne kører

Scholarly bruger modeller fra flere AI-laboratorier, herunder open source-forbindelser og muligheder med hosting i EU til teams, der arbejder under europæiske datakrav. Alle open source-forbindelser hostes i USA, og kataloget angiver hostingplaceringen, hvor den er kendt.

Den praktiske grund er ikke variation for variationens skyld, men muligheden for at fortsætte arbejdet. Hvis én udbyder er utilgængelig, kan en anden aktiveret model måske lade teamet fortsætte. Tilgængeligheden afhænger stadig af funktionen, dit abonnement og teamets modelpolitik. Et arbejdsområde, der kun er forbundet til én udbyder, har ikke den mulighed.

Hvis din organisation har brug for, at alle modeller hostes i en bestemt region, skal du tale med os, før du tager løsningen i brug. Se Hvem du skal kontakte nedenfor.

Hvad administratorer kan og ikke kan se

Rapporter om brug findes under Team → Oversigt → Aktivitet. De besvarer spørgsmålene "bruger teamet det?" og, for forelæsninger delt med teamet, "hvem har gennemført dem?" Intet andet.

Hvad rapporterne viser

For de seneste 30 dage, med mulighed for 7 dage, grupperet efter UTC-dag:

Måling	Hvad den tæller
Aktive medlemmer	Medlemmer med målt aktivitet i perioden
Oprettet	Færdige oprettelser fordelt på type: studiekort, podcasts, mødenoter, forklaringsvideoer, slides, dokumenter, resuméer, opgaveark, regneark, research, infografikker, mindmaps og mere
AI-genereringer	Udførte genereringshandlinger
Chatbeskeder	Sendte beskeder
Studiesessioner	Studieaktivitet

Der er en visning af aktivitet over tid og en opdeling pr. medlem, så du kan se forskel på én entusiastisk bruger og et team, der har taget værktøjet til sig.

Fremskridt i delte forelæsninger

På et betalt teamabonnement viser Delte forelæsninger (under Aktivitet) de videoforelæsninger og podcasts, der er delt med teamet. Åbn en af dem for at se følgende for hvert nuværende medlem, der har åbnet den:

• hvornår de åbnede den første gang,
• hvor langt de kom, målt som det længste punkt, de nåede,
• om de gennemførte den (nåede til slutningen), og hvornår,
• deres resultat på spørgsmålene i forelæsningens video: deres bedste forsøg som antal rigtige ud af det samlede antal, hvor mange forsøg de har gjort, og hvilke spørgsmål de besvarede korrekt.

Ejere og administratorer kan se dette for alle forelæsninger, der er delt med teamet, og kan vælge Download CSV. Den person, der har lavet forelæsningen, ser den samme tabel for sin egen forelæsning via Del → Se, hvem der har gennemført, uden e-mailkolonnen og uden mulighed for download. Medlemmer kan ikke se hinandens resultater.

Dette er det eneste sted, hvor rapporterne navngiver materiale, og det er bevidst: Det omfatter kun forelæsninger, som nogen har valgt at dele med teamet (eller placeret i et teamejet projekt), viser kun personer, der er med i teamet nu, og indeholder aldrig noget, der er holdt privat. De viste spørgsmål er forelæsningens egne spørgsmål, ikke noget, et medlem har skrevet.

Hvad rapporterne ikke viser

• Titler på privat eller personligt arbejde. De eneste titler i rapporterne er forelæsninger, der allerede er delt med teamet.
• Prompter, instruktioner eller chatbeskeder. De vises aldrig til en administrator.
• Private kilder eller oprettelser. Der findes ingen administratorvisning, eksport eller tilsidesættelse, som åbner et medlems private arbejde, og en privat forelæsning har ingen rapport om fremskridt.
• Afspilningstid eller opmærksomhed. "Gennemført" betyder, at afspilleren nåede til slutningen. Det beviser ikke, at nogen har set hvert minut, og Scholarly registrerer ikke, om der springes over, om faner er inaktive, eller hvor længe noget vises på skærmen.

Brugstal er bevidst aggregerede. Rapporterne fortæller en administrator, om teamet tager Scholarly til sig, og hvem der har gennemført den undervisning, de har fået tilsendt, ikke hvad den enkelte har skrevet. Der er heller ingen fælles kreditsaldo for teamet eller rapport over pris pr. handling, fordi grænserne gælder pr. person.

Hvad der forbliver privat i et team

At blive medlem af et team gør ikke din konto til en åben bog.

• Personligt indhold er privat fra starten. Alle hos [team name] deler et element med teamet. Materiale kan også være tilgængeligt, fordi det er placeret i et delt eller teamejet projekt. Alle med linket betyder, at indholdet ikke er offentligt listet. Offentligt gør egnet indhold synligt i Udforsk og søgning.
• Projektchats og projekthukommelser deles aldrig. Selv i et projekt, som teamet ejer, har hvert medlem sine egne private chats og sine egne private hukommelser. Ingen andre medlemmer, projektejere eller administratorer kan læse dem.
• Administratorindstillinger styrer politik, ikke adgang. En administrator kan bestemme, hvilke modeller teamet må bruge, kræve ingen dataopbevaring, udgive delte profiler og administrere pladser og roller. Intet af dette giver adgang til et medlems private indhold.
• At forlade teamet eller blive fjernet afslutter adgangen, ikke ejerskabet. Et medlem, der forlader teamet, mister straks adgangen til det delte bibliotek og teamets abonnement. Arbejdet i medlemmets personlige bibliotek bliver på kontoen. Arbejde i et teamejet projekt bliver hos teamet.

Du kan læse om, hvordan dette gælder for personlige konti, i Privatliv, cookies og dine data.

Tilknyttede konti

Google Drive tilknyttes pr. medlem og pr. fil.

• Filer vælges via Googles egen filvælger. Scholarly kan kun bruge de filer, medlemmet har valgt, samt filer, Scholarly opretter der, når medlemmet eksporterer noget.
• Scholarly kan ikke gennemse resten af drevet: hverken mapper, der ikke er valgt, eller filer, som andre har delt med personen.
• Adgangen til de valgte filer er skrivebeskyttet: Scholarly læser filerne for at besvare spørgsmål og lave oprettelser. Scholarly redigerer, omdøber, deler eller sletter ikke noget.
• Et medlem kan når som helst afbryde forbindelsen under Forbindelser eller tilbagekalde adgangen fra sin Google-konto. Når forbindelsen afbrydes, stopper fremtidig adgang. Alt, der allerede er importeret eller genereret, fjernes separat.

Se Forbindelser.

Hvem du skal kontakte

Teams med selvbetjening dækker 1–29 betalte pladser. Tal direkte med os, når:

• En gennemgang af sikkerhed, privatliv eller indkøb kræver svar, der er specifikke for din organisation.
• Du har brug for, at alle modeller hostes i en bestemt region.
• Du tager løsningen i brug på tværs af afdelinger, har brug for mere end 29 pladser eller har brug for fakturering eller en indkøbsordre.

Brug Tal med vores team på Teams-siden, og fortæl os, hvad du vil tage i brug. Vi svarer via e-mail, normalt inden for én arbejdsdag. Vi vil hellere besvare et præcist spørgsmål end lade en ansvarlig for gennemgangen udlede svaret af en hjælpeartikel.

Relateret

• Privatliv, cookies og dine data, de samme spørgsmål set fra en personlig kontos perspektiv.
• Administrer dit team, pladser, roller, invitationer, og hvor du finder de enkelte indstillinger.
• Dit teambibliotek og dine teamprojekter, hvad det delte bibliotek indeholder, og hvem der ejer hvad.
• AI-modeller, modelkataloget, og hvordan valget af model påvirker en oprettelse.
• Scholarly Teams, abonnementer, pladser, og hvad et team omfatter.