Oplæsningsstemmer
Alt, hvad Scholarly læser op, fra en videoforelæsning og en podcast til et dokument læst op som MP3 og en talebesked i chatten, bliver fortalt med en stemme, du selv kan vælge. Stemmevælgeren viser navnene på de stemmer, der faktisk bruges, og hver stemme har en lydprøve, så du kan høre den, før du bruger en kredit.
Vælg en stemme
Rækken Stemme findes på tilpasningstrinnet i alle oprettelsesværktøjer med oplæsning. Åbn den for at se:
- Auto: Scholarly vælger en stemme, der passer til materialet. Hvis du ikke har en præference, er det det rette valg.
- Alle navngivne stemmer, hver med en afspilningsknap til en kort lydprøve.
- Søgning, der søger i stemmens navn, beskrivelse og det, den egner sig til. Så du kan finde noget med ord som "dokumentar", "rolig" eller "oplæring", også uden at kende et navn på forhånd.
Du vælger stemme for hver oprettelse, ikke én gang for hele din konto. Et oplæringsmodul og en podcast til sen repetition kan derfor lyde helt forskelligt. Dit seneste valg huskes som udgangspunkt næste gang.
Stemmerne
De stemmer, du ser, afhænger af oplæsningens sprog. Du behøver ikke gøre noget. Stemmevælgeren viser automatisk de stemmer, der faktisk kan bruges til din oprettelse.
Engelsk
Engelsk oplæsning bruger et udvalg af ti stemmer, fem kvindestemmer og fem mandestemmer:
| Stemme | Stemme | ||
|---|---|---|---|
| Nadine | Kvinde | Bram | Mand |
| Tabitha | Kvinde | Gareth | Mand |
| Noelle | Kvinde | Lucian | Mand |
| Meredith | Kvinde | Weston | Mand |
| Sabrina | Kvinde | Vincent | Mand |
Udvalget er bevidst lille: ti stemmer, du faktisk kan nå at lytte igennem på et minut, frem for en mur af navne.
Alle andre sprog
Oplæsning på alle andre sprog bruger vores flersprogede stemmer. Det er et større udvalg, der kan læse op på over 70 sprog, hver med sit eget særpræg og en kort beskrivelse af, hvad den egner sig til. Her er nogle eksempler på forskellene:
- Rasalgethi: informativ og afmålt, til historieforelæsninger og lydbøger.
- Erinome: klar, velformuleret og præcis, til oplæringsgennemgange og instruktioner.
- Despina: flydende og professionel, til professionel e-læring.
- Achernar: blød, rolig og beroligende, til afdæmpet oplæsning.
- Puck: munter og energisk, til podcasts og anmeldelser.
- Gacrux: moden og autoritativ, til seriøse præsentationer.
Hele listen findes i stemmevælgeren, med en lydprøve til hver stemme. Søgning er den hurtigste vej gennem listen: skriv den ønskede tone eller opgave i stedet for at rulle.
Sådan bestemmes sproget
Oplæsningens sprog afgør, hvilket udvalg af stemmer der bruges. Sproget fastlægges én gang, før der optages lyd, så en forelæsning eller episode aldrig skifter fortæller undervejs.
- Du har valgt et sprog: Det er det sprog, der bruges, og stemmevælgeren viser de tilhørende stemmer.
- Du har ladet indstillingen stå på Auto: Scholarly læser din kilde og bruger dens sprog til oplæsningen. Hvis materialet er for kort eller indeholder for mange forskellige sprog til, at sproget kan bestemmes sikkert, bruges de flersprogede stemmer, som kan læse det hele.
Hvis du vælger en engelsk stemme, og oprettelsen viser sig at være på et andet sprog, bruges den tilsvarende stemme fra det flersprogede udvalg. På den måde undgår du dårlig oplæsning med forkert accent. Sprog som arabisk og hebraisk oplæses og vises fra højre mod venstre. Se Sprog i Scholarly.
Her finder du stemmevælgeren
| Hvor | Hvad stemmen læser op |
|---|---|
| Videoforelæsninger → Tilpas → Stemme | Hele forelæsningen, kapitel for kapitel |
| Podcasts → Tilpas → Stemme | Episodens værter og gæster |
| Tekst til tale → Tilpas → Stemme | Et dokument læst op fra start til slut som én MP3 |
| Indstillinger → AI og chat | Assistentens stemme til talebeskeder i chatten og oplæsning |
Stemmetilstand, hvor du fører en samtale i realtid, har sit eget udvalg af samtalestemmer. Opgaven er anderledes, så listen er også en anden.
Hastighed
Når en oprettelse har en indstilling for Hastighed, for eksempel Tekst til tale med 0,75×, 1×, 1,25× eller 1,5×, indarbejdes hastigheden i selve lydoptagelsen i stedet for at blive ændret ved afspilning. Hurtigere oplæsning giver derfor faktisk en kortere fil, og den lyder præcis så hurtig, som du har valgt.
Oplæsning andre steder i Scholarly starter næsten med det samme og holder en jævn lydstyrke fra det ene lydstykke til det næste, så lange dokumenter ikke hakker mellem afsnittene.
Fortæl os, hvad du synes om en stemme
Færdige forelæsninger og podcasts har en knap til tommel op / tommel ned. Sådan lærer vi, hvilke stemmer der fungerer godt. Brug den gerne, når en fortæller enten er fremragende eller tydeligvis ikke passer til materialet.
Vi bruger af og til en anden stemme til nye oprettelser, mens vi finder frem til, hvilke der lyder bedst. Alt, du allerede har lavet, beholder sin oprindelige lyd: En forelæsning skifter aldrig stemme i det skjulte bagefter.
Tips
- Lyt til to stemmer, før du vælger. En stemme, der læser en produktspecifikation godt op, passer ofte dårligt til en fortælling, og lydprøverne tager kun fem sekunder hver.
- Søg efter opgaven, ikke navnet. "oplæring", "dokumentar", "rolig" og "meddelelse" finder alle stemmer. Ingen kan navnene udenad fra starten.
- Lad indstillingen stå på Auto i første omgang, og vælg derefter en bestemt stemme til det, du vil dele med andre.
- Vælg sproget eksplicit til alt, som kunder skal se eller høre. Auto fungerer godt, men et eksplicit sprogvalg gør din hensigt tydelig. Lyt den færdige lyd igennem, før du deler den.
- En ny stemme kræver en ny oprettelse. Hvis du får det samme dokument læst op med en anden stemme, er det en ny oprettelse og tæller som én.
Relateret
- AI-videoforelæsninger, hvor stemmevælgeren har størst betydning.
- AI-podcasts, valg af stemmer til flere talere.
- Tekst til tale, et dokument læst op, med hastighed og pris oplyst på forhånd.
- Talebeskeder i chatten, talte svar i en samtale.
- Stemmetilstand, de særskilte stemmer til samtaler i realtid.
- Sprog i Scholarly, brugerflade, AI-output og oplæsning.