Voice-overstemmen
Alles wat Scholarly uitspreekt, een videocollege, een podcast, een document dat als MP3 wordt voorgelezen, een spraakbericht in de chat, wordt ingesproken met een stem die je zelf kunt kiezen. De stemkiezer toont de beschikbare stemmen bij naam. Elke stem heeft een luistervoorbeeld, zodat je de verteller hoort voordat je een credit besteedt.
Een stem kiezen
De rij Stem staat in de aanpassingsstap van elke creatietool die gesproken audio maakt. Open deze en je ziet:
- Automatisch: Scholarly kiest een stem die bij het materiaal past. Heb je geen voorkeur, dan is dit de juiste keuze.
- Alle stemmen bij naam, elk met een afspeelknop voor een kort luistervoorbeeld.
- Zoeken, waarmee je zoekt op de naam, beschrijving en geschikte toepassingen van een stem. Zo vind je ook iets met 'documentaire', 'rustig' of 'training', zonder dat je al een naam hoeft te kennen.
Je kiest de stem per creatie, niet één keer voor je hele account. Een trainingsmodule en een podcast om 's avonds laat nog te studeren kunnen dus heel anders klinken. Je laatste keuze wordt onthouden als uitgangspunt voor de volgende keer.
De stemmen
Welke stemmen je ziet, hangt af van de taal van de voice-over. Daar hoef je niets voor te doen: de stemkiezer toont de stemmen die je creatie daadwerkelijk kunnen inspreken.
Engels
Engelse voice-overs gebruiken een set van tien stemmen, vijf vrouwelijke en vijf mannelijke:
| Stem | Stem | ||
|---|---|---|---|
| Nadine | Vrouwelijk | Bram | Mannelijk |
| Tabitha | Vrouwelijk | Gareth | Mannelijk |
| Noelle | Vrouwelijk | Lucian | Mannelijk |
| Meredith | Vrouwelijk | Weston | Mannelijk |
| Sabrina | Vrouwelijk | Vincent | Mannelijk |
De selectie is bewust klein: tien stemmen die je in een minuut kunt beluisteren, in plaats van een eindeloze lijst namen.
Alle andere talen
Voice-overs in andere talen gebruiken onze meertalige stemmen: een grotere selectie die meer dan 70 talen kan voorlezen. Elke stem heeft een eigen karakter en een korte beschrijving van de geschikte toepassingen. Een paar voorbeelden van de verschillen:
- Rasalgethi: informatief en beheerst, voor geschiedeniscolleges en luisterboeken.
- Erinome: helder, goed gearticuleerd en nauwkeurig, voor stapsgewijze trainingen en instructies.
- Despina: vloeiend en verzorgd, voor professionele e-learning.
- Achernar: zacht, rustig en kalmerend, voor een rustige voice-over.
- Puck: opgewekt en energiek, voor podcasts en recensies.
- Gacrux: volwassen en gezaghebbend, voor serieuze presentaties.
De volledige lijst staat in de stemkiezer, met een luistervoorbeeld bij elke stem. Zoeken is de snelste manier om een stem te vinden: typ de toon of toepassing in plaats van te scrollen.
Hoe de taal wordt bepaald
De taal van de voice-over bepaalt welke stemmen beschikbaar zijn. Die taal wordt één keer vastgesteld, voordat er audio wordt opgenomen, zodat een college of aflevering nooit halverwege van verteller wisselt.
- Je hebt een taal gekozen: die taal wordt gebruikt en de stemkiezer toont de bijbehorende stemmen.
- Je hebt de instelling op Automatisch laten staan: Scholarly leest je bron en spreekt in de taal ervan. Als het materiaal te kort is of te veel talen bevat om de taal met zekerheid vast te stellen, gebruikt Scholarly de meertalige stemmen, die alles kunnen voorlezen.
Als je een Engelse stem kiest en de creatie uiteindelijk in een andere taal is, wordt deze ingesproken met de overeenkomstige stem uit de meertalige selectie. Zo wordt de tekst niet slecht voorgelezen met het verkeerde accent. Talen die van rechts naar links worden geschreven, zoals Arabisch en Hebreeuws, worden ook van rechts naar links voorgelezen en opgemaakt. Zie Talen in Scholarly.
Waar je de stemkiezer vindt
| Waar | Wat wordt ingesproken |
|---|---|
| Videocolleges → Aanpassen → Stem | Het hele college, hoofdstuk voor hoofdstuk |
| Podcasts → Aanpassen → Stem | De presentatoren en gasten van de aflevering |
| Tekst-naar-spraak → Aanpassen → Stem | Een document dat van begin tot eind wordt voorgelezen als één MP3 |
| Instellingen → AI en chat | De assistentstem voor spraakberichten in de chat en voorlezen |
Spraakmodus, het livegesprek waarin je over en weer praat, heeft een eigen selectie gespreksstemmen. Die hebben een andere functie en staan daarom in een aparte lijst.
Snelheid
Bij creaties met een instelling voor Snelheid, zoals Tekst-naar-spraak met 0.75×, 1×, 1.25× of 1.5×, wordt de snelheid in de audio opgenomen en niet pas tijdens het afspelen toegepast. Een snellere voice-over levert dus echt een korter bestand op en klinkt precies zo snel als je hebt ingesteld.
Voorlezen op andere plekken in Scholarly begint vrijwel meteen en houdt het volume gelijk tussen opeenvolgende audiofragmenten. Zo hapert een lang document niet tussen de onderdelen.
Laat ons weten wat je van een stem vindt
Voltooide colleges en podcasts hebben een knop voor duim omhoog / duim omlaag. Daarmee ontdekken we welke stemmen goed werken. Gebruik deze vooral als een verteller uitstekend is of duidelijk niet bij het materiaal past.
Soms laten we nieuwe creaties met een andere stem inspreken om te ontdekken welke stemmen het beste klinken. Alles wat je al hebt gemaakt, behoudt de oorspronkelijke audio: een college krijgt achteraf nooit ongemerkt een andere stem.
Tips
- Beluister twee stemmen voordat je kiest. Een stem die een productspecificatie goed voorleest, past vaak minder goed bij een verhalenboek. De luistervoorbeelden duren elk vijf seconden.
- Zoek op toepassing, niet op naam. Met 'training', 'documentaire', 'rustig' en 'aankondiging' vind je stemmen. Niemand kent de namen zomaar uit het hoofd.
- Laat de instelling voor een eerste versie op Automatisch staan en kies daarna bewust voor alles wat je aan anderen geeft.
- Stel de taal expliciet in voor alles wat klanten te zien of te horen krijgen. Automatisch werkt goed, maar met een expliciete taalinstelling maak je je bedoeling duidelijk. Controleer de voltooide audio voordat je deze deelt.
- Een nieuwe stem betekent een nieuwe creatie. Hetzelfde document opnieuw laten inspreken met een andere stem is een nieuwe creatie en telt ook als zodanig mee.
Gerelateerd
- AI-videocolleges, waar de stemkiezer de grootste rol speelt.
- AI-podcasts, stemmen kiezen voor meerdere sprekers.
- Tekst-naar-spraak, een voorgelezen document, met snelheid en kosten vooraf vermeld.
- Spraakberichten in de chat, gesproken antwoorden in een gesprek.
- Spraakmodus, de aparte stemmen voor livegesprekken.
- Talen in Scholarly, interface, AI-uitvoer en gesproken voice-overs.