Fortellerstemmer
Alt Scholarly leser opp, enten det er en videoforelesning, en podkast, et dokument lest opp som MP3 eller et talenotat i chatten, blir lest med en stemme du kan velge. Stemmevelgeren viser de faktiske stemmene som skal lese opp, med navn. Alle har en lydprøve, slik at du kan høre fortelleren før du bruker en kreditt.
Velge en stemme
Raden Stemme finner du på tilpasningstrinnet i alle opprettingsverktøy som bruker opplesning. Åpne den, så får du:
- Auto: Scholarly velger en stemme som passer til materialet. Hvis du ikke har noen preferanser, er dette det riktige valget.
- Alle navngitte stemmer, hver med en avspillingsknapp for en kort lydprøve.
- Søk, som søker i stemmens navn, beskrivelse og bruksområde. Dermed gir «dokumentar», «rolig» og «opplæring» treff, ikke bare navn du allerede kjenner.
Valget gjelder hver enkelt kreasjon, ikke hele kontoen din. Derfor kan en opplæringsmodul og en podkast til repetisjon sent på kvelden høres helt forskjellige ut. Det siste valget ditt huskes og brukes som utgangspunkt neste gang.
Stemmene
Hvilke stemmer du ser, avhenger av språket som skal brukes til opplesningen. Du trenger ikke å gjøre noe selv. Stemmevelgeren viser stemmene som faktisk kan lese opp kreasjonen din.
Engelsk
Engelsk opplesning bruker et utvalg på ti stemmer, fem kvinnelige og fem mannlige:
| Stemme | Stemme | ||
|---|---|---|---|
| Nadine | Kvinnelig | Bram | Mannlig |
| Tabitha | Kvinnelig | Gareth | Mannlig |
| Noelle | Kvinnelig | Lucian | Mannlig |
| Meredith | Kvinnelig | Weston | Mannlig |
| Sabrina | Kvinnelig | Vincent | Mannlig |
Utvalget er lite med vilje: ti stemmer du faktisk kan lytte gjennom på ett minutt, fremfor en vegg av navn.
Alle andre språk
Opplesning på alle andre språk bruker våre flerspråklige stemmer. Dette er et større utvalg som leser over 70 språk, hver med sitt eget særpreg og en kort beskrivelse av hva den passer til. Her er noen eksempler på hvordan de skiller seg fra hverandre:
- Rasalgethi: informativ og avmålt, til historieforelesninger og lydbøker.
- Erinome: tydelig, velformulert og presis, til opplæringsgjennomganger og instruksjoner.
- Despina: flytende og velpolert, til profesjonell e-læring.
- Achernar: myk, rolig og beroligende, til dempet opplesning.
- Puck: livlig og energisk, til podkaster og anmeldelser.
- Gacrux: moden og autoritativ, til seriøse presentasjoner.
Hele listen finnes i stemmevelgeren, med en lydprøve for hver stemme. Søk er den raskeste veien gjennom listen: skriv inn tonen eller bruksområdet i stedet for å bla.
Hvordan språket bestemmes
Språket i opplesningen avgjør hvilket stemmeutvalg som brukes. Det bestemmes én gang, før noe lyd tas opp, slik at en forelesning eller episode aldri bytter forteller underveis.
- Du valgte et språk: dette språket brukes, og stemmevelgeren viser stemmene for det.
- Du lot valget stå på Auto: Scholarly leser kilden din og bruker språket i den. Når materialet er for kort eller inneholder for mange ulike språk til at språket kan bestemmes sikkert, brukes de flerspråklige stemmene, som kan lese alt.
Hvis du velger en engelsk stemme og kreasjonen viser seg å være på et annet språk, brukes den tilsvarende stemmen fra det flerspråklige utvalget. Da unngår du dårlig opplesning med feil aksent. Språk som går fra høyre mot venstre, som arabisk og hebraisk, får opplesning og oppsett i denne retningen. Se Språk i Scholarly.
Hvor stemmevelgeren vises
| Hvor | Hva stemmen leser opp |
|---|---|
| Videoforelesninger → Tilpass → Stemme | Hele forelesningen, kapittel for kapittel |
| Podkaster → Tilpass → Stemme | Programlederne og gjestene i episoden |
| Tekst til tale → Tilpass → Stemme | Et dokument lest fra start til slutt som én MP3 |
| Innstillinger → AI og chat | Assistentstemmen som brukes til talenotater i chatten og høytlesing |
Stemmemodus, den direktesendte toveissamtalen, har sitt eget utvalg av samtalestemmer. Det er en annen oppgave og derfor en annen liste.
Hastighet
Når en kreasjon har en kontroll for Hastighet, for eksempel Tekst til tale med 0,75×, 1×, 1,25× eller 1,5×, bygges hastigheten inn i lydopptaket i stedet for å brukes ved avspilling. Raskere opplesning gir dermed faktisk en kortere fil, og den høres akkurat så rask ut som du ba om.
Høytlesing andre steder i Scholarly starter nesten umiddelbart og holder et jevnt volum fra én lyddel til den neste, slik at et langt dokument ikke hakker mellom delene.
Fortell oss hva du synes om en stemme
Ferdige forelesninger og podkaster har en kontroll med tommel opp / tommel ned. Slik lærer vi hvilke stemmer som fungerer godt. Bruk den gjerne når en forteller er spesielt god eller passer tydelig dårlig til materialet.
Av og til bruker vi en annen stemme til nye kreasjoner mens vi finner ut hvilke som høres best ut. Alt du allerede har laget, beholder lyden det ble laget med: en forelesning bytter aldri stemme i etterkant uten at du vet om det.
Tips
- Lytt til to prøver før du bestemmer deg. En stemme som leser en produktspesifikasjon godt, passer ofte dårlig til en fortellingsbok. Lydprøvene tar fem sekunder hver.
- Søk etter bruksområde, ikke navn. «opplæring», «dokumentar», «rolig» og «kunngjøring» finner alle stemmer. Ingen husker navnene på stående fot.
- La valget stå på Auto i første omgang, og velg deretter mer bevisst for alt du skal gi videre til andre.
- Velg språk eksplisitt for alt som skal deles med kunder. Auto fungerer godt, men et eksplisitt språkvalg gjør hensikten din tydelig. Lytt gjennom den ferdige lyden før du deler den.
- En ny stemme betyr en ny kreasjon. Å lese opp det samme dokumentet på nytt med en annen stemme er en ny kreasjon og telles som én.
Relatert
- AI-videoforelesninger, der stemmevelgeren har størst betydning.
- AI-podkaster, stemmevalg for flere deltakere.
- Tekst til tale, et dokument lest høyt, med hastighet og kostnad oppgitt på forhånd.
- Talenotater i chatten, muntlige svar i en samtale.
- Stemmemodus, de egne stemmene for direktesamtaler.
- Språk i Scholarly, grensesnitt, AI-generert innhold og opplesning.