GuideBerättarröster

Berättarröster

Allt som Scholarly läser upp, en videoföreläsning, en podd, ett dokument uppläst som MP3 eller ett röstmeddelande i chatten, får en röst som du kan välja. Röstväljaren visar exakt vilka röster som används, med namn, och alla har ett smakprov så att du kan lyssna på berättarrösten innan du använder en kredit.

Välja en röst

Raden Röst finns i anpassningssteget för alla verktyg som skapar innehåll med uppläsning. Öppna den så får du:

  • Auto: Scholarly väljer en röst som passar materialet. Om du inte har någon särskild preferens är det här ett bra val.
  • Alla namngivna röster, var och en med en uppspelningsknapp för ett kort smakprov.
  • Sökning, som söker i röstens namn, beskrivning och användningsområden. Du kan alltså söka på ”dokumentär”, ”lugn” eller ”utbildning”, inte bara på namn du redan känner till.

Du väljer röst för varje skapelse, inte en gång för hela kontot, så en utbildningsmodul och en repetitionspodd för sena kvällar kan låta helt olika. Ditt senaste val sparas som utgångspunkt till nästa gång.

Rösterna

Vilka röster du ser beror på vilket språk uppläsningen ska vara på. Du behöver inte göra något för detta. Röstväljaren visar de röster som faktiskt kan läsa upp din skapelse.

Engelska

För uppläsning på engelska finns tio röster, fem kvinnliga och fem manliga:

Röst Röst
Nadine Kvinnlig Bram Manlig
Tabitha Kvinnlig Gareth Manlig
Noelle Kvinnlig Lucian Manlig
Meredith Kvinnlig Weston Manlig
Sabrina Kvinnlig Vincent Manlig

Urvalet är litet med avsikt: tio röster som du faktiskt kan lyssna igenom på en minut, i stället för en vägg av namn.

Alla andra språk

Uppläsning på alla andra språk görs av våra flerspråkiga röster: ett större urval som kan läsa på över 70 språk. Varje röst har sin egen karaktär och en kort beskrivning av vad den passar för. Några exempel på hur de skiljer sig åt:

  • Rasalgethi: informativ och balanserad, för historieföreläsningar och ljudböcker.
  • Erinome: tydlig, välartikulerad och exakt, för utbildningsgenomgångar och instruktioner.
  • Despina: behaglig och välpolerad, för professionell e-utbildning.
  • Achernar: mjuk, lugn och rogivande, för stillsam uppläsning.
  • Puck: glad och energisk, för poddar och recensioner.
  • Gacrux: mogen och auktoritativ, för seriösa presentationer.

Hela listan finns i röstväljaren, med ett smakprov för varje röst. Sökning är det snabbaste sättet att hitta rätt: skriv vilken ton eller vilket användningsområde du vill ha i stället för att skrolla.

Så bestäms språket

Uppläsningens språk avgör vilken uppsättning röster som används. Det bestäms en gång, innan något ljud spelas in, så en föreläsning eller ett avsnitt byter aldrig berättarröst mitt i.

  • Du valde ett språk: det språket används, och röstväljaren visar rösterna för det.
  • Du lät inställningen stå på Auto: Scholarly läser din källa och använder samma språk för uppläsningen. Om materialet är för kort eller innehåller en alltför stor blandning av språk för att språket ska kunna avgöras säkert, används de flerspråkiga rösterna som kan läsa allt.

Om du väljer en engelsk röst och skapelsen visar sig vara på ett annat språk används motsvarande röst från det flerspråkiga urvalet, så att uppläsningen får rätt uttal. Språk som skrivs från höger till vänster, till exempel arabiska och hebreiska, får uppläsning och layout som följer den riktningen. Se Språk i Scholarly.

Här finns röstväljaren

Var Vad rösten läser upp
Videoföreläsningar → Anpassa → Röst Hela föreläsningen, kapitel för kapitel
Poddar → Anpassa → Röst Avsnittets värdar och gäster
Text till tal → Anpassa → Röst Ett dokument uppläst från början till slut som en enda MP3
Inställningar → AI och chatt Assistentens röst för röstmeddelanden i chatten och uppläsning

Röstläge, för samtal i båda riktningarna i realtid, har ett eget urval av samtalsröster. Det är ett annat användningsområde och har därför en annan lista.

Hastighet

När ett verktyg har en inställning för Hastighet, till exempel Text till tal med 0,75×, 1×, 1,25× eller 1,5×, spelas ljudet in med den hastigheten. Hastigheten ändras alltså inte vid uppspelning, så en snabbare uppläsning ger faktiskt en kortare fil och låter precis så snabb som du har valt.

Uppläsning på andra ställen i Scholarly börjar nästan direkt och håller en jämn volym mellan ljudsegmenten, så att långa dokument läses upp utan hack mellan avsnitten.

Berätta vad du tycker om en röst

Färdiga föreläsningar och poddar har en kontroll för tumme upp / tumme ner. Den hjälper oss att förstå vilka röster som fungerar bra. Använd den gärna när en berättarröst är särskilt bra eller tydligt fel för materialet.

Ibland använder vi en annan röst för nya skapelser medan vi utvärderar vilka som låter bäst. Allt du redan har skapat behåller sitt ursprungliga ljud: en föreläsning byter aldrig röst i efterhand utan att du vet om det.

Tips

  • Lyssna på två smakprov innan du bestämmer dig. En röst som passar bra för en produktspecifikation passar ofta sämre för en sagobok, och varje smakprov tar fem sekunder.
  • Sök efter användningsområde, inte namn. ”utbildning”, ”dokumentär”, ”lugn” och ”meddelande” hjälper dig att hitta röster. Du behöver inte kunna namnen utantill.
  • Låt inställningen stå på Auto första gången, och välj sedan röst med omsorg för sådant du ska dela med andra.
  • Välj språk uttryckligen för allt som kunder ska ta del av. Auto fungerar bra, men ett uttryckligt språkval gör din avsikt tydlig. Lyssna igenom det färdiga ljudet innan du delar det.
  • En ny röst innebär en ny skapelse. Att läsa upp samma dokument igen med en annan röst räknas som en ny skapelse.
Var det här till hjälp?