A maioria dos vídeos de estudo do YouTube não foi concebida para estudar. Têm introduções, mensagens de patrocinadores, desvios do tema e nenhum marcador de capítulos. Algumas aulas são 90 minutos de uma câmara apontada para um quadro branco. A ferramenta do Scholarly para converter vídeos do YouTube em videoaulas resolve isso. Cole uma ligação e a IA transcreve o vídeo inteiro, remove o conteúdo supérfluo, divide a matéria em capítulos lógicos e identifica os conceitos que realmente importam para um estudante.
O resultado é uma aula de estudo cuidada no Scholarly: um vídeo com nova narração e capítulos bem organizados, uma transcrição sincronizada, cartões de termos principais na barra lateral e a fonte original do YouTube a um clique de distância. A experiência aproxima-se mais de acompanhar um módulo de curso criado especificamente para si do que de ver um vídeo ao acaso.
Provavelmente já usa o YouTube para estudar: 3Blue1Brown para matemática, Crash Course para história, Organic Chemistry Tutor para química orgânica, Andrew Ng para aprendizagem automática. O problema é que ver não é estudar. Carregar em reproduzir parece produtivo, mas uma semana depois quase não se lembra de nada. Converter um vídeo do YouTube numa aula do Scholarly dá-lhe uma transcrição pesquisável, capítulos que pode rever sem percorrer o vídeo e um tutor de IA a quem pode perguntar «espere, o que quis ele dizer com SN2?» sem interromper o ritmo.
Também torna os vídeos longos mais fáceis de usar. É impossível voltar a ver uma aula de 2 horas de Stanford antes de um exame. A mesma aula, estruturada em 12 capítulos com transcrição e cartões de estudo, torna-se uma revisão de 20 minutos que consegue fazer na véspera de um teste.
Qualquer vídeo educativo do YouTube funciona: aulas do MIT OpenCourseWare, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo, Kurzgesagt, além de canais universitários e palestras de conferências. Também são suportados vídeos em idiomas estrangeiros: a IA transcreve o áudio original e pode pedir-lhe um resumo em inglês ou em qualquer outro idioma.
Os tutoriais e vídeos de programação funcionam muito bem. Insira um curso completo do freeCodeCamp e o Scholarly organiza-o em capítulos por tema, para encontrar a secção sobre async/await sem percorrer seis horas de vídeo. Os documentários e as palestras de conferências (NeurIPS, JSConf, Google I/O) também funcionam: a transcrição transforma-os em material de referência pesquisável.
Depois de converter o seu vídeo do YouTube numa aula do Scholarly, o resto do seu ciclo de estudo fica a um clique de distância. Gere um conjunto de cartões de estudo a partir do vídeo e a IA transforma todas as definições, fórmulas e exemplos em cartões de perguntas e respostas. Gere um exame e a IA escreve perguntas de escolha múltipla e de resposta aberta sobre o vídeo, avalia as suas respostas e explica o que errou.
Este é o processo completo: ligação do YouTube → aula estruturada → cartões de estudo → exame de treino. Pode aplicá-lo a todos os vídeos da sua lista «Ver mais tarde» e transformar 40 vídeos acumulados num verdadeiro programa de estudo.
As aulas geradas podem ser partilhadas com uma ligação. Se o seu grupo de estudo estiver a dividir um curso do YouTube, cada pessoa pode converter dois ou três vídeos e partilhar a sua aula do Scholarly. No final, todo o grupo terá apontamentos estruturados, transcrições e cartões de estudo para o curso inteiro, sem que ninguém tenha de voltar a ver o que os colegas já trabalharam.
