Useimpia YouTuben opetusvideoita ei ole suunniteltu opiskeluun. Niissä on alkupuheita, sponsoriviestejä ja sivupolkuja, mutta ei lukumerkkejä. Joillakin luennoilla sama kamera kuvaa valkotaulua 90 minuutin ajan. Scholarlyn työkalu YouTube-videoiden muuntamiseen videoluennoiksi korjaa tämän. Liitä linkki, niin tekoäly litteroi koko videon, poistaa täytesisällön, jakaa sisällön loogisiin lukuihin ja poimii opiskelijalle olennaiset käsitteet.
Tuloksena on viimeistelty opiskeluluento Scholarlyssa: uudelleen selostettu video, jossa on selkeät luvut, synkronoitu litterointi, keskeisten termien kortit sivupalkissa ja alkuperäinen YouTube-lähde yhden napsautuksen päässä. Kokemus muistuttaa satunnaisen videon katsomisen sijaan kurssimoduulia, jonka joku on rakentanut juuri sinua varten.
Käytät luultavasti jo YouTubea opiskeluun: 3Blue1Brown matematiikkaan, Crash Course historiaan, Organic Chemistry Tutor orgaaniseen kemiaan ja Andrew Ng koneoppimiseen. Ongelmana on, ettei katsominen ole sama asia kuin opiskelu. Toiston aloittaminen tuntuu tuottavalta, mutta viikon päästä et muista juuri mitään. Kun muunnat YouTube-videon Scholarly-luennoksi, saat haettavan litteroinnin, luvut, joihin voit palata selaamatta videota, sekä tekoälyopettajan, jolta voit kysyä "hetkinen, mitä hän juuri tarkoitti SN2:lla?" keskeyttämättä opiskelun sujuvuutta.
Myös pitkistä videoista tulee käyttökelpoisia. Kahden tunnin Stanford-luentoa on mahdotonta katsoa uudelleen ennen koetta. Sama luento jaettuna 12 lukuun litteroinnin ja muistikorttien kanssa muuttuu 20 minuutin kertaukseksi, jonka ehdit tehdä koetta edeltävänä iltana.
Mikä tahansa opetuksellinen YouTube-video toimii: MIT OpenCourseWare -luennot, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo ja Kurzgesagt sekä yliopistojen kanavat ja konferenssiesitykset. Myös vieraskielisiä videoita tuetaan: tekoäly litteroi alkuperäisen äänen, ja voit pyytää sitä tekemään tiivistelmän englanniksi tai millä tahansa muulla kielellä.
Opastus- ja ohjelmointivideot toimivat erinomaisesti. Lisää freeCodeCampin kokonainen kurssi, niin Scholarly jakaa sen lukuihin aiheen mukaan. Löydät async/await-osion selaamatta kuutta tuntia videota. Myös dokumentit ja konferenssiesitykset, kuten NeurIPS, JSConf ja Google I/O, toimivat: litterointi tekee niistä haettavaa viiteaineistoa.
Kun YouTube-videosi on muunnettu Scholarly-luennoksi, opiskelun seuraavat vaiheet ovat yhden napsautuksen päässä. Luo videosta muistikorttipakka, niin tekoäly poimii jokaisen määritelmän, kaavan ja esimerkin kysymys-vastauskorteiksi. Luo koe, niin tekoäly kirjoittaa videon kattavia monivalinta- ja avovastauskysymyksiä, arvioi vastauksesi ja selittää virheesi.
Koko prosessi on tässä: YouTube-linkki → jäsennelty luento → muistikortit → harjoituskoe. Voit tehdä tämän jokaiselle Katso myöhemmin -listasi videolle ja muuttaa 40 katsomatta jäänyttä videota varsinaiseksi opintokokonaisuudeksi.
Luodut luennot voi jakaa yhdellä linkillä. Jos opiskeluryhmänne jakaa YouTube-kurssin käsittelyn keskenään, jokainen voi muuntaa kaksi tai kolme videota ja jakaa Scholarly-luentonsa. Näin koko ryhmä saa jäsennellyt muistiinpanot, litteroinnit ja muistikortit koko kurssista ilman, että kenenkään tarvitsee katsoa uudelleen muiden jo käsittelemiä videoita.
