Τα περισσότερα εκπαιδευτικά βίντεο στο YouTube δεν είναι σχεδιασμένα για μελέτη. Έχουν εισαγωγές, διαφημιστικά μηνύματα χορηγών, παρεκβάσεις εκτός θέματος και καθόλου δείκτες κεφαλαίων. Κάποιες διαλέξεις διαρκούν 90 λεπτά με μία σταθερή κάμερα στραμμένη σε έναν πίνακα. Το εργαλείο μετατροπής YouTube σε βιντεοδιάλεξη του Scholarly το διορθώνει αυτό. Επικόλλησε έναν σύνδεσμο και το AI απομαγνητοφωνεί ολόκληρο το βίντεο, αφαιρεί το περιττό υλικό, χωρίζει το περιεχόμενο σε λογικά κεφάλαια και εντοπίζει τις έννοιες που έχουν πραγματική σημασία για έναν φοιτητή.
Το αποτέλεσμα είναι μια προσεγμένη διάλεξη μελέτης μέσα στο Scholarly: ένα βίντεο με νέα αφήγηση, σαφή κεφάλαια, συγχρονισμένη απομαγνητοφώνηση, κάρτες βασικών όρων στην πλαϊνή στήλη και την αρχική πηγή YouTube μόλις ένα κλικ μακριά. Η εμπειρία θυμίζει περισσότερο παρακολούθηση μιας ενότητας μαθήματος που δημιουργήθηκε ειδικά για σένα παρά ενός τυχαίου βίντεο.
Πιθανότατα χρησιμοποιείς ήδη το YouTube για τα μαθήματά σου: 3Blue1Brown για μαθηματικά, Crash Course για ιστορία, Organic Chemistry Tutor για οργανική χημεία, Andrew Ng για μηχανική μάθηση. Το πρόβλημα είναι ότι η παρακολούθηση δεν ισοδυναμεί με μελέτη. Το να πατάς αναπαραγωγή μοιάζει παραγωγικό, αλλά μια εβδομάδα αργότερα δεν θυμάσαι σχεδόν τίποτα. Μετατρέποντας ένα βίντεο YouTube σε διάλεξη Scholarly, αποκτάς απομαγνητοφώνηση με δυνατότητα αναζήτησης, κεφάλαια στα οποία επιστρέφεις χωρίς να ψάχνεις στη γραμμή χρόνου και έναν βοηθό μελέτης AI που μπορείς να ρωτήσεις «περίμενε, τι εννοούσε μόλις τώρα με το SN2;» χωρίς να χάνεις τον ειρμό σου.
Κάνει επίσης τα μεγάλα βίντεο πιο εύχρηστα. Είναι αδύνατο να ξαναδείς μια διάλεξη 2 ωρών του Stanford πριν από μια εξέταση. Η ίδια διάλεξη, οργανωμένη σε 12 κεφάλαια με απομαγνητοφώνηση και κάρτες μελέτης, γίνεται μια επανάληψη 20 λεπτών που μπορείς πράγματι να κάνεις το προηγούμενο βράδυ.
Λειτουργεί κάθε εκπαιδευτικό βίντεο YouTube: διαλέξεις MIT OpenCourseWare, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo, Kurzgesagt, καθώς και πανεπιστημιακά κανάλια και ομιλίες συνεδρίων. Υποστηρίζονται επίσης ξενόγλωσσα βίντεο: το AI απομαγνητοφωνεί τον αρχικό ήχο και μπορείς να του ζητήσεις να τον συνοψίσει στα αγγλικά ή σε οποιαδήποτε άλλη γλώσσα.
Τα βίντεο οδηγιών και προγραμματισμού λειτουργούν εξαιρετικά. Πρόσθεσε ένα πλήρες μάθημα του freeCodeCamp και το Scholarly το χωρίζει σε κεφάλαια ανά θέμα, ώστε να βρεις την ενότητα για το async/await χωρίς να ψάχνεις σε έξι ώρες βίντεο. Λειτουργούν επίσης ντοκιμαντέρ και ομιλίες συνεδρίων (NeurIPS, JSConf, Google I/O): η απομαγνητοφώνηση τα μετατρέπει σε υλικό αναφοράς με δυνατότητα αναζήτησης.
Μόλις το βίντεο YouTube μετατραπεί σε διάλεξη Scholarly, τα υπόλοιπα βήματα της μελέτης σου απέχουν ένα κλικ. Δημιούργησε ένα σετ καρτών μελέτης από το βίντεο και το AI μετατρέπει κάθε ορισμό, τύπο και παράδειγμα σε κάρτες ερωτήσεων και απαντήσεων. Δημιούργησε μια εξέταση και το AI γράφει ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής και ελεύθερης απάντησης που καλύπτουν το βίντεο, έπειτα βαθμολογεί τις απαντήσεις σου και εξηγεί τα λάθη σου.
Αυτή είναι ολόκληρη η διαδικασία: σύνδεσμος YouTube → δομημένη διάλεξη → κάρτες μελέτης → δοκιμαστική εξέταση. Μπορείς να την εφαρμόσεις σε κάθε βίντεο της λίστας «Παρακολούθηση αργότερα» και να μετατρέψεις 40 βίντεο που εκκρεμούν σε ένα πραγματικό πρόγραμμα μαθημάτων.
Οι διαλέξεις που δημιουργούνται κοινοποιούνται με έναν σύνδεσμο. Αν η ομάδα μελέτης σου μοιράζεται ένα μάθημα στο YouTube, κάθε άτομο μπορεί να μετατρέψει δύο ή τρία βίντεο και να κοινοποιήσει τη διάλεξή του στο Scholarly. Έτσι όλη η ομάδα αποκτά δομημένες σημειώσεις, απομαγνητοφωνήσεις και κάρτες μελέτης για ολόκληρο το μάθημα, χωρίς να χρειάζεται κανείς να ξαναδεί όσα έχουν ήδη καλύψει οι φίλοι του.