De flesta studievideor på YouTube är inte utformade för studier. De har inledningar, sponsorinslag, sidospår och inga kapitelmarkörer. Vissa föreläsningar består av 90 minuter med en enda kameravinkel riktad mot en whiteboard. Scholarlys verktyg för YouTube till videoföreläsning löser det. Klistra in en länk så transkriberar AI:n hela videon, tar bort utfyllnad, delar in innehållet i logiska kapitel och lyfter fram de begrepp som faktiskt är viktiga för en student.
Resultatet är en välbearbetad studieföreläsning i Scholarly: en video med ny berättarröst och tydliga kapitel, en synkroniserad transkription, kort med nyckelbegrepp i sidofältet och YouTube-originalet ett klick bort. Det känns mindre som att titta på en slumpmässig video och mer som att följa en kursmodul som någon har byggt särskilt för dig.
Du använder förmodligen redan YouTube i studierna: 3Blue1Brown för matematik, Crash Course för historia, Organic Chemistry Tutor för organisk kemi och Andrew Ng för maskininlärning. Problemet är att titta inte är samma sak som att studera. Att trycka på spela upp känns produktivt, men en vecka senare minns du nästan ingenting. Om du omvandlar en YouTube-video till en Scholarly-föreläsning får du en sökbar transkription, kapitel du kan återvända till utan att spola och en AI-handledare som du kan fråga "vänta, vad menade han precis med SN2?" utan att tappa tråden.
Det gör också långa videor användbara. En Stanford-föreläsning på 2 timmar är omöjlig att se om före ett prov. Samma föreläsning, strukturerad i 12 kapitel med transkription och studiekort, blir en repetition på 20 minuter som du faktiskt hinner med kvällen före provet.
Alla utbildningsvideor på YouTube fungerar: föreläsningar från MIT OpenCourseWare, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo och Kurzgesagt, liksom universitetskanaler och konferensföredrag. Videor på främmande språk stöds också. AI:n transkriberar originalljudet och du kan be den sammanfatta på engelska eller valfritt annat språk.
Handledningar och kodningsvideor fungerar utmärkt. Lägg in en hel kurs från freeCodeCamp så delar Scholarly in den i kapitel efter ämne, så att du hittar avsnittet om async/await utan att spola genom sex timmar. Dokumentärer och konferensföredrag (NeurIPS, JSConf, Google I/O) fungerar också. Transkriptionen gör dem till sökbart referensmaterial.
När din YouTube-video har omvandlats till en Scholarly-föreläsning är resten av studierutinen ett klick bort. Skapa en uppsättning studiekort från videon så omvandlar AI:n varje definition, formel och exempel till kort med frågor och svar. Skapa ett prov så skriver AI:n flervalsfrågor och frågor med fritextsvar som täcker videon, rättar dina svar och förklarar vad du gjorde fel.
Det är hela processen: YouTube-länk → strukturerad föreläsning → studiekort → övningsprov. Du kan göra det för varje video i din Titta senare-lista och förvandla 40 väntande videor till en riktig kursplan.
Genererade föreläsningar kan delas med en enda länk. Om din studiegrupp delar upp en YouTube-kurs mellan er kan varje person omvandla två eller tre videor och dela sin Scholarly-föreläsning. Hela gruppen får då strukturerade anteckningar, transkriptioner och studiekort för hela kursen, utan att någon behöver se om det som vännerna redan har gått igenom.
