רוב סרטוני הלימוד ב-YouTube לא בנויים ללמידה. יש בהם פתיחים, קטעי חסות, סטיות מהנושא ואין סימוני פרקים. יש הרצאות של 90 דקות שכולן מצולמות מזווית אחת מול לוח. הכלי של Scholarly להמרת YouTube להרצאת וידאו פותר את זה. מדביקים קישור, וה-AI מתמלל את הסרטון כולו, מסיר תוכן מיותר, מחלק את החומר לפרקים הגיוניים ומחלץ את המושגים שבאמת חשובים ללמידה.
התוצאה היא הרצאה לימודית מלוטשת בתוך Scholarly: סרטון עם קריינות מחודשת, פרקים מסודרים, תמליל מסונכרן, כרטיסי מושגי מפתח בסרגל הצד ומקור ה-YouTube המקורי במרחק לחיצה. החוויה דומה פחות לצפייה בסרטון אקראי ויותר ללמידה ביחידת קורס שנבנתה במיוחד בשבילכם.
סביר שכבר נעזרים ב-YouTube ללימודים: 3Blue1Brown למתמטיקה, Crash Course להיסטוריה, Organic Chemistry Tutor לכימיה אורגנית ו-Andrew Ng ללמידת מכונה. הבעיה היא שצפייה אינה למידה. לחיצה על הפעלה נותנת תחושה של התקדמות, אבל כעבור שבוע כמעט לא זוכרים דבר. המרת סרטון YouTube להרצאה ב-Scholarly מספקת תמליל שאפשר לחפש בו, פרקים שאפשר לחזור אליהם בלי לגרור את סרגל הניגון ומורה AI שאפשר לשאול "רגע, למה הוא התכוון עכשיו ב-SN2?" בלי לקטוע את רצף הלמידה.
כך גם סרטונים ארוכים הופכים לשימושיים. אי אפשר לצפות שוב בהרצאה של 2 שעות מ-Stanford לפני מבחן. אותה הרצאה, כשהיא מחולקת ל-12 פרקים עם תמליל וכרטיסיות לימוד, הופכת לחזרה של 20 דקות שבאמת אפשר להספיק בערב שלפני המבחן.
כל סרטון YouTube לימודי מתאים: הרצאות MIT OpenCourseWare, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo, Kurzgesagt, וגם ערוצים של אוניברסיטאות והרצאות מכנסים. יש תמיכה גם בסרטונים בשפות זרות: ה-AI מתמלל את האודיו המקורי, ואפשר לבקש ממנו לסכם באנגלית או בכל שפה אחרת.
גם סרטוני הדרכה ותכנות עובדים מצוין. מוסיפים קורס מלא של freeCodeCamp, ו-Scholarly מחלק אותו לפרקים לפי נושאים, כך שאפשר למצוא את החלק על async/await בלי לחפש לאורך שש שעות. גם סרטים תיעודיים והרצאות מכנסים כמו NeurIPS, JSConf ו-Google I/O מתאימים. התמליל הופך אותם לחומר עזר שאפשר לחפש בו.
לאחר שסרטון ה-YouTube הומר להרצאה ב-Scholarly, שאר תהליך הלמידה נמצא במרחק לחיצה. יוצרים חפיסת כרטיסיות לימוד מהסרטון, וה-AI מחלץ כל הגדרה, נוסחה ודוגמה לכרטיסי שאלות ותשובות. יוצרים מבחן, וה-AI כותב שאלות רב-ברירה ושאלות פתוחות שמכסות את הסרטון, ואז נותן ציון לתשובות ומסביר את הטעויות.
זהו התהליך המלא: קישור ל-YouTube → הרצאה מובנית → כרטיסיות לימוד → מבחן תרגול. אפשר לעשות זאת לכל סרטון ברשימת "צפייה בהמשך" ולהפוך רשימה של 40 סרטונים שממתינים לצפייה לתוכנית לימודים של ממש.
אפשר לשתף הרצאות שנוצרו באמצעות קישור אחד. אם קבוצת הלימוד מחלקת ביניה חבריה קורס ב-YouTube, כל אחד יכול להמיר שניים או שלושה סרטונים ולשתף את ההרצאה שלו ב-Scholarly. כך כל הקבוצה מקבלת הערות מסודרות, תמלילים וכרטיסיות לימוד לכל הקורס, בלי שאף אחד יצטרך לצפות שוב במה שכבר כיסו האחרים.
