La plupart des vidéos pédagogiques sur YouTube ne sont pas conçues pour réviser. Elles contiennent des introductions, des messages de sponsors et des digressions, sans repères de chapitres. Certains cours se résument à 90 minutes de plan fixe sur un tableau blanc. L'outil de conversion de YouTube en cours vidéo de Scholarly y remédie. Collez un lien et l'IA transcrit toute la vidéo, retire le superflu, organise le contenu en chapitres logiques et en extrait les concepts qui comptent vraiment pour un étudiant.
Vous obtenez un cours de révision soigné dans Scholarly : une vidéo avec une nouvelle narration, des chapitres clairs, une transcription synchronisée, des fiches de termes clés dans le panneau latéral et la source YouTube d'origine accessible en un clic. Vous avez moins l'impression de regarder une vidéo au hasard que de suivre un module de cours conçu pour vous.
Vous utilisez probablement déjà YouTube pour vos études : 3Blue1Brown pour les mathématiques, Crash Course pour l'histoire, Organic Chemistry Tutor pour la chimie organique, Andrew Ng pour l'apprentissage automatique. Le problème, c'est que regarder ne suffit pas pour apprendre. Lancer la lecture donne l'impression d'être productif, mais une semaine plus tard, vous ne vous souvenez presque de rien. Transformer une vidéo YouTube en cours Scholarly vous donne une transcription dans laquelle effectuer des recherches, des chapitres à revoir sans parcourir la barre de lecture et un tuteur IA à qui demander « Attendez, que voulait-il dire par SN2 ? » sans perdre le fil.
Les longues vidéos deviennent aussi plus faciles à exploiter. Impossible de revoir un cours de Stanford de 2 heures avant un examen. Ce même cours, organisé en 12 chapitres avec une transcription et des fiches, devient une séance de révision de 20 minutes que vous pouvez réellement faire la veille d'une épreuve.
Toute vidéo YouTube pédagogique convient : cours de MIT OpenCourseWare, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo, Kurzgesagt, ainsi que les chaînes universitaires et les conférences. Les vidéos en langue étrangère sont également prises en charge : l'IA transcrit l'audio d'origine et vous pouvez lui demander un résumé en anglais ou dans toute autre langue.
Les tutoriels et les vidéos de programmation donnent de très bons résultats. Ajoutez un cours complet de freeCodeCamp et Scholarly le découpe en chapitres par sujet pour vous permettre de retrouver la section sur async/await sans parcourir six heures de vidéo. Les documentaires et les conférences (NeurIPS, JSConf, Google I/O) fonctionnent aussi : la transcription en fait des ressources de référence dans lesquelles vous pouvez effectuer des recherches.
Une fois votre vidéo YouTube transformée en cours Scholarly, la suite de vos révisions est à portée de clic. Générez un paquet de fiches à partir de la vidéo et l'IA transforme chaque définition, formule et exemple en fiche de questions-réponses. Générez un examen et l'IA rédige des questions à choix multiples et à réponse libre sur le contenu de la vidéo, puis note vos réponses et explique vos erreurs.
Le parcours complet : lien YouTube → cours structuré → fiches → examen blanc. Vous pouvez le suivre pour chaque vidéo de votre liste « À regarder plus tard » et transformer 40 vidéos en attente en véritable programme d'apprentissage.
Les cours générés se partagent avec un simple lien. Si votre groupe de révision se répartit un cours sur YouTube, chaque personne peut convertir deux ou trois vidéos et partager son cours Scholarly. Tout le groupe dispose alors de notes structurées, de transcriptions et de fiches pour l'ensemble du cours, sans devoir revoir ce que les autres ont déjà traité.
