Ní dheartar formhór na bhfíseán staidéir YouTube don staidéar féin. Bíonn réamhráite, teachtaireachtaí urraitheoirí agus seachráin iontu, gan aon mharcóirí caibidle. I roinnt léachtaí, bíonn ceamara dírithe ar chlár bán ón uillinn chéanna ar feadh 90 nóiméad. Réitíonn uirlis Scholarly chun YouTube a thiontú go léacht físe an fhadhb sin. Greamaigh nasc agus tras-scríobhfaidh an AI an físeán iomlán, bainfidh sé ábhar líonta, roinnfidh sé an t-ábhar ina chaibidlí loighciúla agus bainfidh sé amach na coincheapa atá tábhachtach do mhac léinn.
Is é an toradh ná léacht staidéir shlachtmhar laistigh de Scholarly: físeán le hinsint nua, caibidlí soiléire, tras-scríbhinn shioncronaithe, cártaí príomhthéarmaí sa bharra taoibh agus an fhoinse bhunaidh YouTube le fáil le cliceáil amháin. Mothaíonn sé níos cosúla le modúl cúrsa a dearadh go sonrach duitse ná le bheith ag féachaint ar fhíseán randamach.
Is dócha go n-úsáideann tú YouTube don scoil cheana féin: 3Blue1Brown don mhatamaitic, Crash Course don stair, Organic Chemistry Tutor don cheimic orgánach agus Andrew Ng don mheaisínfhoghlaim. Is í an fhadhb ná nach ionann féachaint agus staidéar. Mothaíonn sé go bhfuil dul chun cinn á dhéanamh agat nuair a bhrúnn tú Seinn, ach seachtain ina dhiaidh sin is beag cuimhne atá agat air. Má dhéanann tú léacht Scholarly d'fhíseán YouTube, faigheann tú tras-scríbhinn inchuardaithe, caibidlí ar féidir leat filleadh orthu gan an físeán a scanadh agus teagascóir AI ar féidir leat a fhiafraí de "fan, cad a bhí i gceist aige le SN2?" gan cur isteach ar do chuid staidéir.
Déanann sé físeáin fhada úsáideach freisin. Ní féidir féachaint arís ar léacht Stanford 2 uair an chloig roimh scrúdú. Ach an léacht chéanna, eagraithe ina 12 chaibidil le tras-scríbhinn agus luaschártaí, déantar athbhreithniú 20 nóiméad di ar féidir leat a dhéanamh an oíche roimh thriail.
Oibríonn aon fhíseán oideachasúil YouTube: léachtaí MIT OpenCourseWare, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo, Kurzgesagt, chomh maith le cainéil ollscoile agus cainteanna comhdhála. Tacaítear le físeáin i dteangacha iasachta freisin: tras-scríobhann an AI an bhunfhuaim agus is féidir leat iarraidh air achoimre a dhéanamh i mBéarla nó in aon teanga eile.
Oibríonn ranganna teagaisc agus físeáin chódúcháin go han-mhaith. Cuir cúrsa iomlán freeCodeCamp isteach agus roinnfidh Scholarly ina chaibidlí de réir ábhair é ionas gur féidir leat an chuid faoi async/await a aimsiú gan sé huaire an chloig d'fhíseán a scanadh. Oibríonn cláir fhaisnéise agus cainteanna comhdhála (NeurIPS, JSConf, Google I/O) freisin: déanann an tras-scríbhinn ábhar tagartha inchuardaithe díobh.
Nuair a bheidh léacht Scholarly déanta de d'fhíseán YouTube, beidh an chuid eile de do phróiseas staidéir le fáil le cliceáil amháin. Gin tacar luaschártaí ón bhfíseán agus bainfidh an AI gach sainmhíniú, foirmle agus sampla amach ina gcártaí ceisteanna agus freagraí. Gin scrúdú agus scríobhfaidh an AI ceisteanna ilrogha agus ceisteanna freagra oscailte a chlúdaíonn an físeán, ansin marcálfaidh sé do chuid freagraí agus míneoidh sé na botúin a rinne tú.
Sin é an próiseas iomlán: nasc YouTube → léacht struchtúrtha → luaschártaí → scrúdú cleachtaidh. Is féidir leat é a dhéanamh do gach físeán ar do liosta "féach níos déanaí" agus curaclam ceart a dhéanamh de riaráiste 40 físeán.
Is féidir léachtaí ginte a roinnt le nasc amháin. Má tá do ghrúpa staidéir ag roinnt cúrsa YouTube eadraibh, is féidir le gach duine dhá nó trí fhíseán a thiontú agus a léacht Scholarly a roinnt. Gheobhaidh an grúpa iomlán nótaí struchtúrtha, tras-scríbhinní agus luaschártaí don chúrsa iomlán, gan ar aon duine féachaint arís ar an méid a chlúdaigh a gcairde cheana féin.
