Dauguma YouTube mokomųjų vaizdo įrašų nėra pritaikyti mokymuisi. Juose yra įžangų, rėmėjų reklamų, nukrypimų nuo temos ir nėra skyrių žymų. Kai kurios paskaitos trunka 90 minučių, o kamera visą laiką nukreipta į lentą tuo pačiu kampu. Scholarly YouTube įrašų pavertimo vaizdo paskaitomis įrankis tai išsprendžia. Įklijuokite nuorodą ir DI transkribuos visą vaizdo įrašą, pašalins perteklinę medžiagą, suskirstys turinį į logiškus skyrius ir išskirs sąvokas, kurios besimokančiajam iš tiesų svarbios.
Rezultatas yra išbaigta mokymosi paskaita Scholarly aplinkoje: iš naujo įgarsintas vaizdo įrašas su aiškiais skyriais, sinchronizuota transkripcija, pagrindinių terminų kortelėmis šoninėje juostoje ir vienu spustelėjimu pasiekiamu originaliu YouTube šaltiniu. Jausitės tarsi mokytumėtės iš specialiai jums parengto kurso modulio, o ne žiūrėtumėte atsitiktinį vaizdo įrašą.
Tikriausiai jau naudojate YouTube mokslams: 3Blue1Brown matematikai, Crash Course istorijai, Organic Chemistry Tutor organinei chemijai, Andrew Ng mašininiam mokymuisi. Problema ta, kad žiūrėti nereiškia mokytis. Paspaudę paleidimo mygtuką jaučiatės produktyviai, bet po savaitės beveik nieko nebeprisimenate. Pavertę YouTube vaizdo įrašą Scholarly paskaita, gaunate transkripciją su paieška, skyrius, į kuriuos galite grįžti nesukdami įrašo, ir DI mokytoją, kurio galite paklausti „palaukite, ką jis ką tik turėjo omenyje sakydamas SN2?“, nepertraukdami mokymosi.
Taip pat tampa lengviau naudotis ilgais vaizdo įrašais. 2 valandų Stanford paskaitos prieš egzaminą dar kartą peržiūrėti neįmanoma. Ta pati paskaita, suskirstyta į 12 skyrių su transkripcija ir mokymosi kortelėmis, tampa 20 minučių kartojimu, kuriam iš tiesų rasite laiko vakare prieš testą.
Tinka bet kuris mokomasis YouTube vaizdo įrašas: MIT OpenCourseWare paskaitos, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo, Kurzgesagt, taip pat universitetų kanalai ir konferencijų pranešimai. Palaikomi ir vaizdo įrašai užsienio kalbomis: DI transkribuoja originalų garsą, o jūs galite paprašyti santraukos anglų ar bet kuria kita kalba.
Puikiai tinka pamokos ir programavimo vaizdo įrašai. Įkelkite visos trukmės freeCodeCamp kursą ir Scholarly suskirstys jį į skyrius pagal temas, kad rastumėte dalį apie async/await neieškodami jos šešių valandų įraše. Tinka ir dokumentiniai filmai bei konferencijų pranešimai (NeurIPS, JSConf, Google I/O), nes transkripcija paverčia juos informacine medžiaga su paieška.
Kai YouTube vaizdo įrašas paverčiamas Scholarly paskaita, kitus mokymosi žingsnius pasieksite vienu spustelėjimu. Sugeneruokite mokymosi kortelių rinkinį iš vaizdo įrašo ir DI pavers kiekvieną apibrėžimą, formulę bei pavyzdį klausimų ir atsakymų kortelėmis. Sugeneruokite egzaminą ir DI parašys klausimus su pasirenkamaisiais bei atvirais atsakymais pagal vaizdo įrašo medžiagą, tada įvertins jūsų atsakymus ir paaiškins klaidas.
Visas procesas: YouTube nuoroda → struktūruota paskaita → mokymosi kortelės → bandomasis egzaminas. Tai galite padaryti su kiekvienu savo sąrašo „Žiūrėti vėliau“ įrašu ir 40 susikaupusių vaizdo įrašų paversti tikra mokymosi programa.
Sugeneruotas paskaitas galima bendrinti viena nuoroda. Jei jūsų mokymosi grupė pasidalija YouTube kursą, kiekvienas gali konvertuoti du ar tris vaizdo įrašus, bendrinti savo Scholarly paskaitą, ir visa grupė turės struktūruotus viso kurso konspektus, transkripcijas bei mokymosi korteles. Niekam nereikės iš naujo žiūrėti to, ką jau peržiūrėjo draugai.
