Enamik YouTube’i õppevideoid pole loodud õppimist silmas pidades. Neis on sissejuhatused, sponsoritekstid ja teemast kõrvalekaldumised ning puuduvad peatükitähised. Mõnes loengus näitab üks kaamera 90 minutit järjest tahvlit. Scholarly tööriist YouTube’i videost videoloengu loomiseks lahendab selle. Kleebi link ja AI transkribeerib kogu video, eemaldab täitematerjali, jaotab sisu loogilisteks peatükkideks ning toob välja mõisted, mis on õppijale tegelikult olulised.
Tulemuseks on viimistletud õppeloeng Scholarlys: uue jutustusega video, millel on selged peatükid, sünkroonitud transkriptsioon, põhiterminite kaardid külgribal ja algne YouTube’i allikas ühe klõpsu kaugusel. See meenutab pigem spetsiaalselt sulle loodud kursusemooduli läbimist kui juhusliku video vaatamist.
Tõenäoliselt kasutad YouTube’i juba õppimiseks: 3Blue1Brown matemaatika, Crash Course ajaloo, Organic Chemistry Tutor orgaanilise keemia ja Andrew Ng masinõppe jaoks. Probleem on selles, et vaatamine ei võrdu õppimisega. Esitusnupu vajutamine tundub tulemuslik, kuid nädala pärast ei mäleta sa peaaegu midagi. YouTube’i video muutmine Scholarly loenguks annab sulle otsitava transkriptsiooni, peatükid, mille juurde saad ajaribal kerimata tagasi pöörduda, ning AI-juhendaja, kellelt saad õppimise hoogu kaotamata küsida: „Oota, mida ta just SN2 all mõtles?”
See muudab ka pikad videod kasutatavaks. Kahetunnist Stanfordi loengut on enne eksamit võimatu uuesti vaadata. Sama loeng, mis on jaotatud 12 peatükiks ning varustatud transkriptsiooni ja õpikaartidega, muutub 20-minutiliseks kordamiseks, mille jõuad testiõhtul päriselt läbi teha.
Sobib mis tahes hariv YouTube’i video: MIT OpenCourseWare’i loengud, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo, Kurzgesagt, samuti ülikoolide kanalid ja konverentsiettekanded. Toetatud on ka võõrkeelsed videod: AI transkribeerib algse heli ning saad paluda kokkuvõtet inglise keeles või mis tahes muus keeles.
Õpetused ja programmeerimisvideod sobivad suurepäraselt. Lisa freeCodeCampi täispikk kursus ja Scholarly jaotab selle teemade kaupa peatükkideks, et leiaksid async/await jaotise ilma kuut tundi läbi kerimata. Sobivad ka dokumentaalfilmid ja konverentsiettekanded (NeurIPS, JSConf, Google I/O): transkriptsioon muudab need otsitavaks teatmematerjaliks.
Kui YouTube’i video on Scholarly loenguks muudetud, on ülejäänud õppeprotsess ühe klõpsu kaugusel. Loo video põhjal õpikaardipakk ja AI muudab kõik definitsioonid, valemid ja näited küsimuste ja vastustega kaartideks. Loo eksam ja AI koostab video sisu katvad valikvastustega ning avatud küsimused, hindab seejärel sinu vastuseid ja selgitab vigu.
See on kogu protsess: YouTube’i link → struktureeritud loeng → õpikaardid → harjutuseksam. Saad seda teha iga videoga oma hiljem vaatamise loendis ning muuta 40 ootel videot tegelikuks õppekavaks.
Loodud loenguid saad jagada ühe lingiga. Kui jagate õpperühmas YouTube’i kursuse omavahel ära, saab igaüks teisendada kaks või kolm videot ja jagada oma Scholarly loengut. Nii saab kogu rühm terve kursuse kohta struktureeritud märkmed, transkriptsioonid ja õpikaardid, ilma et keegi peaks teiste juba läbitud videoid uuesti vaatama.
