La maggior parte dei video didattici su YouTube non è pensata per lo studio. Contiene introduzioni, messaggi degli sponsor, digressioni e nessun indicatore dei capitoli. Alcune lezioni durano 90 minuti, con un'unica inquadratura fissa su una lavagna. Lo strumento di Scholarly per trasformare YouTube in videolezioni risolve questi problemi. Incolla un link e l'IA trascrive l'intero video, elimina le parti superflue, suddivide il contenuto in capitoli logici ed estrae i concetti davvero importanti per chi studia.
Il risultato è una lezione curata, pronta per lo studio all'interno di Scholarly: un video con una nuova narrazione, capitoli ben definiti, una trascrizione sincronizzata, schede dei termini chiave nella barra laterale e la fonte originale su YouTube a portata di clic. Più che guardare un video qualsiasi, ti sembrerà di seguire il modulo di un corso creato appositamente per te.
Probabilmente usi già YouTube per studiare: 3Blue1Brown per la matematica, Crash Course per la storia, Organic Chemistry Tutor per la chimica organica, Andrew Ng per l'apprendimento automatico. Il problema è che guardare non significa studiare. Avviare un video dà la sensazione di essere produttivi, ma una settimana dopo non ricordi quasi nulla. Convertendo un video di YouTube in una lezione di Scholarly ottieni una trascrizione in cui cercare, capitoli da rivedere senza scorrere il video e un tutor IA a cui chiedere «Aspetta, cosa intendeva con SN2?» senza interrompere lo studio.
Rende inoltre più pratici i video lunghi. Riguardare una lezione di Stanford di 2 ore prima di un esame è impossibile. La stessa lezione, suddivisa in 12 capitoli con trascrizione e schede di ripasso, diventa un ripasso di 20 minuti che puoi davvero fare la sera prima di una prova.
Funziona con qualsiasi video didattico di YouTube: lezioni di MIT OpenCourseWare, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo, Kurzgesagt, oltre a canali universitari e interventi a conferenze. Sono supportati anche i video in lingua straniera: l'IA trascrive l'audio originale e puoi chiederle di riassumerlo in inglese o in qualsiasi altra lingua.
I tutorial e i video di programmazione funzionano molto bene. Inserisci un corso completo di freeCodeCamp e Scholarly lo suddivide in capitoli per argomento, così puoi trovare la sezione su async/await senza scorrere sei ore di video. Funziona anche con documentari e interventi a conferenze come NeurIPS, JSConf e Google I/O: la trascrizione li trasforma in materiale di riferimento in cui puoi effettuare ricerche.
Una volta convertito il video di YouTube in una lezione di Scholarly, tutto il resto del tuo percorso di studio è a portata di clic. Genera un mazzo di schede di ripasso dal video e l'IA trasforma ogni definizione, formula ed esempio in schede con domande e risposte. Genera un esame e l'IA scrive domande a scelta multipla e a risposta aperta sui contenuti del video, poi valuta le tue risposte e spiega gli errori.
Ecco il percorso completo: link di YouTube → lezione strutturata → schede di ripasso → simulazione d'esame. Puoi seguirlo per ogni video della tua lista «Guarda più tardi» e trasformare 40 video in attesa in un vero programma di studio.
Le lezioni generate si condividono con un solo link. Se il tuo gruppo di studio si divide un corso su YouTube, ogni persona può convertire due o tre video e condividere la propria lezione di Scholarly. L'intero gruppo avrà così appunti strutturati, trascrizioni e schede di ripasso per tutto il corso, senza dover riguardare ciò che gli altri hanno già studiato.
