A legtöbb YouTube-os oktatóvideót nem tanulásra tervezték. Bevezetők, szponzori üzenetek, témától eltérő kitérők vannak bennük, fejezetjelölők viszont nincsenek. Egyes előadások 90 percen át ugyanabból a kameraállásból mutatnak egy táblát. A Scholarly YouTube-videókat videóelőadássá alakító eszköze ezen változtat. Illessz be egy linket, és az AI átírja a teljes videót, eltávolítja a töltelékrészeket, logikus fejezetekre bontja a tartalmat, és kigyűjti a tanulás szempontjából valóban fontos fogalmakat.
Az eredmény egy gondosan kidolgozott tanulási előadás a Scholarly felületén: új narrációval ellátott videó átlátható fejezetekkel, szinkronizált átirattal, az oldalsávban kulcsfogalom-kártyákkal és az egy kattintással elérhető eredeti YouTube-forrással. Olyan, mintha egy kifejezetten neked készített kurzusmodult végeznél el.
Valószínűleg már most is használod a YouTube-ot tanuláshoz: 3Blue1Brown matematikához, Crash Course történelemhez, Organic Chemistry Tutor szerves kémiához, Andrew Ng gépi tanuláshoz. A gond az, hogy a nézés önmagában még nem tanulás. A lejátszás elindítása hasznosnak érződik, de egy hét múlva szinte semmire sem emlékszel. Ha egy YouTube-videót Scholarly-előadássá alakítasz, kereshető átiratot kapsz, fejezeteket, amelyekhez tekergetés nélkül visszatérhetsz, és egy AI-oktatót, akitől a tanulás megszakítása nélkül megkérdezheted: „várj, mit értett az előbb SN2 alatt?”
A hosszú videókat is használhatóvá teszi. Egy 2 órás Stanford-előadást lehetetlen újranézni vizsga előtt. Ugyanez az előadás 12 fejezetbe rendezve, átirattal és tanulókártyákkal 20 perces ismétléssé válik, amelyet a dolgozat előtti estén is el tudsz végezni.
Bármilyen oktatási célú YouTube-videóval működik: MIT OpenCourseWare-előadásokkal, a Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo és Kurzgesagt videóival, valamint egyetemi csatornákkal és konferencia-előadásokkal. Az idegen nyelvű videókat is támogatja: az AI átírja az eredeti hanganyagot, te pedig kérhetsz összefoglalót angolul vagy bármely más nyelven.
Az útmutatók és programozási videók is remekül működnek. Adj meg egy teljes freeCodeCamp-kurzust, és a Scholarly témák szerint fejezetekre bontja, így hatórányi anyag áttekerése nélkül megtalálhatod az async/await részt. A dokumentumfilmek és konferencia-előadások, például a NeurIPS, JSConf vagy Google I/O anyagai is működnek: az átirat kereshető referenciaanyaggá alakítja őket.
Miután a YouTube-videódból Scholarly-előadás készült, a tanulási folyamat további lépései egy kattintásra vannak. Készíts tanulókártya-csomagot a videóból, és az AI minden definíciót, képletet és példát kérdés-válasz kártyákra gyűjt. Készíts vizsgát, és az AI a videó tartalmát lefedő feleletválasztós és kifejtős kérdéseket ír, majd értékeli a válaszaidat, és elmagyarázza a hibáidat.
Ez a teljes folyamat: YouTube-link → rendezett előadás → tanulókártyák → próbavizsga. A Megnézendő videók listád minden elemével megteheted, és a 40 felhalmozott videóból valódi tananyagot állíthatsz össze.
Az elkészült előadások egyetlen linkkel megoszthatók. Ha a tanulócsoportod feloszt egymás között egy YouTube-kurzust, mindenki átalakíthat két-három videót, majd megoszthatja a Scholarly-előadását. Így az egész csoport rendezett jegyzeteket, átiratokat és tanulókártyákat kap a teljes kurzushoz, anélkül, hogy bárkinek újra meg kellene néznie a többiek által már feldolgozott részeket.
