YouTube'daki eğitim videolarının çoğu ders çalışmaya uygun tasarlanmamıştır. Girişler, sponsor tanıtımları ve konu dışı konuşmalar içerir, bölüm işaretleri bulunmaz. Bazı dersler, beyaz tahtaya dönük tek bir kamera açısından çekilmiş 90 dakikalık kayıtlardır. Scholarly'nin YouTube'dan video derse dönüştürme aracı bunu düzeltir. Bir bağlantı yapıştırın. Yapay zekâ videonun tamamının dökümünü çıkarır, gereksiz kısımları kaldırır, içeriği mantıklı bölümlere ayırır ve öğrenci için gerçekten önemli olan kavramları belirler.
Sonuç, Scholarly içinde özenle düzenlenmiş bir derstir: belirgin bölümlere ayrılmış, yeniden seslendirilmiş bir video, eş zamanlı döküm, yan panelde önemli terim kartları ve tek tıkla erişilebilen orijinal YouTube kaynağı. Rastgele bir video izlemekten çok, sizin için özel olarak hazırlanmış bir kurs modülünü takip ediyormuş gibi hissedersiniz.
Muhtemelen okul için zaten YouTube kullanıyorsunuz: matematik için 3Blue1Brown, tarih için Crash Course, organik kimya için Organic Chemistry Tutor, makine öğrenimi için Andrew Ng. Sorun şu ki izlemek, ders çalışmakla aynı şey değil. Oynat düğmesine basmak verimli hissettirir, ancak bir hafta sonra neredeyse hiçbir şey hatırlamazsınız. Bir YouTube videosunu Scholarly dersine dönüştürmek size arama yapabileceğiniz bir döküm, videoda ileri geri sarmadan yeniden açabileceğiniz bölümler ve akışı bozmadan "Bir dakika, SN2 derken ne demek istedi?" diye sorabileceğiniz bir yapay zekâ öğretmeni sunar.
Uzun videoları da kullanışlı hâle getirir. 2 saatlik bir Stanford dersini sınavdan önce yeniden izlemek mümkün değildir. Aynı ders, döküm ve bilgi kartlarıyla 12 bölüme ayrıldığında sınavdan önceki gece gerçekten yapabileceğiniz 20 dakikalık bir tekrara dönüşür.
YouTube'daki her türlü eğitim videosunu kullanabilirsiniz: MIT OpenCourseWare dersleri, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo, Kurzgesagt, ayrıca üniversite kanalları ve konferans konuşmaları. Yabancı dildeki videolar da desteklenir. Yapay zekâ orijinal sesin dökümünü çıkarır ve içeriği İngilizce veya başka bir dilde özetlemesini isteyebilirsiniz.
Uygulamalı eğitim ve kodlama videoları çok iyi sonuç verir. Tam uzunlukta bir freeCodeCamp kursu ekleyin. Scholarly içeriği konulara göre bölümlere ayırır, böylece altı saatlik videoda ileri geri sarmadan async/await bölümünü bulabilirsiniz. Belgeseller ve konferans konuşmaları da (NeurIPS, JSConf, Google I/O) desteklenir. Döküm, bunları içinde arama yapılabilen başvuru kaynaklarına dönüştürür.
YouTube videonuz Scholarly dersine dönüştürüldüğünde, çalışma sürecinizin geri kalanı tek tık uzağınızdadır. Videodan bir bilgi kartı destesi oluşturun. Yapay zekâ her tanımı, formülü ve örneği soru-cevap kartlarına dönüştürür. Bir sınav oluşturduğunuzda ise videoyu kapsayan çoktan seçmeli ve açık uçlu sorular yazar, ardından yanıtlarınızı puanlar ve hatalarınızı açıklar.
Tüm süreç şöyle: YouTube bağlantısı → yapılandırılmış ders → bilgi kartları → deneme sınavı. Bunu "daha sonra izle" listenizdeki her video için yapabilir, birikmiş 40 videoyu gerçek bir ders programına dönüştürebilirsiniz.
Oluşturulan dersler tek bir bağlantıyla paylaşılabilir. Çalışma grubunuz YouTube'daki bir kursu aranızda paylaşıyorsa herkes iki veya üç videoyu dönüştürüp Scholarly dersini paylaşabilir. Böylece tüm grup, kursun tamamı için düzenli notlara, dökümlere ve bilgi kartlarına sahip olur. Kimsenin arkadaşlarının zaten ele aldığı videoları yeniden izlemesi gerekmez.
