A maioria dos vídeos educativos do YouTube não foi feita para facilitar o estudo. Eles têm introduções, anúncios de patrocinadores, desvios de assunto e nenhuma marcação de capítulos. Algumas aulas são 90 minutos de uma câmera apontada para um quadro. A ferramenta do Scholarly que transforma vídeos do YouTube em videoaulas resolve isso. Cole um link e a IA transcreve o vídeo inteiro, remove trechos desnecessários, divide o conteúdo em capítulos lógicos e identifica os conceitos que realmente importam para quem estuda.
O resultado é uma videoaula bem organizada dentro do Scholarly: um vídeo com nova narração, capítulos claros, transcrição sincronizada, cartões de termos-chave na barra lateral e a fonte original do YouTube a um clique de distância. A experiência se parece menos com assistir a um vídeo aleatório e mais com acompanhar um módulo de curso feito especialmente para você.
Você provavelmente já usa o YouTube para estudar: 3Blue1Brown para matemática, Crash Course para história, Organic Chemistry Tutor para química orgânica e Andrew Ng para aprendizado de máquina. O problema é que assistir não é estudar. Dar play parece produtivo, mas, uma semana depois, você não se lembra de quase nada. Converter um vídeo do YouTube em uma videoaula do Scholarly oferece uma transcrição pesquisável, capítulos que você pode revisitar sem procurar na barra de reprodução e um tutor de IA a quem você pode perguntar "espera, o que ele quis dizer com SN2?" sem interromper o estudo.
Isso também torna os vídeos longos mais fáceis de aproveitar. É impossível rever uma aula de 2 horas de Stanford antes de uma prova. A mesma aula, organizada em 12 capítulos com transcrição e flashcards, vira uma revisão de 20 minutos que você realmente consegue fazer na noite anterior à prova.
Qualquer vídeo educativo do YouTube funciona: aulas do MIT OpenCourseWare, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo, Kurzgesagt, além de canais de universidades e palestras de conferências. Vídeos em outros idiomas também são aceitos: a IA transcreve o áudio original e você pode pedir um resumo em inglês ou em qualquer outro idioma.
Tutoriais e vídeos de programação funcionam muito bem. Insira um curso completo do freeCodeCamp e o Scholarly o divide em capítulos por assunto, para você encontrar a seção sobre async/await sem precisar procurar em seis horas de vídeo. Documentários e palestras de conferências (NeurIPS, JSConf, Google I/O) também funcionam: a transcrição os transforma em material de referência pesquisável.
Depois que seu vídeo do YouTube é convertido em uma videoaula do Scholarly, o restante da sua rotina de estudos fica a um clique de distância. Gere um baralho de flashcards a partir do vídeo e a IA transforma cada definição, fórmula e exemplo em cartões de perguntas e respostas. Gere uma prova e a IA cria questões de múltipla escolha e dissertativas sobre o vídeo, corrige suas respostas e explica o que você errou.
O processo completo é este: link do YouTube → videoaula estruturada → flashcards → simulado. Você pode fazer isso com cada vídeo da sua lista "Assistir mais tarde" e transformar 40 vídeos acumulados em um programa de estudos de verdade.
As videoaulas geradas podem ser compartilhadas por um link. Se seu grupo de estudos estiver dividindo um curso do YouTube, cada pessoa pode converter dois ou três vídeos e compartilhar suas videoaulas do Scholarly. Assim, o grupo inteiro terá anotações estruturadas, transcrições e flashcards de todo o curso, sem que ninguém precise rever o que os colegas já estudaram.
