Väčšina študijných videí na YouTube nie je navrhnutá na štúdium. Obsahujú úvody, reklamné vstupy sponzorov, odbočky od témy a chýbajú im značky kapitol. Niektoré prednášky sú 90-minútovým záberom jednej kamery namierenej na tabuľu. Nástroj Scholarly na prevod z YouTube na videoprednášku to rieši. Vložte odkaz a AI prepíše celé video, odstráni zbytočnú výplň, rozdelí obsah do logických kapitol a vyberie pojmy, ktoré sú pre študenta skutočne dôležité.
Výsledkom je prepracovaná študijná prednáška v Scholarly: video s novým hovoreným výkladom, prehľadnými kapitolami, synchronizovaným prepisom, kartami kľúčových pojmov na bočnom paneli a pôvodným zdrojom na YouTube dostupným jedným kliknutím. Pripomína skôr modul kurzu vytvorený priamo pre vás než sledovanie náhodného videa.
YouTube už pravdepodobne používate pri štúdiu: 3Blue1Brown na matematiku, Crash Course na dejepis, Organic Chemistry Tutor na organickú chémiu a Andrew Ng na strojové učenie. Problém je, že sledovanie nie je štúdium. Stlačenie tlačidla prehrávania pôsobí produktívne, no o týždeň si takmer nič nepamätáte. Premenou videa z YouTube na prednášku v Scholarly získate prepis s vyhľadávaním, kapitoly, ku ktorým sa môžete vrátiť bez posúvania videa, a AI tútora, ktorého sa môžete spýtať „počkať, čo práve myslel tým SN2?“ bez prerušenia štúdia.
Vďaka tomu sa dajú lepšie využiť aj dlhé videá. Dvojhodinovú prednášku zo Stanfordu si pred skúškou nestihnete pozrieť znova. Tá istá prednáška rozdelená do 12 kapitol s prepisom a kartičkami sa zmení na 20-minútové opakovanie, ktoré večer pred testom naozaj zvládnete.
Funguje akékoľvek vzdelávacie video na YouTube: prednášky MIT OpenCourseWare, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo, Kurzgesagt, ako aj univerzitné kanály a konferenčné vystúpenia. Podporované sú aj cudzojazyčné videá: AI prepíše pôvodný zvuk a môžete ju požiadať o zhrnutie v angličtine alebo v akomkoľvek inom jazyku.
Návody a videá o programovaní fungujú výborne. Vložte celý kurz freeCodeCamp a Scholarly ho rozdelí do kapitol podľa tém, takže časť o async/await nájdete bez posúvania šesťhodinového videa. Fungujú aj dokumenty a konferenčné vystúpenia (NeurIPS, JSConf, Google I/O). Prepis ich premení na referenčný materiál s možnosťou vyhľadávania.
Keď video z YouTube premeníte na prednášku v Scholarly, ďalšie kroky štúdia sú vzdialené len jedno kliknutie. Vygenerujte z videa balíček kartičiek a AI premení každú definíciu, vzorec a príklad na kartičky s otázkami a odpoveďami. Vygenerujte skúšku a AI napíše otázky s výberom odpovede aj s otvorenou odpoveďou, ktoré pokrývajú obsah videa. Potom vaše odpovede vyhodnotí a vysvetlí, v čom ste sa pomýlili.
Celý postup vyzerá takto: odkaz na YouTube → štruktúrovaná prednáška → kartičky → cvičná skúška. Môžete ho použiť na každé video v zozname „Pozrieť neskôr“ a premeniť 40 odložených videí na skutočný študijný plán.
Vygenerované prednášky môžete zdieľať jedným odkazom. Ak si vaša študijná skupina rozdelí kurz na YouTube, každý môže previesť dve alebo tri videá a zdieľať svoju prednášku v Scholarly. Celá skupina tak získa štruktúrované poznámky, prepisy a kartičky k celému kurzu bez toho, aby si niekto musel znova pozerať to, čo už spracovali ostatní.
