De fleste studievideoer på YouTube er ikke laget for effektiv læring. De har introer, sponsorinnslag, avsporinger og ingen kapittelmarkører. Noen forelesninger består av 90 minutter med én kameravinkel rettet mot en tavle. Scholarlys verktøy for YouTube til videoforelesning løser dette. Lim inn en lenke, så transkriberer AI-en hele videoen, fjerner fyllstoff, deler innholdet inn i logiske kapitler og trekker ut begrepene som faktisk er viktige for en student.
Resultatet er en gjennomarbeidet studieforelesning i Scholarly: en video med ny fortellerstemme og ryddige kapitler, en synkronisert transkripsjon, kort med nøkkelbegreper i sidepanelet og den opprinnelige YouTube-kilden ett klikk unna. Det føles mindre som å se en tilfeldig video og mer som å følge en kursmodul noen har laget spesielt for deg.
Du bruker sannsynligvis allerede YouTube til skolearbeid: 3Blue1Brown for matematikk, Crash Course for historie, Organic Chemistry Tutor for organisk kjemi og Andrew Ng for maskinlæring. Problemet er at det å se ikke er det samme som å studere. Å trykke på spill av føles produktivt, men en uke senere husker du nesten ingenting. Når du gjør en YouTube-video om til en Scholarly-forelesning, får du en søkbar transkripsjon, kapitler du kan gå tilbake til uten å spole, og en AI-veileder du kan spørre «vent, hva mente han akkurat med SN2?» uten å miste flyten.
Det gjør også lange videoer brukbare. En 2 timer lang Stanford-forelesning er umulig å se på nytt før en eksamen. Den samme forelesningen, delt inn i 12 kapitler med transkripsjon og øvelseskort, blir en repetisjon på 20 minutter som du faktisk rekker kvelden før en prøve.
Alle undervisningsvideoer på YouTube fungerer: forelesninger fra MIT OpenCourseWare, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo, Kurzgesagt, samt universitetskanaler og konferanseforedrag. Videoer på fremmedspråk støttes også: AI-en transkriberer originallyden, og du kan be den oppsummere på engelsk eller et hvilket som helst annet språk.
Veiledninger og kodevideoer fungerer svært godt. Legg inn et helt kurs fra freeCodeCamp, så deler Scholarly det inn i kapitler etter tema, slik at du finner delen om async/await uten å spole gjennom seks timer. Dokumentarer og konferanseforedrag fra NeurIPS, JSConf og Google I/O fungerer også. Transkripsjonen gjør dem til søkbart referansemateriale.
Når YouTube-videoen din er gjort om til en Scholarly-forelesning, er resten av studieøkten ett klikk unna. Lag et sett med øvelseskort fra videoen, så trekker AI-en ut hver definisjon, formel og hvert eksempel til spørsmål-og-svar-kort. Lag en eksamen, så skriver AI-en flervalgsoppgaver og oppgaver med fritekstsvar som dekker videoen. Deretter vurderer den svarene dine og forklarer hva du svarte feil på.
Det er hele prosessen: YouTube-lenke → strukturert forelesning → øvelseskort → øvingseksamen. Du kan gjøre dette med hver video på «Se senere»-listen din og gjøre 40 ventende videoer om til et faktisk undervisningsopplegg.
Forelesningene du lager, kan deles med én lenke. Hvis kollokviegruppen din fordeler et kurs på YouTube mellom seg, kan hver person konvertere to eller tre videoer og dele Scholarly-forelesningene sine. Da får hele gruppen strukturerte notater, transkripsjoner og øvelseskort for hele kurset, uten at noen må se på nytt det de andre allerede har gjennomgått.
