Повечето учебни видеа в YouTube не са пригодени за учене. Имат въведения, спонсорски съобщения, отклонения от темата и нямат маркери за глави. Някои лекции са 90 минути с неподвижна камера, насочена към бяла дъска. Инструментът на Scholarly за превръщане на YouTube във видеолекция решава това. Поставете връзка и AI ще транскрибира цялото видео, ще премахне излишното, ще раздели съдържанието на логични глави и ще извлече понятията, които наистина са важни за учащия.
Резултатът е добре оформена учебна лекция в Scholarly: видео с нов разказ и ясно обособени глави, синхронизирана транскрипция, карти с ключови термини в страничния панел и оригиналният източник в YouTube на едно щракване разстояние. Усещането е по-близо до учебен модул, създаден специално за вас, отколкото до гледане на случайно видео.
Вероятно вече използвате YouTube за учене: 3Blue1Brown за математика, Crash Course за история, Organic Chemistry Tutor за органична химия, Andrew Ng за машинно обучение. Проблемът е, че гледането не е учене. Пускането на видеото създава усещане за продуктивност, но седмица по-късно не помните почти нищо. Превръщането на видео от YouTube в лекция в Scholarly ви дава транскрипция с възможност за търсене, глави, към които можете да се връщате без превъртане, и AI преподавател, когото можете да попитате „чакай, какво имаше предвид под SN2?“, без да прекъсвате ученето.
Това прави и дългите видеа по-полезни. Трудно е да изгледате отново 2-часова лекция от Stanford преди изпит. Същата лекция, структурирана в 12 глави с транскрипция и флашкарти, се превръща в 20-минутен преговор, за който наистина можете да намерите време вечерта преди теста.
Работи всяко образователно видео в YouTube: лекции от MIT OpenCourseWare, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo, Kurzgesagt, както и университетски канали и доклади от конференции. Поддържат се и видеа на чужди езици: AI транскрибира оригиналното аудио и можете да го помолите да направи обобщение на английски или на всеки друг език.
Уроците и видеата за програмиране дават отлични резултати. Добавете цял курс от freeCodeCamp и Scholarly ще го раздели на глави по теми, така че да намерите раздела за async/await, без да превъртате шест часа видео. Работи и с документални филми и доклади от конференции (NeurIPS, JSConf, Google I/O). Транскрипцията ги превръща в справочен материал с възможност за търсене.
След като видеото ви от YouTube се превърне в лекция в Scholarly, останалите стъпки от ученето са на едно щракване разстояние. Генерирайте тесте флашкарти от видеото и AI ще извлече всяко определение, формула и пример в карти с въпроси и отговори. Генерирайте изпит и AI ще състави въпроси с избираем и свободен отговор по видеото, след което ще оцени отговорите ви и ще обясни грешките.
Това е целият процес: връзка към YouTube → структурирана лекция → флашкарти → пробен изпит. Можете да го приложите към всяко видео в списъка си „За гледане по-късно“ и да превърнете 40 натрупани видеа в истинска учебна програма.
Генерираните лекции се споделят с една връзка. Ако учебната ви група си разпредели курс от YouTube, всеки може да преобразува две или три видеа и да сподели лекциите си от Scholarly. Така цялата група ще разполага със структурирани бележки, транскрипции и флашкарти за целия курс, без никой да трябва да гледа отново вече обработеното от останалите.
