Većina obrazovnih videozapisa na YouTubeu nije prilagođena učenju. Imaju uvode, sponzorske poruke, digresije i nemaju oznake poglavlja. Neka predavanja traju 90 minuta uz isti kadar kamere usmjerene prema ploči. Scholarly alat za pretvaranje YouTube videozapisa u videopredavanje to rješava. Zalijepite poveznicu i AI će transkribirati cijeli videozapis, ukloniti suvišne dijelove, podijeliti sadržaj u logična poglavlja i izdvojiti pojmove koji su učeniku ili studentu doista važni.
Rezultat je dorađeno predavanje za učenje unutar aplikacije Scholarly: videozapis s novom naracijom, jasnim poglavljima, sinkroniziranim transkriptom, karticama ključnih pojmova na bočnoj traci i izvornim YouTube videozapisom dostupnim jednim klikom. Doživljaj je sličniji praćenju modula tečaja koji je netko izradio baš za vas nego gledanju nasumičnog videozapisa.
Vjerojatno već upotrebljavate YouTube za učenje: 3Blue1Brown za matematiku, Crash Course za povijest, Organic Chemistry Tutor za organsku kemiju, Andrew Ng za strojno učenje. Problem je što gledanje nije isto što i učenje. Pokretanje videozapisa daje osjećaj produktivnosti, ali tjedan dana poslije ne sjećate se gotovo ničega. Pretvaranjem YouTube videozapisa u Scholarly predavanje dobivate pretraživ transkript, poglavlja kojima se možete vratiti bez premotavanja i AI mentora kojem možete postaviti pitanje „čekaj, što je upravo mislio pod SN2?” bez prekidanja tijeka učenja.
Time i dugi videozapisi postaju praktični. Dvosatno predavanje sa Stanforda nemoguće je ponovno pogledati prije ispita. Isto predavanje, podijeljeno u 12 poglavlja s transkriptom i karticama za učenje, postaje ponavljanje od 20 minuta koje doista možete odraditi večer prije ispita.
Radi s bilo kojim obrazovnim YouTube videozapisom: predavanjima MIT OpenCourseWare, sadržajima Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo i Kurzgesagt, kao i sveučilišnim kanalima i izlaganjima s konferencija. Podržani su i videozapisi na stranim jezicima: AI transkribira izvorni zvuk, a možete zatražiti sažetak na engleskom ili bilo kojem drugom jeziku.
Vodiči i videozapisi o programiranju daju izvrsne rezultate. Unesite cjelovit tečaj freeCodeCamp i Scholarly će ga podijeliti u poglavlja po temama kako biste pronašli dio o async/await bez premotavanja šest sati sadržaja. Podržani su i dokumentarni filmovi i izlaganja s konferencija (NeurIPS, JSConf, Google I/O), a transkript ih pretvara u pretraživo referentno gradivo.
Kad pretvorite YouTube videozapis u Scholarly predavanje, ostatak postupka učenja udaljen je jedan klik. Generirajte komplet kartica za učenje iz videozapisa i AI će izdvojiti svaku definiciju, formulu i primjer u kartice s pitanjima i odgovorima. Generirajte ispit i AI će napisati pitanja s višestrukim izborom i otvorena pitanja koja obuhvaćaju videozapis, zatim ocijeniti vaše odgovore i objasniti pogreške.
To je cijeli postupak: YouTube poveznica → strukturirano predavanje → kartice za učenje → probni ispit. Možete ga primijeniti na svaki videozapis s popisa „Gledaj kasnije” i pretvoriti 40 nagomilanih videozapisa u pravi program učenja.
Generirana predavanja možete podijeliti jednom poveznicom. Ako vaša grupa za učenje dijeli obradu tečaja na YouTubeu, svatko može pretvoriti dva ili tri videozapisa i podijeliti svoje Scholarly predavanje. Tako cijela grupa dobiva strukturirane bilješke, transkripte i kartice za učenje za cijeli tečaj, bez potrebe da itko ponovno gleda ono što su ostali već obradili.
