De meeste educatieve YouTube-video's zijn niet ingericht om mee te studeren. Ze bevatten intro's, sponsorboodschappen en uitweidingen, en hebben geen hoofdstukmarkeringen. Sommige colleges bestaan uit 90 minuten beeld van één camera die op een whiteboard is gericht. De tool van Scholarly die YouTube omzet in videocolleges lost dat op. Plak een link en de AI transcribeert de hele video, verwijdert overbodige inhoud, deelt de stof in logische hoofdstukken in en haalt de begrippen eruit die er voor een student echt toe doen.
Het resultaat is een verzorgd studiecollege in Scholarly: een video met een nieuwe voice-over, overzichtelijke hoofdstukken, een gesynchroniseerde transcriptie, kaarten met kernbegrippen in de zijbalk en de oorspronkelijke YouTube-bron op één klik afstand. Het voelt minder als een willekeurige video bekijken en meer als een cursusmodule volgen die speciaal voor jou is gemaakt.
Je gebruikt YouTube waarschijnlijk al voor je studie: 3Blue1Brown voor wiskunde, Crash Course voor geschiedenis, Organic Chemistry Tutor voor organische chemie en Andrew Ng voor machine learning. Het probleem is dat kijken niet hetzelfde is als studeren. Op afspelen drukken voelt productief, maar een week later weet je bijna niets meer. Als je een YouTube-video omzet in een Scholarly-college, krijg je een doorzoekbare transcriptie, hoofdstukken die je zonder zoeken op de tijdlijn kunt terugkijken en een AI-tutor aan wie je kunt vragen: "Wacht, wat bedoelde hij net met SN2?", zonder je concentratie te verliezen.
Het maakt ook lange video's bruikbaar. Een Stanford-college van 2 uur kun je vlak voor een examen onmogelijk helemaal terugkijken. Hetzelfde college, ingedeeld in 12 hoofdstukken met een transcriptie en flashcards, wordt een herhaling van 20 minuten die je de avond voor een toets wel kunt doen.
Elke educatieve YouTube-video werkt: colleges van MIT OpenCourseWare, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo en Kurzgesagt, maar ook universiteitskanalen en conferentielezingen. Video's in andere talen worden ook ondersteund: de AI transcribeert de oorspronkelijke audio en je kunt om een samenvatting in het Engels of een andere taal vragen.
Tutorials en programmeervideo's werken heel goed. Voeg een volledige freeCodeCamp-cursus toe en Scholarly deelt deze op onderwerp in hoofdstukken in, zodat je het gedeelte over async/await kunt vinden zonder zes uur aan video te doorzoeken. Documentaires en conferentielezingen (NeurIPS, JSConf, Google I/O) werken ook: de transcriptie maakt er doorzoekbaar naslagmateriaal van.
Zodra je YouTube-video is omgezet in een Scholarly-college, is de rest van je studieproces één klik verwijderd. Genereer een flashcardset van de video en de AI zet elke definitie, formule en elk voorbeeld om in vraag-en-antwoordkaarten. Genereer een examen en de AI schrijft meerkeuzevragen en open vragen over de video, beoordeelt vervolgens je antwoorden en legt uit wat je fout had.
Zo ziet het hele proces eruit: YouTube-link → gestructureerd college → flashcards → oefenexamen. Je kunt dit doen voor elke video op je lijst 'Later bekijken' en zo 40 ongelezen video's omzetten in een compleet studieprogramma.
Gegenereerde colleges deel je met één link. Als je studiegroep een YouTube-cursus verdeelt, kan iedereen twee of drie video's omzetten en de Scholarly-colleges delen. Zo krijgt de hele groep gestructureerde notities, transcripties en flashcards voor de volledige cursus, zonder dat iemand opnieuw hoeft te kijken wat anderen al hebben behandeld.
